养“马”系列:零成本部署个人AI助手

hyl@hyl:~$ lscpuArchitecture: x86_64CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bitAddress sizes: 36 bits physical, 48 bits virtualByte Order: Little EndianCPU(s): 4On-line CPU(s) list: 0-3Vendor ID: GenuineIntelModel name: Intel(R) Celeron(R) CPU J1900 @ 1.99GHzCPU family: 6Model: 55Thread(s) per core: 1Core(s) per socket: 4Socket(s): 1Stepping: 8CPU max MHz: 2415.7000CPU min MHz: 1332.8000BogoMIPS: 4000.00Virtualization features:Virtualization: VT-xCaches (sum of all):L1d: 96 KiB (4 instances)L1i: 128 KiB (4 instances)L2: 2 MiB (2 instances)NUMA:NUMA node(s): 1NUMA node0 CPU(s): 0-3hyl@hyl:~$ free -htotal used free shared buff/cache availableMem: 3.4Gi 830Mi 248Mi 51Mi 2.7Gi 2.6GiSwap: 3.7Gi 704Mi 3.0Gi

$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

$ source ~/.bashrc# 如果你使用zsh，则执行：$ source ~/.zshrc现在，你可以启动Hermes Agent了：$ hermes

小知识：

Hermes Agent支持Linux、macOS、WSL2，甚至可以在Android的Termux上运行。 如果你是从OpenClaw迁移过来的，还可以使用hermes claw migrate命令一键迁移所有配置。

4配置Hermes Agent

第一次启动Hermes Agent后，会进入配置向导。我们需要选择模型提供商和具体的模型。

4.1 选择NVIDIA NIM作为模型提供商

在模型提供商列表中，找到并选择NVIDIA NIM：

然后输入你之前在英伟达官网获取的API KEY。验证通过后，就可以选择具体的模型了。 我推荐使用Qwen3.5-32B-Instruct，这是目前综合表现最好的开源模型之一。

4.2 配置微信接入

最激动人心的部分来了！Hermes Agent支持直接接入微信，这样你就可以通过微信随时随地和你的AI助手聊天了。

首先，退出当前的对话界面，然后运行以下命令配置消息网关：

$ hermes gateway setup

在平台列表中，选择Weixin / WeChat：

4：消息网关配置界面

按照提示操作，使用微信扫码登录。登录成功后，启动网关服务：

$ hermes gateway start

现在，打开微信，找到”文件传输助手”，发送一条消息，你就可以和你的个人AI助手聊天了！

5体验Hermes Agent的强大功能

Hermes Agent内置了70+技能，涵盖了代码开发、研究写作、系统管理、智能家居等多个领域。 你可以通过/skills命令查看所有可用技能。

更厉害的是，Hermes Agent具有自学习能力。当你教它完成一个复杂任务后， 它会自动将这个过程转化为一个可复用的技能，下次遇到类似问题时就可以直接使用了。