本地AI全能助手:OpenClaw + Ollama Windows 部署完全指南

本地AI全能助手：OpenClaw + Ollama Windows 部署完全指南

想要一个能自主执行任务、支持多Agent协作的本地AI？今天教你用OpenClaw（原Clawdbot）对接Ollama，在Windows上搭建一套完全免费、离线运行的智能体系统。不依赖云服务，数据100%私有，还能充分利用GPU加速！

前言：OpenClaw是什么？

OpenClaw是一个开源的AI Agent框架，它不像普通聊天机器人那样只会回答问题——它能真正“动起来”：执行文件操作、调用外部工具、管理日程、处理邮件……你可以把它看作一个具备自主行动能力的AI助手。

而Ollama作为本地模型运行工具，为OpenClaw提供了强大的“大脑”。两者结合，你将拥有一个完全运行在本地的、功能可扩展的智能体。

本文将在Windows环境下，从零开始部署OpenClaw并配置Ollama本地模型，让你掌握这套强大组合的搭建方法。

Ollama GPU加速配置

检查硬件与驱动

要让大模型跑得流畅，建议利用NVIDIA显卡进行加速。

检查GPU型号：选择此电脑→右键管理 → 设备管理器 → 显示适配器，确认是NVIDIA显卡。

安装NVIDIA驱动和CUDA：

前往 NVIDIA官网下载对应显卡的最新驱动。

安装完成后，在命令行执行 nvidia-smi 查看是否显示GPU信息。

启用GPU加速（自动配置）

Ollama在安装时或者重启时会自动检测NVIDIA GPU并启用CUDA加速。你可以通过以下方式确认GPU是否被使用：

# 启动ollama服务,在下面的日志中可以看见关于CUDA等相关内容ollama serve

下载推荐模型

# 拉取模型ollama pull qwen2.5:7bollama pull qwen3.5:7b# 也可直接用运行模型的命令 会自动拉取ollama run qwen2.5:7b

拉取完成后查看已下载模型：

ollama list

测试Ollama API服务

Ollama默认提供HTTP API，地址为 http://localhost:11434。验证是否正常：

curl http://localhost:11434/v1/models

也可浏览器访问

如果返回模型列表JSON，则服务正常。

安装OpenClaw（Windows）

安装Git

openclaw可以一键安装，但是需要确保电脑上安装了git，可以通过git -v来进行确认

如果没有安装，则需要进行安装，可以去git官网进行安装，也可以以管理员身份打开Opwershell，通过命令来进行安装

winget install git.git### 如果出现了无法加载文件...因为在此系统上禁止运行脚本 等错误，可以进行如下设置Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUserSet-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

安装openclaw，以管理员身份打开Opwershell，执行如下命令

#https://docs.openclaw.ai/zh-CN/install#windows-powershell-2  在该网址下，有一键安装的命令iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

“我理解，默认情况下这是个人使用模式（personal-by-default）如果多人共享或多用户使用，则需要进行安全锁定（lock-down）是否继续？(此处选择Yes)
选择引导模式，此处选择默认的QuickStart模式，回车即可
模型/认证提供商
模型URL(我的模型使用的默认url)，Ollama模式(我采用的本地模型)
默认模型，这块会让你选择你本地Ollama上面的模型
选择通讯渠道(建议选择 Skip for now (先跳过))
搜索服务提供商(建议选择 Skip for now (先跳过))
立即配置技能吗？(对于初次安装、建议选择 No ,我选了Yes)
立即配置技能吗？选择Yes后，我什么也提供不了，然后所有的都填写了No

启用钩子(建议选择 Skip for now (先跳过))
你想如何启动你的机器人(Hatch in TUI (推荐):终端交互；Open the Web UI:打开网页控制面板)
我选择了Open the Web UI，打开网页如下，并进行了测试