AI助力墨西哥寻找被拐卖人员

来源：葡萄牙CNN

2021年，埃克托·丹尼尔·弗洛雷斯·埃尔南德斯被报失踪。两年后，他的父亲埃克托·弗洛雷斯再次看到了儿子的影像。这段视频运用人工智能技术生成，通过数字动画技术将静态图像与合成语音相结合，讲述了埃克托·丹尼尔·弗洛雷斯·埃尔南德斯失踪的故事——当时他19岁，在瓜达拉哈拉的家中失踪——并呼吁当局找到他，让他活着回来。自此，这位父亲便将寻找儿子作为自己生活的一部分。

“第一次看的时候我没看完，”埃克托·弗洛雷斯在视频制作完成后接受采访时说道，“我花了很长时间才消化。看到他们用我们仅有的最后一张照片，讲述我们从调查中了解到的情况，真是令人心碎。”

这段视频是“希望之光”（Luz de Esperanza）和“自由之翼”（Alas de Libertad）两个团体于2023年在墨西哥西部哈利斯科州发起的一项倡议的一部分。这两个团体由失踪人员的亲属组成，他们组织搜寻、提高公众对失踪案件的关注度并要求伸张正义。该倡议旨在让失踪人员的亲属发出自己的声音。“希望之光”的联合创始人弗洛雷斯表示，这项倡议仍在继续，“它不仅是搜寻失踪人员的绝佳工具，也是提高公众意识和唤起同情心的有效途径。”

在墨西哥，失踪事件十分普遍。自1964年内政部国家失踪和下落不明人员登记处开始收集数据以来，该国已登记超过13.2万名失踪人员。人权观察组织报告称，墨西哥政府尚未采取足够措施来预防失踪事件或惩罚肇事者。

克劳迪娅·欣鲍姆总统承认，大多数失踪事件都与有组织犯罪有关，国际特赦组织指出，这一问题可归因于普遍存在的暴力和不安全局势。目前尚无关于所有失踪事件具体原因的完整官方数据；国家登记册包含当局针对左翼团体和游击队实施的以往失踪事件的数据，但这些数据主要来自近年来打击犯罪组织的力度加大时期。

2025年3月，欣鲍姆政府宣布了一系列新举措，旨在更快地应对失踪案件，以与已确认的绑架案同等的严肃态度对待这些案件，使统计数据更易于获取，并改善对受害者的援助。

然而，这项视频计划只是利用人工智能或机器学习技术应对危机的新一代项目的一部分。大学、研究机构、其他组织和政府部门已经开发并应用人工智能来调查失踪人员，其技术包括数据库分析、法医鉴定或年龄推算。

“我们的目标是让这些工具能够为国家搜寻系统的各个机构提供帮助，例如检察官办公室、委员会和法医服务机构，从而支持和促进民众的工作，”墨西哥城伊比利亚美洲大学人权项目负责人安德里亚·霍卡西塔斯解释道。该项目隶属于“人工智能在搜寻失踪人员中的伦理应用联盟”，该联盟成立于2025年10月，旨在探讨在墨西哥搜寻失踪人员的技术应用，并反思人工智能在该领域的负责任使用。

人工智能识别纹身

总部位于墨西哥的非政府组织“合作公共政策解决方案实验室”（Lab-Co）致力于为拉丁美洲的安全、暴力和司法公正问题寻找新的解决方案。该实验室已开发出三个将人工智能应用于失踪人员搜寻的项目。

Lab-Co执行主任托马斯·法文内克解释说，第一个项目是IdentIA，它利用人工智能识别和分类身份不明尸体上的纹身照片。

用户可以通过文本搜索文件，使用纹身中的文字或文字描述；也可以通过图像搜索，将照片与身份不明人员的纹身历史数据库进行直接比对。

“纹身的质量和拍摄角度都无关紧要。该系统采用矢量搜索，无需联网；不会上传任何敏感内容，从而确保信息安全。”Lab-Co数据和技术协调员安赫尔·塞拉诺解释道。

塞拉诺演示了 IdentIA 如何在几秒钟内完成纹身搜索，并允许将数据与失踪人员记录进行交叉比对。

该系统已整合到哈利斯科州的失踪人员数据库系统中，目前正在金塔纳罗奥州和萨卡特卡斯州的法医部门进行部署。

在独立文件中搜索

法文内克解释说，实验室的另一项工具是 ContextIA，它可以处理研究过程中产生的各种非结构化文档，并提取清晰的数据。ContextIA 能够使用直接引用和页码参考来回答特定查询；提取电话号码、车牌号和坐标等具体数据；并且，顾名思义，它还能在不同数据库的上下文中交叉引用案例。

第三项工具能够以结构化且更强大的方式分析姓名，从而可以在姓名写法不同的数据库中找到匹配项。法文内克表示，到目前为止，该工具已应用于已确认身份但无人认领的死者。

“家属们对此毫不知情，而且由于数据库之间缺乏交叉比对，情况变得十分复杂，”他说道。“寻找失踪者的家人是一项挑战。因此，我们开发了一套系统，可以对失踪人员的情况与全国不同州的法医服务记录进行比较分析。”

这些举措是名为“建立联盟以寻找失踪人员和身份识别”的项目的一部分，该项目由欧盟和英国大使馆通过前沿科技中心计划资助。

恢复失踪者的面容

来自伊比利亚美洲大学的霍尔卡西塔斯表示，一些检察官办公室已经在使用一种名为ImageBox的工具，该工具可以改善停尸房或法医服务中心以及墨西哥城法医和专家科学研究所发现的遇难者面部图像，以帮助识别身份。

他说：“这避免了人们被迫观看令人痛心的照片，这些照片显然会对任何不得不翻阅停尸房照片的人造成心理创伤。”

墨西哥城检察长办公室一直在使用“图像修复”技术，该技术利用人工智能填充、修复或移除图像的特定部分，从而能够以逼真的效果添加或修复受损区域。借助这项技术，当局可以进行反向搜索，发布公告寻找死者家属。

CNN已联系墨西哥城检察长办公室以获取更多细节，但未收到回复。

儿童面孔的成长

由墨西哥国立自治大学 (UNAM) 研究人员开发的“回归计划”(Regresa Project) 旨在生成多年前失踪儿童如今的画像，以帮助家人找到他们。

当有人失踪时，标准的搜索流程是基于最近可用的照片。由于儿童和青少年面部和身体变化迅速，他们可能无法在中长期内被识别出来，因此如果未能及时找到他们，就无法被辨认出来。

该计划由墨西哥国立自治大学 (UNAM) 人类学博士 Ana Itzel Juárez Martín 领导，目前仍处于试点阶段，它将人工智能工具与体质人类学和社会人类学的知识和技术相结合。

该程序的算法旨在利用失踪儿童的照片进行年龄推算，确定他们 5 岁、15 岁或 30 岁时的样貌。它还可以用来展示成年人童年时的样貌。

官方数据显示，1964年至2025年9月期间，超过11.8万名17岁及以下的未成年人失踪。墨西哥儿童权利网络2022年的一份报告指出，在这些失踪未成年人中，招募网络可能将他们纳入有组织犯罪集团，或导致他们遭受性剥削和人口贩运。

胡亚雷斯·马丁解释说，“回归计划”（Project Regresa）的目标是训练算法学习面部的自然生物生长，特别是以墨西哥人常见的面部形状和生长模式为指导。

“虽然目前已经有一些用于研究的图像库，但没有专门针对墨西哥人口的图像库，”他说道。“因此，这个算法将是首个此类算法，它将被训练来识别墨西哥人之间存在的差异，例如鼻型、嘴唇厚度、眼睛和眉毛形状。”

合作与加速

据“共同事业”（Causa en Común）组织统计，在西班牙，每天有41人失踪。因此，拥有能够帮助和促进全国范围内搜寻失踪人员的工具至关重要。

下一步是继续找出某些流程中需要提高效率的不足之处。“我们正在观察这些人工智能工具的运行情况，看看它们是否有效，需要改进哪些方面，同时也要了解组成国家搜寻系统的各个机构的工作流程，”霍尔卡西塔斯说道。

法文内克强调，人工智能在搜寻和定位流程中的应用受到了各团体和当局的欢迎，但他补充说，必须认识到这项技术“并非魔法，它只是有助于更快、更好地处理信息……在危机中，各种因素交织在一起，我们需要的是合作。”

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