学AI就像装柜子,刚开始永远最慢

今天在家里装了三个柜子。

从早上到晚上，超过12个小时。

中间断断续续，累得够呛。

装柜子这件事，说起来不难。说明书上有步骤，零件都有编号，照着做就行。

但实际上呢？

第一个柜子，装了四个小时。

不停地看说明书，不停地确认零件对不对，不停地调整位置。螺丝拧错了要拆开重来，板子装反了要重新对齐。

第二个柜子，快了一点，两个小时。

第三个柜子，用了一个小时。

时间不够用的错觉

装完柜子之后，坐在沙发上休息。

想起以前在深圳的时候，总觉得时间不够用。

现在有了AI之后，依然觉得时间不够用。

这很奇怪。

AI明明应该是提高效率的工具，为什么反而感觉时间更不够用了呢？

想了很久，我想明白了。

不是因为效率没提高。

是因为在学习一个全新的技能。

而任何新技能，刚开始的阶段，都要投入大量的时间。

就像装柜子一样。

学习新技能的「柜子定律」

我把这个现象叫做「柜子定律」。

当你学习一个新技能的时候，第一个阶段永远是最慢的。

你需要理解基本概念，熟悉工具操作，建立思维框架。每一个步骤都要停下来确认，每一个决定都要反复思考。

这个阶段，时间投入巨大，产出却很小。

花了十个小时学AI，可能只写出了几个很简单的Prompt。

花了二十个小时研究AI工具，可能只完成了一个很小的任务。

这个时候，会觉得「效率变低了」。

甚至会怀疑，「这东西真的有用吗？」

但这种感觉，是正常的。

就像装第一个柜子的时候，我也怀疑过「自己是不是不适合装柜子」。

但事实是，只要继续做下去，就会越来越快。

AI是一种要「忘掉过去」的技能

装柜子和学AI，有一点不同。

装柜子，你不需要忘掉什么。你只需要学会新的步骤。

但学AI，你需要忘掉很多过去的东西。

我们过去学到的很多东西，都是「线性思维」。

写文章，从开头写到结尾。做项目，从计划执行到复盘。解决问题，从分析原因到提出方案。

但AI不是这样工作的。

AI是非线性、跳跃式、概率性的。

你给它一个输入，它给出的输出可能完全超出你的预期。你习惯了「一步步来」，但AI可能「一步到位」。你习惯了「控制过程」，但AI需要的是「描述结果」。

这就要求我们，改变过去几十年形成的思维习惯。

而改变思维习惯，比学习新知识更难。

因为你不仅要学新的，还要忘掉旧的。

这就是为什么学AI在刚开始会感觉特别慢。

你不仅要学习新工具的操作，还要重塑自己的思维方式。

从零开始的感觉

我装柜子的时候，有一个很强烈的感受。

就是「从零开始」。

虽然我以前也装过一些简单的家具，但这次装的是全新的柜子，结构不一样，零件不一样，步骤不一样。

我必须把它当成一个全新的任务来对待。

不能假设「以前的经验一定适用」。

学AI也是这样。

虽然我们可能以前用过一些工具，写过一些代码，做过一些项目。

但AI是一个全新的领域。

它的逻辑、它的用法、它的可能性，都跟过去的经验不一样。

如果我们带着「过去的经验」去学AI，很容易走弯路。

我们会试图把AI套进旧的框架里，试图用旧的方法来使用新的工具。

这样做的结果，往往是效率更低，而不是更高。

真正的效率提升，来自于「从零开始」的心态。

承认自己不懂，承认需要重新学习，承认需要建立新的思维模型。

这种心态，在刚开始会花很多时间。

但就像装柜子一样，一旦建立了新的模型，后面的速度就会越来越快。

为什么很多人放弃在第一阶段

我观察到一个现象。

很多人学AI，放弃了第一阶段。

就是那个「最慢、最累、产出最小」的阶段。

他们学了几天或者几周，觉得「好像没什么用」，觉得「效率反而变低了」，然后就不学了。

或者，他们学会了最基本的用法，然后停留在那里，不再深入。

他们用AI写几个简单的文案，生成几张简单的图片，然后就觉得「我已经学会AI了」。

但实际上，他们只装了第一个柜子，而且可能还没装完。

真正的效率提升，在第二阶段、第三阶段才会显现。

当你熟悉了工具，建立了思维模型，理解了AI的特点和边界。

这个时候，你才能真正把AI用起来，让它成为你效率的提升器，而不是时间的消耗器。

但很多人，在第一阶段就停下来了。

这很可惜。

就像装柜子，如果你只装了一个就放弃，你永远不知道后面会越来越快。

时间不够用的真相

回到开头的问题。

为什么有了AI之后，反而感觉时间不够用了？

答案很简单。

因为我们在学习一个新技能。

而学习新技能的第一个阶段，永远是最慢、最耗时、最累的。

我们花时间理解概念，花时间熟悉工具，花时间建立模型。

这些时间，看起来是「浪费」，实际上是「投资」。

就像装柜子，第一个柜子花四个小时，不是浪费时间。

那四个小时，是在建立「装柜子」的能力。

有了这个能力，后面的柜子才能越来越快。

学AI也一样。

第一阶段花的大量时间，是在建立「用AI」的能力。

有了这个能力，后面的任务才能越来越高效。

所以，时间不够用，不是AI的问题。

是学习阶段的必然现象。

只要坚持过第一阶段，时间就会慢慢变得充裕起来。

给正在学AI的你

如果你正在学AI，也有「时间不够用」的感觉。

我想告诉你几个事情。

第一，这种感觉是正常的。

你不是效率变低了，你是在投资效率。

就像存钱，刚开始存的时候，你的钱看起来是「变少了」。

但那是在积累，不是在消耗。

第二，不要停留在第一阶段。

第一阶段是最难的，但也是最重要的。

不要因为「好像没什么用」就放弃，不要因为「效率变低了」就退缩。

继续学下去，继续用下去。

到了第二阶段、第三阶段，你会看到完全不同的效率。

第三，用「从零开始」的心态去学。

不要试图把AI套进旧的思维框架里。

承认自己不懂，承认需要重新学习。

这样，你建立的新模型才会真正有效。

第四，允许自己慢。

装柜子，第一个最慢。

学AI，刚开始最慢。

这是规律，不是问题。

不要因为慢而焦虑，不要因为慢而怀疑。

慢，是为了后面更快。

写在最后

今天装了三个柜子，从早到晚。

累，但有一种踏实的感觉。

看着三个柜子立在墙上，整齐、稳固、好用。

我想，学AI也是这样。

第一阶段累，第一阶段慢，第一阶段花时间。

但只要坚持下来，等到「柜子装完」的那一刻。

你会发现，那些时间和精力，都变成了实实在在的效率。

真正的效率，不是一开始就快。

而是先慢，然后越来越快。

以上，如果你也在学AI，希望这篇文章能给你一点鼓励。

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我们下次再见。

作者：剑飞，本文共2980字