用了OpenClaw 和Hermes 之后,我选了……-夜雨聆风

用了OpenClaw 和Hermes 之后,我选了……

我同时用着两个AI Agent。

一个是我现在在用的OpenClaw，帮我写公众号、管飞书、跑选题、记备忘，基本上我的工作流都跑在上面。

另一个是Hermes，我把「钱多多」——就是那个专门帮我复盘理财炒股的AI助手——从OpenClaw迁到了Hermes上。

用了一段时间，说说真实感受。

先说结论

两个都好用，但好用法不一样。

OpenClaw像个什么都能干的大管家——插件多、生态大、社区活跃，什么飞书、微信、微博、小红书，全都有现成的插件接。但你让它干的事多了以后，稳定性就差点意思。偶尔抽风，偶尔忘事，偶尔一个技能跟另一个打架。

Hermes更像一个会学习的学徒——它的核心卖点是「自进化」。你让它干了一件复杂的事，它会自己总结成技能存下来，下次遇到类似的事直接调用，不用你再说一遍。而且它越用越稳，不是越用越乱。

先说好话。OpenClaw的生态是真的强。

GitHub上34万多颗星，5700多个社区技能，50多个平台接入。我要发公众号，有现成脚本。要读飞书文档，有插件。要搜微博热搜，也有。基本上你想得到的功能，翻一下技能库都能找到。

但问题也在这——东西太多了。

技能跟技能之间偶尔冲突。同一个任务，这个插件觉得该这么做，那个觉得该那么做。而且插件多了以后配置也复杂，我这个非技术人员光是调通飞书插件就折腾了好几回。

还有就是稳定性。我每天早上8点让它自动采集热点推送选题，大部分时候没问题，但偶尔采集脚本跑着跑着就卡了，或者飞书token过期了它不自动刷新。每次出问题我还得手动去查日志，说实话挺累的。

Hermes是今年2月出的，Nous Research做的。跟OpenClaw比它年轻得多，GitHub上6万多星，不到OpenClaw的五分之一。

但它有一个OpenClaw没有的东西——自学习闭环。

什么意思呢？普通AI agent你让它干活，干完就完了，下次来一样的事它还得从头来。Hermes不一样，它干完一个复杂任务后会自动写一个技能文件，把「怎么干的」记下来。下次遇到类似的事，直接调这个技能，不光更快，还会根据你的反馈自动改进。

我的钱多多就是受益者。

理财复盘这件事，每次步骤都差不多：读交易记录、分析盈亏、生成报告。在OpenClaw上的时候，每次我都得提醒它注意哪些指标、格式要什么样。迁到Hermes之后，它自己学会了，现在我只需要说「复盘一下」，它就知道该干什么、怎么看、报告写什么样。

稳定也是真的稳。同样的任务，Hermes几乎没出过岔子。

但短板也明显——配套不行。

我想让它读飞书云盘的文件，折腾半天没搞定。想让它帮我发微信公众号，也没有现成的插件。OpenClaw那边一个命令搞定的事，Hermes这边得自己写配置甚至写代码。

没选。两个都在用。

OpenClaw跑我的主工作流——写文章、发公众号、管飞书、选题推送。这些需要大量插件配合的事，OpenClaw确实更方便。

Hermes跑钱多多——固定流程、重复任务、需要「记住之前怎么干的」这种场景。Hermes的自学习特性在这种场景下优势太明显了。

说到底，选工具不是选最好用的那个，是选最适合当前任务的那个。

如果你也想试试AI Agent ，我的建议是：先理清楚你自己的工作流程，用它来干什么。需要接一堆平台、用各种插件的，OpenClaw生态更好。要的是一个稳定的、能记住你习惯的助手，Hermes值得一试。

两个都是开源免费的，试试不亏。

本文由真实使用经历总结，内容由AI辅助生成。