我用MATLAB写了一个数据清洗APP-夜雨聆风

我用MATLAB写了一个数据清洗APP

最近做项目，经常花费大量的时间在“数据处理”上，索性我就用MATLAB做了一个数据清洗的APP，目前该APP支持多种数据处理功能，包含：空缺值清洗，异常值清洗以及数据滤波功能。

先来纵览一下“数据清洗APP”的每个界面吧：

主界面：

数据空缺值清洗界面：

数据异常值清洗界面：

数据滤波处理界面：

接下来一一介绍每个功能界面！

一、数据空缺值清洗界面

在这个界面中，你可以采用不同的方法来填充空缺值：常量值、上一个值、下一个值、最邻近值、线性插值、样条插值、k最近邻、保形三次插值(PCHIP)、修正Akima三次插值。

也可以当选择直接删除空缺值所在行：

你也可以指定一个特定的数字，或者字符，来替换你指定的这个数字或字符。比如你的excel数据中有大量的 Inf 或者 NAN 等特殊字符，那么此时你就这样设置APP

在指示符这一栏填入 NAN，即可开始对所有的NAN字符开始清洗啦。

二、数据异常值清洗界面：

异常值清洗界面，给出了8种异常值检测方法，并且可以针对某一列或者全部列进行异常值检测。

另外针对异常值的处理，也给出了9种异常值处理方法：

最后可以方便的导出数据：

还可以导出异常值检测报告，实际使用中报告以txt文本呈现：

============================================================                  数据异常值检测报告============================================================生成时间：2025-12-01 21:35:34源文件：异常值清洗示例数据1.xls------------------------------------------------------------【数据概况】------------------------------------------------------------  数据行数：6747  数据列数：14  数据总量：94458------------------------------------------------------------【检测设置】------------------------------------------------------------  检测方法：IQR方法（四分位距）  阈值参数：1.5000  检测范围：全部列------------------------------------------------------------【检测结果】------------------------------------------------------------  异常值总数：3430  异常值占比：3.6312%  包含异常值的行数：1491  异常值所在行（前20行）：3   4   5  18  19  20  21  22  23  50  51  55  70  71  72  73  74  75  76  77 ...------------------------------------------------------------【各列统计信息】------------------------------------------------------------  ▶ 第 1 列：    均值：3.716542    中位数：3.104000    标准差：2.893466    最小值：0.000000    最大值：16.109000    Q1(25%)：1.829000    Q3(75%)：4.634000    异常值数量：538  ▶ 第 2 列：    均值：4.078678    中位数：3.461000    标准差：3.152238    最小值：0.000000    最大值：17.129000    Q1(25%)：1.982000    Q3(75%)：5.246000    异常值数量：390  ▶ 第 3 列：    均值：4.427551    中位数：3.512000    标准差：3.364144    最小值：0.000000    最大值：18.302000    Q1(25%)：2.186000    Q3(75%)：5.654000    异常值数量：398  ▶ 第 4 列：    均值：4.544697    中位数：3.359000    标准差：3.690132    最小值：0.000000    最大值：19.220000    Q1(25%)：2.084000    Q3(75%)：6.062000    异常值数量：429 ------------------------------------------------------------【异常值清洗结果】------------------------------------------------------------  处理方法：前后均值替换  清洗后行数：6747  清洗后列数：14============================================================                      报告结束============================================================

三、数据滤波处理界面：

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数据滤波处理界面，给出了17种滤波处理方法，并且同样可以针对某一列或者全部列进行滤波处理。

可以实时查看滤波图像：

导出滤波前后对比参数值，实时计算SNR,MSE等指标：

还可以导出滤波报告，实际使用中报告以txt文本呈现：

════════════════════════════════════════════════════════════════                        数据滤波分析报告════════════════════════════════════════════════════════════════生成时间：2025-12-01 22:01:33源文件：滤波示例数据1.xls────────────────────────────────────────────────────────────────【数据概况】────────────────────────────────────────────────────────────────  数据行数：6747  数据列数：14  采样率：1 Hz  空缺值状态：无空缺值────────────────────────────────────────────────────────────────【滤波设置】────────────────────────────────────────────────────────────────  滤波方法：小波去噪  分解层数：4.0000  小波类型：db4────────────────────────────────────────────────────────────────【各列统计信息】────────────────────────────────────────────────────────────────  ▶ 第 1 列 - 原始数据：    均值：3.716542    标准差：2.893466    最小值：0.000000    最大值：16.109000  ▶ 第 1 列 - 滤波后：    均值：3.716436    标准差：2.741414    最小值：-0.115706    最大值：15.028784  ▶ 第 1 列 - 滤波效果：    信噪比改善：11.26 dB    平滑度提升：78.0%    滤波后SNR：10.79 dB    MSE：0.626914  ▶ 第 2 列 - 原始数据：    均值：4.078678    标准差：3.152238    最小值：0.000000    最大值：17.129000  ▶ 第 2 列 - 滤波后：    均值：4.078470    标准差：2.991897    最小值：-0.417933    最大值：16.454754  ▶ 第 2 列 - 滤波效果：    信噪比改善：11.81 dB    平滑度提升：73.9%    滤波后SNR：11.35 dB    MSE：0.655270  ▶ 第 3 列 - 原始数据：    均值：4.427551    标准差：3.364144    最小值：0.000000    最大值：18.302000  ▶ 第 3 列 - 滤波后：    均值：4.427079    标准差：3.230658    最小值：0.082743    最大值：17.251859  ▶ 第 3 列 - 滤波效果：    信噪比改善：12.81 dB    平滑度提升：73.4%    滤波后SNR：12.46 dB    MSE：0.592786  ▶ 第 4 列 - 原始数据：    均值：4.544697    标准差：3.690132    最小值：0.000000    最大值：19.220000  ▶ 第 4 列 - 滤波后：    均值：4.544292    标准差：3.568577    最小值：-0.188218    最大值：18.033593  ▶ 第 4 列 - 滤波效果：    信噪比改善：13.71 dB    平滑度提升：70.9%    滤波后SNR：13.42 dB    MSE：0.579924────────────────────────────────────────────────────────────────【滤波历史】────────────────────────────────────────────────────────────────  1. 01-Dec-2025 21:53:05 - 方法：卡尔曼滤波，列：1  2. 01-Dec-2025 21:53:19 - 方法：双边滤波，列：1  3. 01-Dec-2025 21:53:28 - 方法：中值滤波，列：1  4. 01-Dec-2025 21:53:31 - 方法：高斯滤波，列：1  5. 01-Dec-2025 21:58:55 - 方法：小波去噪，列：1  6. 01-Dec-2025 22:01:27 - 方法：小波去噪，列：1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14════════════════════════════════════════════════════════════════                          报告结束════════════════════════════════════════════════════════════════

数据清洗软件获取链接

https://mbd.pub/o/bread/aJWWm5tq

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请注意，本软件是以MATLAB生成得到exe方式发布，双击安装包即可一键式安装，非常方便！

即便你的电脑没有MATLAB这个软件也是可以使用的！

唯一美中不足的就是可能会占用你电脑一部分空间（大约3g左右），介意的小伙伴勿拍！