夜雨聆风
11K + Star!PDF解析痛点破解!这款开源神器,全球第一且免费可用
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提取表格错乱，复杂/无边框表格直接识别失败，手动整理耗时费力； -
多栏PDF提取文本顺序混乱，上下文衔接断层，需逐段调整； -
扫描版PDF无法复制，OCR识别准确率低，多语言支持不足； -
提取内容藏有隐藏文本，易遭遇提示词注入攻击，存在安全隐患； -
工具要么准确率高但速度慢，要么速度快但识别差，难以兼顾。
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文本提取：自动识别多栏排版，保持正确阅读顺序，不打乱上下文；
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元素定位：每个提取元素自带边界框坐标，方便实现“点击来源”功能；
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表格提取：简单边框表格免费提取，复杂/无边框表格可通过混合模式精准识别；
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其他提取：支持图片、LaTeX格式数学公式提取，适配学术论文场景；
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OCR识别：支持80+语言（中英日韩、德法阿拉伯等），轻松处理扫描版PDF；
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AI辅助：自带AI图表描述、AI安全过滤，自动屏蔽隐藏文本、页外内容，防御提示词注入攻击。
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JSON（推荐）：带边界框和语义类型的结构化数据，适配RAG流水线；
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Markdown：纯净文本，可直接喂给大模型，无需二次整理；
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HTML：带样式的网页展示，方便在线预览；
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注释PDF：可视化调试专用，可直观查看每个元素的识别类型。
opendataloader_pdf.convert( input_path=["file1.pdf", "file2.pdf"], output_dir="output/", format="markdown,json" # 多格式组合输出)
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本地模式（默认）：纯本地Java处理，无需AI后端，0.05秒/页，适合干净的数字PDF；
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混合模式：本地处理+AI后端，表格准确率从0.49提升至0.93，适合扫描件、复杂表格、学术论文。
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Java 11+（本地模式核心依赖）；
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Python 3.10+（Python调用依赖）；
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无需GPU，CPU即可运行，支持Python、Node.js、Java三种语言。
# 基础版安装（本地模式）pip install -U opendataloader-pdf# 混合模式安装（需AI增强时）pip install "opendataloader-pdf[hybrid]"
import opendataloader_pdfopendataloader_pdf.convert( input_path=["file1.pdf", "folder/"], # 单个文件或文件夹批量处理 output_dir="output/", # 输出目录 format="markdown,json" # 输出格式，可组合)
# 终端1：启动AI后端opendataloader-pdf-hybrid --port 5002# 终端2：执行PDF解析opendataloader-pdf --hybrid docling-fast file.pdf
# 强制OCR识别，指定中英双语（可替换为其他语言）opendataloader-pdf-hybrid --force-ocr --ocr-lang "ch_sim,en"
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日常办公（干净数字PDF）：优先用本地模式，速度最快，满足基础文本、简单表格提取需求； -
学术研究（含公式、复杂表格）：用混合模式，搭配公式增强功能，精准提取LaTeX公式和嵌套表格； -
扫描件处理（图片型PDF）：混合模式+强制OCR，根据文档语言指定OCR语言（如非英语需补充对应语言参数）； -
RAG流水线集成：用LangChain官方集成包，直接调用，无需额外开发（安装命令：pip install langchain-opendataloader-pdf）； -
批量处理：将需要解析的PDF放入同一文件夹，input_path指定文件夹路径，实现批量高效解析； -
未来适配：2026年Q2将推出免费的PDF自动无障碍标记功能，可提前关注项目更新，适配欧洲EAA无障碍法规。
https://github.com/opendataloader-project/opendataloader-pdf
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