AI时代,差的不是工具,真正拉开差距的是这3种能力
现在每天打开手机、电脑充斥各种AI资讯，看得越多就越焦虑，整天担心会不会被ai取代，或者打开AI只会提个问题聊聊天。今天卷毛就帮大家降低一下AI焦虑，你之所以焦虑是因为你在用AI的时候没有掌握这三种能力：
AI的调用能力
说实话很多人用Ai的方式都是错的，只是把Ai当做以前搜索引擎的替代品，提个问题或者是聊聊天。
真正会用AI的人，会把AI当做自己的员工，而不是搜索引擎
从聊天和提问题转向写需求、定框架，这样做的好处还能一定程度减少ai幻觉(大白话就是减少ai胡说八道)
如果想要更进阶的掌握这种能力就是把AI当做你的员工，而且还是新人。
如果你是老板，你要你的新人员工干干活，你会怎么做？是不是要带新员工熟悉一下业务流程，交代好每一步怎么去做。
工作流设计能力
可能大家想的工作流是这样的：写个提示词发给AI让AI生成然后复制粘贴，大功告成。其实这样就只是达到我刚才说的第一点，而且还是最简单的AI调用能力，只体现了我们用AI的单点能力解决问题。
那么有人会问什么是AI工作流？顾名思义重在“流程”两个字。前面我们说了，要把AI当做员工去干活这就是AI的调用能力，那么AI工作流就是把AI当成多个岗位的员工，组成一条生产流水线。
再粗暴点理解就是你是一家电商公司的老板，电商公司是不是有很多部门有很多员工，主播（销售执行岗)，直播运营、视觉摄影师、编导、美工啥的（内容与策划岗），客服（售后岗），商品部门（选品与货源岗）。这些岗位是不是形成了一条基本完整的电商公司的生产流水线，选品与货源岗→处理选品品控货源等问题，内容与策划岗→处理商品内容呈现活动策略等问题，销售执行岗→处理直接销售商品给用户等问题，售后岗处理用户的售后与维护用户关系等问题。
当然很多岗位我没提到，但是最主要是让你们理解什么是工作流。
那么如果是新媒体与写作的公司呢？是不是整个工作流是这样：选题分析（策略岗）→框架设计（编辑岗）→内容填充（写手岗）→风格优化（润色岗）→风险检查（审核岗）→发布分发（运营岗）。
到这里相信大家已经理解什么是工作流了，也是我刚才说的重在流程也重在结构，那我上面说的AI工作流就是把AI当成多个岗位的员工，组成一条生产流水线已经心里有个轮廓了。
既然理解了AI工作流，那卷毛接下来讲工作流设计能力才是重点中的重点，一句话概括就是工作流设计能力就是把一个模糊目标，拆成可执行、可优化、可复用的流程的能力。
工作流设计能力大白话讲就是目标拆解能力、把问题抽象成本质的能力、编排能力、优化能力。有人就会觉得卷毛你说的大白话也不白呀，别急接下来我们一点一点给各位伙计们说明白。
例如你要做一个能赚钱的自媒体账号（这个是宏观且模糊的目标），那目标拆解能力就是把这个目标拆解成流量获取→内容生产→转化设计→复购和私域，简单来说拆解成各个模块，形成一个工作流。恭喜你理解了目标拆解能力。
如果说目标拆解能力是稀释，那问题抽象成本质的能力就是提纯，把具体问题变成“通用的模型”。例如是你想要卖AI知识付费课程，那把这个问题抽象成本质=信息差产品 + 内容分发 + 信任转化。
你卖剪辑课程、考公考编等资料是不是也是这个本质，所谓万变不离其宗。那我们上面提到说的可复用也是能在这里体现，但核心是理解之间的关系，哪些是变量与哪些是不变量，可重复触发的机制（底层逻辑、因果结构）。
接下来说的编排能力就很好理解了，你把自己当做一部剧的导演，你要安排谁是男主角、谁是女主角，什么时候是剧情的高潮部分、虐心部分，美好的结局还是开放式的结局等等……这些都不是随机的，而是你提前安排好的。我还是以做一个能赚钱的自媒体账号为例，刚才我们拆解过是不是吸引用户注意（流量编排） →让人停留（内容编排）→ 建立信任（认知编排）→ 促成成交（转化编排）。
流量编排：你需要的不是单纯讲内容，而是“钩子”，比如有冲突、有反差、有好奇心的问题，让用户一眼看到就想点进来。
内容编排：你不能一上来就讲完，而是要有节奏地释放信息，比如先抛问题，再给一部分答案，再来一个反转，让用户持续有“继续看下去的理由”。
信任编排：你不是简单给干货，而是帮用户重新理解这个问题，让他感觉“原来这件事是这样运作的，你讲得比我想的更深。”
转化编排：不是强行推销，而是把用户的犹豫一点点压缩掉，让他觉得：现在不做决定，反而更亏、更不划算，于是自然产生行动。
所以你会发现，整个自媒体赚钱的过程，本质不是发内容，而是在设计一条用户心理路径，这条路径就是：从看到你→ 停下来→ 觉得你有点东西 → 开始相信你 → 到最后愿意付钱。
所以说回来编排能力可以理解成不是你会不会做菜，而是你会不会安排“先放什么料、什么时候加火、什么时候收汁”。
最后说一下优化能力，讲起来是最简单的：找到工作流里面哪里不够好，然后用最小改动，让结果变更好。当然做起来是最难的。因为本质我们是在提高效率，又在完善我们最终的结果。
好了如果你了解这几种能力就是组合起来就是工作流设计能力，再精简来说工作流设计能力就是把复杂问题“工程化”的能力。那AI在这里扮演的角色就是在工作流中那些重复执行不需要人工干预的环节都可以让AI工具帮我们实现。
商业化能力
一句话概括：AI商业化能力就是你能不能把有价值的东西变成有人愿意付钱的结果。但卷毛让大家要注意这里的关键词：这里的有价值不是你觉得有用就行而是有需求，有人不是你自己爽而是受众人群，付钱不是点赞、收藏、转发这些数据指标而是有明确的变现路径。
我们前面提到的AI的调用能力和工作流的设计能力都是为商业化能力服务的。再通俗点的讲商业化能力就是你做出来的东西，能不能换钱。
例如字节旗下的seedance2.0的AI视频模型，为什么最近那么火，为什么很多人都订阅了他们的会员。这就不得不提到AI漫剧了。AI漫剧可以让这些人实现自己的创作梦（少数人），但更多是AI漫剧这个市场可以让这些创作者变现，是不是有价值的东西变成有人愿意付钱的结果的体现。
再举个例子两个自媒体作者写一篇文章，都是在说AI写作提升效率。 一篇文章写的“是AI很厉害，可以提高效”。一篇文章却在写“我用AI一天做10条内容，小红书赚了3000，这是具体方法”
第一篇文章可能很多人点赞但却没人为他有价值的东西买单，那第二篇文章带来可能却是有人想学、有人想跟、有人想买模板……
讲到最后我们做个总结：你现在面对的各种AI的焦虑，本质上不是“技术太快”“技术多新”“了解每个新出的AI工具”，而是你还停留在使用工具的层面，但真正开始拉开差距的人，已经在用AI做一件更加底层的事那就是重构自己的生产方式。
卷毛前面讲的三种能力，其实不是三件独立的三种能力，它们之间存在着一条递进关系：
首先你得先有AI调用能力，解决“单点效率问题”，让AI替你干活，再者才是工作流设计能力，解决系统效率问题，让AI组成一条生产线，最后才是用有商业化能力，解决变现问题，让整条生产线能换成真金白银。
我见过很多人卡住的地方就在这这几个问题，要么只会问AI问题，但没有流程；要么搭了流程，但没有结果；要么做出了结果，但无法持续放大。
而真正的高手，做的不是更会用AI，而是把AI变成自己能力结构的一部分。
用AI放大思考，用工作流放大执行，用商业化放大价值。
AI不是在替代你，真正会被替代的，是不会用AI 的人、那些没有结构的人。而会用AI的人、拥有结构的人，反而会因为AI变得更强、更快、更可复制。
最后卷毛送给大家一句话：以前拼的是“你会不会做事”，现在拼的是“你能不能把事做成系统，并且还能卖出去”。
如果你开始用这个视角重新看AI，你会发现焦虑会慢慢消失，取而代之的是一种很清晰的感觉：不是我会不会被取代，而是我能不能用它，把自己升级一遍~
夜雨聆风
