如何用AI整理知识库|全过程实操演示

今天拿出尘封近2年的律所实习笔记，用AI重新整理了一遍。

这下算是填了之前提到的「AI自动化管理知识库」的坑

前情提要：工作笔记如何变成结构化的工作流

还剩下几个知识库，后面慢慢整理。（搓手）

接下来展示一下整个和AI协作的过程。

👇👇👇

首先，和AI讨论一个理想的知识库结构出来。

然后，让AI根据这个结构，开始对知识库进行重组。

因为我有19个文档，就让它分批整理。我怕一下子给太多，任务完成质量会下降。

本来用的gemini 3.1，结果gemini老是陷入循环，不知道是为什么，于是换到了GPT 5.4。

途中达到免费版的使用限制，立马从善如流地充值付费了。

后面发现这个任务也是我第一次用满上下文长度，忘记多少k了。

其实我对trae的使用真的还不是很多哈哈，之前还想下claude code，但是现在觉得，先把trae用到需要稳定付费的程度，再升级工具就好，不要好高骛远。

整个知识库整理完后，一共花了2.85美元的额度。

对比哪些要花几百几千美元的大佬来说，真的太少了哈哈哈。不过对我来说，这是我第一次在AI IDE工具上花这么多。

我目前还在充值youmind，一个月20美元，能用上最新模型，比如claude 4.7。晚点可以试下youmind搭知识库的效果，对比下嘿嘿。

AI时代，一个人能消耗多少token，是一个很重要的指标。

回归整体，让AI逐个部分整理完，途中配合人工简单reivew，最后检查一遍。

最后的效果演示：

很喜欢AI整理的大小标题，AI真的太擅长这个了。

今天先到这里，敲这行字的时候23:50了，不可以重蹈覆辙拖到00:00🌚