AI智能散热器选型工具-夜雨聆风

AI智能散热器选型工具

很多年以前，在大家还没有习惯用选型工具的时候，老胡就设计了第一款微信小程序版的钢制板式散热器散热量计算工具。坦白说，它并不是很好用，因为要手动选择各种参数，而且每次只能根据一个规格计算散热量和需求流量。真要用它计算选型的话，要分好几趟计算。当然，它还是能满足一般需求的，所以虽然没有更新，但也一直保留着。

不过，我们自然不能停留于此，而随着时间的推移，大语言模型变得越来越成熟，使用费用也不断降低，老胡产生了新的想法：我们应该利用大模型进行自然语义的解释，从而实现像对话一样的交流方式来进行散热器选型。所以，就有了今天在这里发布的AI智能散热器选型工具。

这款全新的AI智能散热器选型工具采用千问Qwen3.5 9b模型进行语义解释，转化为技术参数，交给后端的计算程序按照公式进行选型处理–这个部分没有交给AI，因为到目前为止，AI的算术都很烂，而如果要让它推理运算，更是会消耗巨量的时间与词元(最新的Token官方翻译法)。

如同上面的截图所示，你只要跟它说出你的需求，它就会自动根据你提供的关键参数进行计算选型。如果没有提供的部分，它会采用默认值，你也可以在后续的对话中随时修改这些值，直到它们符合设计的需要。例子中，默认的热负荷采用100W/m2，而如果有更适合的数值，就可以通过”热负荷更改为80W/m2″这样的方式在后面的设计中修改，当然，也可以在一开始就提供。也可以对它说”客厅改用600高的规格”，或者”客厅室温要达到22度”来进行修改。现在的输入法大多都包含了语音输入功能，所以你完全可以用说话的方式来跟它互动。

因为我们不希望大语言模型进行更多的扩散对话浪费算力，因此我们严格限定了对话能够讨论的范围，如果内容给房屋散热器采暖选型无关，它只会给出缺少信息的回应。另外就是后端AI服务器算力有限，碰到多人同时访问的话，反应会变慢。

好了，就是这么一个小工具，就不太多描述了。大家感兴趣的，可以用下面的网址进行访问：

https://home.airfit.cn/radiator/

使用中，碰到什么问题，跟老胡说，老胡会尽量改进的。