AI时代下人力资源工作者的出路在哪里

人工智能的发展是生产力的发展，但生产力的发展并不考虑被它压缩生存空间甚至是失业的人的出路在哪里。不论你是主动拥抱人工智能还是被动接受，亦或是根本没有意识到自己处在这个时代中，相当一部分人的生活都会随之被改变。

作为人力资源与组织发展工作者，今天在获得信息部同事的指导下尝试利用人工智能自主编程开发了主要用于诊断、分析、测评的程序，将候选人信息导入以后能一键生成人岗匹配相关信息，随着指令的逐步清晰，经过多次调试后能达到的效果也越来越惊人。这个程序可良好的辅助我对候选人是否适合岗位进行判断。在好奇心的驱使下，自己又用人工智能自主编程开发了可以对招聘数据、人员入离职数据进行分析的小程序。只要基础数据完善，一键导入后转眼间便可生产问题分析及改善建议。人力资源管理中有很多工作都是诊断、分析、测评的逻辑性工作，比如根据公司发展计划编制人力资源规划、面试中判断候选人是否能胜任岗位、岗位分析、岗位评价，亦或是根据人员状态判断是否有离职风险、依据工作情况制定培训计划、薪酬分析……以往这些很大一部分都是根据经验进行的，掌握相关知识又有良好逻辑能力的人员会有一个不错的发展。但随着人工智能的发展，这些工作都可以交给人工智能，大大降低了对人的需求。

作为一名不懂编程的人员，我尚可运用人工智能开发实用小程序，专业的人力资源服务机构布局人工智能的话又将开发出哪些功能强大的产品呢？人力资源从业者又将如何在人工智能的时代洪流下谋生？或许只能做人工智能不能做的事情。比如推动变革与落地，人工智能可以出方案，但落地需要人去执行。落地过程中各方的利益如何平衡、各方情绪如何安抚、过程是否会跑偏……这都需要人去解决；又比如建立信任、减少内耗、调节冲突，组织最大的成本不是效率，而是不信任、内耗、对立；又比如解决管理中的灰度事情，人工智能只能基于数据、规则、逻辑给出“最优解”，但企业内部有大量问题是灰度的。比如这个制度合规但伤人心，推行不推行？又比如这个人能力一般但忠诚度极高，留不留？人工智能更多是给出如何把事情做对的方案，什么是对的事还需要人去判断。

人工智能负责诊断、分析、方案、流程、数据、效率。人力资源从业者负责人心、信任、灰度、沟通、变革、文化、落地，要把“纸面上的最优解”变成“现实里的真结果”，要给员工以温度。