夜雨聆风
【深度干货】钉钉不让写文档?我们公司早就不写文档了——有了AI,要学会＂当董事长＂
我们公司已经好几个月没人写过文档了。
最近看到钉钉陈航说”公司如果还有人天天写文档，这个公司一定是过去式”，非常赞同。说出了我在各种分享场合反复讲的话。但我想说，不写文档只是第一步，真正改变我工作方式的，是一个更大的转变——
我学会了当”董事长”，非常爽！
先说说我是谁
我做了10年AI产品，之前在腾讯和字节跳动做各种AI产品——情感陪伴机器人、智能客服、模型训练平台，什么都做过。现在自己创业做AI心理产品，团队不到10个人。
我之所以说这些，是因为接下来我要讲的东西，不是看了几篇文章之后的评论，是我自己每天12个小时泡在AI里面干出来的真实经验。
不写文档？我比他们走得更远
钉钉的做法是：白板讨论→拍照→AI生成会议纪要。
我们的做法是：连会议纪要都不用生成。
我现在的工作状态是这样的——我在AI里建了两个”人”：一个是CEO兼CPO（负责产品和公司运营），一个是商业化负责人（负责收入和客户）。我的所有工作，从产品设计到提示词优化到商业计划到内容创作，全都是跟这两个AI一起完成的。
关键是什么？我一个字都不写。
不是夸张。我所有的产出——产品方案、提示词、分析报告、分享材料——全都是AI输出的。我如果有意见，直接告诉它哪里不对、为什么不对、我想要什么方向，它改。改到我满意为止。
有人可能觉得这不就是”让AI帮忙写”吗？不一样。
“让AI帮忙写”是你打了个草稿，让AI润色一下，或者你写了一半让AI补完。你还是那个干活的人，AI只是个工具。
我说的是——你完全不干活。你只思考、只判断、只提要求。
这才是真正的区别。
那团队协作怎么办？
可能有人会说——你一个人这么用AI没问题，但公司不是一个人啊。文档的另一个核心功能是协作，你不写文档，团队怎么协作？
好问题。这也是我一开始最担心的。但实践下来发现，AI时代的协作方式，比传统文档协作高效得多。
我们团队有产品、研发、设计、内容运营，关键角色都有。日常怎么协作呢？
开会还是要开的，但会后的事情完全变了。 我们开完会，AI自动生成会议纪要。然后每个人把会议纪要丢给自己的AI，让AI帮他提取跟自己工作相关的部分——产品需要关注的、研发需要跟进的、设计需要修改的。没人需要自己去会议纪要里一条条翻，AI几秒钟就帮你整理好了。
传递信息也变了。 我要把一个产品方案交给研发去实现，我不需要花半天写一份”研发能看懂的技术需求文档”。AI写的方案，直接扔给研发的AI去理解就行。说白了——AI写文档给AI看。 人只需要在关键节点做判断和决策。
最有意思的是技能传递。 传统方式是师傅带徒弟，手把手教。现在呢？你擅长某个领域，不用亲自去教别人，让你的AI把你的方法论写成一个skill文件，然后把这个skill发给同事的AI。同事的AI瞬间就学会了你的方法。
这个你仔细想想，是不是很疯狂？一个人积累了几年的专业经验，打包成一个文件，另一个人的AI几秒钟就掌握了。这比任何文档都高效。
所以不写文档并不意味着不协作。恰恰相反，AI时代的协作效率，比人写文档互相传阅高了不知道多少倍。
“董事长”到底是什么意思
我跟很多人分享过这个方法，最后总结出一句话：你要把自己当成董事长。
董事长干什么？深度思考，提要求，把控方向，把控质量。
董事长不干什么？不写文档，不改PPT，不整理数据，不调格式，不做任何具体的事情。
听起来很爽对吧？
但这里有一个巨大的误解——很多人以为”不写文档”就是省事了，轻松了。恰恰相反。
当”董事长”比当”打工人”难多了。
当好”董事长”到底有多难
这是我最想说的部分。因为很多人听完”不写文档、当董事长”就觉得——太好了，以后让AI干活我躺着就行。
不是这样的。真不是。
我这几个月最深的体会是：不动手之后，你的脑子要比以前忙十倍。 因为当你不再把时间花在具体执行上，你就没有借口逃避思考了。你不能用”今天改了一天PPT”来假装自己很忙。你唯一的价值就是：你能不能想清楚？你的判断对不对？你的方向准不准？
具体来说，我踩了无数坑之后，总结出来当好”董事长”需要做好四件事。每一件都比你自己写文档要难。
第一件：你得先把脑子里的东西”倒”出来
这是最基础的一步，但大多数人根本做不好。
你想让AI帮你干活，它首先得了解你。了解你的公司在做什么、产品的目标是什么、你们的用户是谁、你的行业是什么情况。没有这些信息，AI给你写的东西就是”正确的废话”——逻辑没错，但毫无价值。
我现在的知识库里有550多份文档。注意，不是简单把原始资料丢进去。是我指导AI把公司所有的产品思考、设计决策、行业调研、方法论……全都理解了一遍，重新组织成它能高效使用的格式。
这些文档是我创业最宝贵的资产。有了它们，AI每次做事都不是从零开始，而是站在我们积累的所有认知上面。
你本地数据的质量，决定了AI产出的上限。
很多人用AI，上来就是”帮我写一篇产品方案”。问题是，你什么信息都没给，AI怎么可能写出有价值的东西？这就像你招了一个新员工，第一天上班什么都没交代，就说”把那个方案写了”。他写出来的东西你能满意吗？
第二件：布置工作要像好老板，不像甩手掌柜
信息给够了，接下来怎么布置任务？这里面学问大了。
我在HR分享会上讲过一个概念——你不光要告诉AI做什么，还要告诉它为什么做，甚至要让它理解你的最终目标。
举个例子。”帮我优化这个提示词”——这是最差的布置方式。AI不知道你为什么要优化，不知道现在的版本哪里不好，不知道你想达到什么效果。它只能瞎改。
好的布置方式是什么？”这个提示词现在的问题是用户觉得AI的回复太空洞，缺少针对性。我们的目标是让用户觉得’这个AI真的懂我’。你参考一下知识库里的用户反馈和对话质量标准，先分析问题出在哪，再给我优化方案。”
你看出区别了吗？后者给了背景、给了问题、给了目标、给了参考资料、给了工作步骤。AI拿到这些，产出的质量完全不在一个水平上。
你作为董事长，不是甩手掌柜。你是那个想得最清楚的人。
说实话，这比自己写还累。自己写的时候你可以边写边想，写到哪算哪。但当董事长，你必须在开口之前就想清楚——我到底要什么？为什么要这个？怎么判断做得好不好？
想想是不是这个道理？
第三件：你的反馈必须”有营养”
AI做完了，你要给反馈。这一步是大多数人做得最差的。
差的反馈：”不好，重写。”
AI心里在想（如果它有心的话）：哪不好？你想要什么？你给我一点方向啊？
好的反馈有三个层次——
第一层是细节纠正。 “这段话的语气太正式了，我们面对的是年轻用户，要更口语化。”这是最基础的，告诉它具体哪里不对。
第二层是方法指导。 “你写这种面向用户的文案，不要上来就讲功能。要先描述一个用户的痛苦场景，让他有共鸣，再引出我们的解决方案。”这是在教它”怎么想”，不只是”改哪里”。
第三层是原则传递。 “我们做所有面向用户的内容，核心原则是’真诚’。不要用营销话术，不要夸大效果，用真实案例说话。”这是在塑造它的”价值观”。
我现在给AI反馈的时候，会有意识地区分这三个层次。而且关键是——不只是说一次，而是让它把我的反馈变成规则记下来。
为什么？因为不要相信AI的口头承诺。
这个有点好笑但真的很重要。AI天然会讨好人，你纠正它，它会说”好的，我记住了，以后一定改”。但下次照样犯。你要追问它：你怎么保证下次真的能做到？你有什么机制来确保这一点？
然后它会老老实实告诉你：确实没有保障。
好，那你就让它建机制。把重要的纠正落实成明确的规则，写进它的工作原则文档里，确保每次干活之前都会先读这些规则。
所有重要的学习，都必须落实成机制。只有机制是可靠的，口头承诺不算数。
第四件：教它自己进化
前面三件做好了，你的AI已经是一个不错的”员工”了。但还不是理想中的员工。
理想中的员工是什么样的？不光是完成任务完成得好，还能自己想办法越做越好。你作为老板最开心的不是员工这次做好了，是发现他自己在进步。
这个在AI上也能实现，但你需要有意识地去培养。
我教AI的进化原则很简单：你每次完成一个重要工作之后，都要反思——这次做得好的是什么？做得不够好的是什么？下次遇到类似任务，怎么做得更好？把这些反思写到你的成长日志里。
而且不只是任务级别的反思。每周还要做一次系统级别的自检——工作方法有没有可以优化的？知识库有没有过时的？规则之间有没有冲突的？
说实话，这听起来有点魔幻——你在教一个AI做”自我管理”。但这确实是我现在在做的事情，而且效果非常好。三个月下来，AI的工作质量是在加速提升的。
AI比人强的地方就是——只要有机制，它可以快速学会很复杂的东西。 一个人类新员工要悟很长时间才能悟到的工作方法，AI如果有了正确的机制，可以很快学会。
但前提是，你得是那个设计机制的人。你得知道什么是好的工作方式，什么是正确的思考方法。
你的思考深度，就是你AI的天花板。
三个月实践下来的真实数据
说几个让我印象最深的数字：
第一，我每天的token使用量大概在5到10亿。 不是因为我废话多哈哈，是因为我真的在用AI完成所有的工作。
第二，提示词优化从一两天压缩到了一个小时。 我们做AI心理产品，提示词特别长，一版有5000到上万字。以前每个字我都自己改，改到头秃。现在呢？一个小时。而且比我自己改的好。但前提是我对”为什么要这么设计”想得比以前更深了。
第三，我解散了实习生团队。 这个说出来挺残酷的，我也不是什么资本家，真的是迫不得已。在我们做的这种复杂AI产品领域，培养一个实习生到能产出高质量工作，花的时间比教AI要长得多。AI学得快，记得牢，而且24小时都在。说实话，我觉得这是一个很残酷的事情。但我一个小创业公司，不能把时间花在”更好地培养实习生”上，我必须用最高效的方式产出。
所以，如果你想试试
别一上来就想搞什么复杂的AI系统。
第一步，找一个大厂的agent产品。记住关键词——agent产品，不是聊天型的豆包Deepseek，是工作型的agent产品。腾讯、字节、Anthropic这些大厂都有。
第二步，把你工作中的核心信息整理好给它。不用很完美，先有再说。你给它的信息越多，它帮你做的事情质量越高。
第三步，开始让它帮你做事。一开始肯定做得不够好。别急，更别自己动手改。你要做的是告诉它哪里不好、为什么不好、你想要什么方向。
然后最关键的一步——你纠正它的每一次，都要让它把纠正落实成规则。不要满足于它说”好的我记住了”。你要问它：你怎么保证下次一定做到？没有保证？那你建一个机制来保证。
这个过程就像培养一个理想中的员工。区别是，这个”员工”学得比人快得多，而且你可以对它提任何苛刻的要求，不用担心它离职。
从明天开始，把自己当成董事长。
不要动手，动嘴就行。但你得确保你的嘴里说出来的每一句话，都是经过深度思考的。