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AI 硬件交流纪要(2026.3)

AI 硬件交流纪要(2026.3)

1、做AI硬件,最好做法,是瞄准旧时代的裂隙,也称废物改造。

那些“废品”已经证明了它的价值,证明了市场逻辑,甚至商业模式都已经写得明明白白。那就是时候用AI去做废物改造和升级了。

以前硬件没办法触及的角落,加上AI之后,能触及到了,有新的市场,新的机会。这是AI,或者说技术,带来的最大变化。

废物升级不只是产品本身,也包括营销打法。AI时代,流量越来越贵,但营销环节产生的各种成本在降低,比如技术服务、人力费用等等,私域的玩法仍然能产生高净值,但成本也高。

这种背景下,利用AI全时域,无所不在、无时不在的特点,提高覆盖广度,触及更多用户,以量取胜,也许可行。典型如AI主播24小时在线卖货,不放过任何一个潜在的用户,走规模经济路线。

2、AI硬件的第一原则是,激励机制足够短。

举个例子,刷抖音和看书,99%的人会选择刷抖音,因为很快能获得有效激励,也就是奶头乐效应。读书是一件费时且激励周期太长的事情,反人性,多数人半年翻不开一本书,某些时候还会带来负激励。

所以玩法很重要,怎么通过工程设计,第一时间让用户有购买、想要拥有的冲动——情绪价值。

3、做提供情绪价值的硬件是个技术活儿,靠的是天才产品经理的灵感,而不是技术创业者的灵机一动。

为什么情绪价值重要。它本质是硬件场景化的实体现。硬件的价值,多数时候不取决于它的实际功能属性,而在于情绪发生的那一刻——决策成本最低的那一刻。

有很多案例,比如运动相机,pocket,无人机,绝大多数人买回来没怎么用,闲置率超高。这些厂在宣传的时候,从来不会刻意去宣传参数,而是玩法的趣味性。

讲趣味性,带到具体的场景里,用户会觉得,卧槽,真好玩,得买一个,不买心里痒,直接冲动消费。

参数的核心是做对比,给KOL和KOC搞宣传时用的,在普通用户中营造一种很牛逼的印象,保持话题度;另一个作用是在出新的时候拉价差,意思是性能提升了多少,要多收多少钱。

4、AI玩具不好做。

小孩的玩具,靠功能,靠玩法。所以做小孩子的AI硬件,本质上就是用AI不断探索新玩法,解锁新功能,来延长生命周期。

但问题在于,现有的供应链,比如端侧芯片,算力不够,只支持轻量化AI,就导致可玩性不高,此外还有电池带来的续航和散热问题,也很难解决。

多种因素之下,做小孩子的AI硬件的厂商,会发现自己仍然没有逃离玩具的逻辑,靠营销和渠道驱动,只能不断地去联名,卖溢价,散货。

基于AI的付费模式,根本建立不起来,玩具本身的定价,也不可能太高,否则消费者的决策成本太高,不便于出货。

5、OpenClaw 让AI眼镜找到了最合理的市场逻辑。眼镜毫无疑问是最佳的任务唤醒窗口,这是华为做眼镜的基本出发点。

华为刚出的眼镜,还是比较克制,没有带显示,主要功能和之前理想发布的差不太多,中规中矩,核心定位还是打通万物互联这个链条,把手机、电脑、车和智能家居串联在一起。

第一视角直播是个不错的功能,但芯片和电池应该撑不了多久,更要命的是散热,发烫。直播和视频拍摄本身对芯片的要求很高,即便是搭载了最牛逼制程芯片的手机,久了也会发热卡顿,眼镜就是一坨。

最绝的是,华为眼镜不知道为什么没有采取夸克换电的模式,反而靠磁吸线充。

产品经理对戴眼镜的人是不是有什么误解——戴眼镜的人,戴上眼镜后,除了洗澡、睡觉等必要时刻,基本上是不会取下来的。

磁吸线充极其不方便,这意味着用户得取下眼镜,等电充满。等待的这段时间,会非常难受,要么干等,要么用备用眼镜。

很多时候用户就干脆不充电,直接当普通眼镜用了,因为充电麻烦,又要带线又要等待。

6、基于细分人群做的小众品类,靠产品定义可以吃到第一波红利,但天花板很有限。很容易陷入到向上难增长,向下难与二三流厂商竞争的困局,吉他、椅子都面临着困境。

当然,如果能把供应链做到极致,靠价格战把竞对拉死,也是一种破局策略。

吃供应链红利的公司有两种,一种是技术和零部件成熟后,靠差异化产品定义和营销策略,吃掉一部分市场;另一种是核心零部件自研,把控降价主动权。前者极容易受市场影响波动,后者穿越周期的能力更强。

7、除了关注技术本身外,技术佬们建议多看看新能源车的供应链外溢。新能源是国家战略建立起来的大基座,电池技术发展的很快。

长期来看,电池会越来越小,能量密度越来越高,届时续航和重量的难题迎刃而解。

但到那时再去布局,晚了。像眼镜这种大终端,瞅准了就得抓一个细分场景扎根进去。“活下去,等风来”,是创业不变的主题。很多项目最后能成,靠的是活得久,熬死竞对。

8、硬件形态某种程度上决定销售天花板,尤其是可穿戴设备。

吊坠、戒指、手环、挂件等等,它的形态就已经限定了使用场景,然后物理硬件又限制了性能,层层缩减之下,只能做一两个功能。

但凡是想在这些品类上,做大而全,比如加摄像头、麦克风,效果都不会好,而且很难工程化。做好是做减法,也必须做减法。

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