夜雨聆风
全网搜捕!美劳工部深度使用AI严查H-1B违规雇主
最近这短时间，对于依赖H-1B签证引进海外人才的企业来说，日子注定不好过。
据彭博法律新闻（Bloomberg Law）的最新报道，美国劳工部（DOL）正在对H-1B签证项目展开前所未有的严格调查。
自2025年9月起，美国劳工部就启动了一项名为 “防火墙计划”（Project Firewall） 的大规模执法行动。该行动的核心手段是深度使用AI和数据智能分析，主动对H-1B签证项目展开前所未有的严格调查，并全网搜捕H-1B违规雇主。
从“被动等举报”到“AI主动搜捕”
过去，劳工部的H-1B调查严重依赖员工或外部人士的投诉，受限于员工害怕被报复的心理而难以展开。但“防火墙计划”从根本上改变了这一模式——劳工部授权在没有任何外部投诉的情况下，只要AI系统或数据分析发现“合理理由”相信某公司涉嫌违规，劳工部长即可批准立案调查。
这是劳工部历史上首次由部长亲自认证调查的启动，规格之高、力度之大前所未有。劳工部官员公开披露，自“防火墙计划”启动以来，H-1B相关调查量直接飙升了48%。
与此同时，美国国土安全部也在大力推进AI在移民执法中的应用。据CNN报道，DHS正在使用名为 “ImmigrationOS” 的全新AI平台，将AI工具整合到身份验证、欺诈检测、签证审查等各个环节。
此前，国土安全部已开始发布AI“清单”以披露各机构如何使用人工智能，这些报告显示AI工具已嵌入身份验证、欺诈检测等工作中。特朗普政府上台后进一步扩大AI执法范围，将该平台应用于H-1B签证欺诈检测等更多领域。
AI如何“全网搜捕”违规雇主？
劳工部通过AI工具、多源数据库主动发现异常，其排查范围和精度远超传统人工审核。AI系统重点检测以下几类问题：
工资异常检测。 AI将雇主提交的工资数据与同地区、同行业的“现行工资标准”进行自动比对，发现雇主实际支付工资远低于职位描述承诺的水平时立即预警。
申请信息不一致排查。 AI会交叉比对雇主在LCA（劳工条件申请）、H-1B petition和实际 payroll 中的各类数据——工作地点、岗位职责、薪资水平等，一旦发现不一致即触发预警。
工作地点造假筛查。 AI发现有些公司提交的文件中填写的工作地点根本不存在，或者将员工安排到完全不同的地点工作，这类问题也成为执法重点。
终止雇佣信息追踪。 AI监控系统发现部分雇主在解雇H-1B员工后未按规定通知政府，这一违规行为在AI的持续追踪下无处遁形。
劳工部还与美国移民局、司法部、平等就业委员会等机构共享数据、协同执法，追查范围从H-1B滥用到薪资问题、歧视性招聘等各类违规行为。
劳工部针对H-1B相关调查现状
根据相关报道，截至2025年11月，DOL已在进行至少175起H-1B相关调查，追缴欠薪超过1500万美元。H-1B签证的最大使用者——包括亚马逊、微软、谷歌、Meta等科技巨头——均被纳入重点监管范围。
违规雇主面临的处罚：DOL公布了两份违规雇主名单：“故意违例雇主”名单 和 “被取消申请资格的雇主”名单。被列入这些名单的公司在申请LCA时将享受“特殊待遇”——即更严格的审查。
具体处罚措施包括：追缴欠薪；民事罚款，每项违规最高可达35,000美元；以及最严厉的禁止参与H-1B项目，即一定期限内不得为任何外籍员工申请H-1B签证。
总之，这场针对H-1B的执法行动还没有结束，无论是美国雇主还是H-1B持有者，都需要警惕这场“合规风暴”的持续发酵。这对未来申请H-1B的雇主和受益人来说，也是一种警示，不能为了提高H-1B中签率，而提供虚假信息。
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