产品文档丢给AI，为什么总跑偏？

这段时间做 AI coding，我一个很直接的感受是：
很多时候不是模型不行，是输入从一开始就有问题。
PRD 里只要有歧义，或者少了场景、边界条件，AI 就会自己补。
它补得还挺像那么回事，代码能跑，测试也未必马上炸，但后面很容易出事。
所以我现在基本不会把 PRD 直接丢给 AI 了。
我会先跑一遍 `prd-executable-spec`：
– 把需求里的歧义和缺失场景先扫出来
– 让产品先把问题确认清楚
– 再输出 Gherkin / DMN / 伪代码这类 Executable Spec
这一步做完，再把 spec 交给 AI 去写代码，方向会稳很多。
说白了，它就是把那些本来会在联调、测试、上线后才暴露的问题，尽量提前一点发现。
如果你也在做 AI coding / vibe coding，可以试试 `prd-executable-spec` 这个 skill

https://github.com/AtlanticF/aicoderlaicai-skills/tree/main/prd-executable-spec

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