今天介绍一个跨多种本地 AI Agent 工具的 skill

项目地址：

https://github.com/ZiweiAxis/skill-manager

作为开发我经常会遇到过这样的情况，远程用 OpenClaw 安装了个 Skill，回到电脑上用 Claude Code 干活时，发现得先去 OpenClaw 的目录把文件扒出来，再复制到 Claude Code 的目录里才能用。

搞技术的都懂，这逻辑不难，无非是cp或者ln -s，但架不住烦。

只要在多个 AI Agent 工具（Cursor、Claude Code、OpenClaw）之间切换，这种“工具 A 装了，工具 B 得迁”的操作，心智负担极高：

目录隔离：每个工具都有自己的“围墙花园”

（~/.openclaw/skills vs ~/.claude/skills），互不相通。

版本混乱：手动复制多了，很容易搞不清哪个目录下的 Skill 是最新的。

环境污染：有的 Skill 是 OpenClaw 专属的，如果不加区分地全部复制给 Claude Code，只会污染运行环境。

Universal Skill Manager，Skills统一管理Skill

核心逻辑就一句话：把“存储”和“使用”解耦。

1. 建立唯一的“权威中心”

不再把 Skill 散落在各个 Agent 的私有目录里，而是统一放在全局仓库：

~/.skills/ <– 唯一的事实来源

无论你是用 OpenClaw 安装，还是 ClawHub 下载，所有 Skill 的本体都落在这里。

针对“有的 Skill 仅针对特定 Agent”的问题，在meta.yaml中定义Scope (作用域)，并skill 会基于Scope 配置，安装不同的AI 工具 Skills 目录规范创建link ，将skill 链接到Scope范围的AI Tools的Skills目录。

将下面内容丢给你的Agent ，太会自动安装。

按照文档安装skill，并执行统一管理

https://github.com/ZiweiAxis/skill-manager/blob/main/README.md