OpenAI推出Workspace Agents工作空间智能体:团队共享的AI工作

Workspace Agents是GPTs的升级版。它由Codex驱动，能承担很多日常工作——准备报告、写代码、回复消息。关键区别在于：它在云端运行，所以即使你下线了，它还能继续干活。

更重要的是，它设计之初就考虑了团队协作。你可以创建一个agent，然后整个团队在ChatGPT或Slack里一起用，还能持续改进。

OpenAI自己的销售团队已经在用了。他们有个agent专门从通话记录和客户研究中提取信息，筛选新线索，然后直接在销售邮箱里起草跟进邮件。这让销售团队少花时间整理资料，多花时间跟客户沟通。

创建agent很简单：在ChatGPT侧边栏点击Agents，描述一个你团队经常做的工作流程。ChatGPT会一步步引导你把它变成agent。

OpenAI列举了几个团队可以快速搭建的例子：

软件审核Agent：处理员工的软件申请请求，对照批准的工具清单和政策检查，推荐下一步操作，需要时自动开IT工单。

产品反馈路由Agent：监控Slack、客服渠道和公开论坛，把反馈整理成优先级排序的工单和每周产品摘要。

周报生成Agent：每周五自动拉数据、生成图表、写总结，然后发给团队。

销售线索Agent：研究进来的线索，按你的标准打分，起草个性化跟进邮件，更新CRM。

供应商风险Agent：研究供应商，评估制裁风险、财务状况和声誉风险，输出结构化报告。

Agent不只是回答问题。它能写代码、运行代码、调用连接的应用、记住学到的东西，还能跨多个步骤持续工作。

你可以设置定时运行，或者部署到Slack里让它实时响应请求。OpenAI的产品团队建了一个agent，专门在Slack频道里回答员工问题——给答案、附文档链接、发现新问题时自动开工单。

目前团队可以在ChatGPT和Slack里使用agent，后续会支持更多平台。

知识通常散落在不同的人和系统里。Workspace Agents让团队把这些知识变成可复用的工作流——遵循正确的流程、使用正确的工具、还能在整个组织内共享。

OpenAI的财务团队建了一个agent，专门处理月末结账的关键部分：从日记账分录到资产负债表对账再到差异分析。几分钟就能完成，生成包含底层数据和控制总额的工作底稿，还遵循内部政策。

因为agent有记忆，还能在对话中被引导和纠正，所以用得越多越好用。时间长了，agent就成了保持团队知识更新的实用工具：建一次、用中改进、然后分享或复制给新工作流。

把工作交给agent不代表失去控制。你决定它能用什么工具和数据、能执行什么操作、什么时候需要审批。对于敏感操作——比如编辑表格、发邮件、添加日历事件——你可以要求agent先征求许可。

分享agent后，分析功能让你看到使用情况：运行了多少次、多少人在用。

对于企业用户，管理员可以控制哪些用户组能访问哪些工具和操作，管理谁能使用、构建和分享agent。内置的安全机制帮助agent在遇到误导性外部内容时保持对指令的遵循，包括提示注入攻击。

Compliance API让管理员查看每个agent的配置、更新和运行记录。需要时可以暂停agent。

Rippling的AI工程师Ankur Bhatt说：”构建agent的难点不在模型，而在集成、记忆和用户体验。Workspace Agents把这些工作都简化了，我们的一个销售顾问不用工程团队就从头到尾构建、评估和迭代了一个销售机会agent。它能研究客户、总结Gong通话记录、直接把交易简报发到团队的Slack频道。以前销售每周要花5-6小时的事，现在每个交易都自动在后台运行。”

Workspace Agents目前在ChatGPT Business、Enterprise、Edu和Teachers计划中以研究预览形式提供。对于Enterprise和Edu计划，管理员可以用基于角色的控制来启用agent。

定价方面，2026年5月6日之前免费使用，之后开始按额度计费。

Workspace Agents让AI从个人工具变成了团队资产。它不只是帮你干活，而是把团队的最佳实践固化下来，变成可复用、可共享、可改进的工作流。

当知识更容易找到、流程更容易遵循、人们能在工作中获得帮助时，团队就能把更多时间花在创造、构建和做决策上，而不是协调工作。这就是Workspace Agents想达到的目标。