DeepSeek V4 刚发,OpenClaw 就把它设成默认模型了:我实测了 3 个场景,结果有点意外

DeepSeek V4 刚发，OpenClaw 就把它设成默认模型了：我实测了 3 个场景，结果有点意外

4 月 26 日凌晨，OpenClaw 发布了 2026.4.24 版本更新。

这次更新最炸裂的一点：DeepSeek V4 Flash 直接成为默认大模型，V4 Pro 同步上线模型库。

什么概念？以前你在 OpenClaw 里配置 DeepSeek，默认模型是 DeepSeek-Chat。现在装完就是 V4 Flash，不用手动切换，开箱即用最强国产模型。

我第一时间升级并实测了 3 个日常场景，结果有点超出预期。

场景一：自动整理资讯，V4 比 Chat 快多少？

我的日常任务：让 OpenClaw 每天早上自动搜索 AI 资讯，整理成 200 字摘要推送到微信。

用 DeepSeek-Chat 时：搜索 + 整理 + 推送，平均耗时 45 秒。摘要质量中规中矩，偶尔会漏掉关键信息。

换成 DeepSeek V4 Flash 后：同样任务，平均 28 秒完成。摘要质量明显提升——不再是”流水账”，会自动挑出最有价值的 2-3 条重点，还附了一句话点评。

提速约 38%，质量还有肉眼可见的提升。

原因很简单：V4 Flash 虽然是轻量版（284B 总参数，13B 激活参数），但在 Agent 工具调用和长链路任务上做了专门优化。OpenClaw 这种”搜 → 筛 → 整理 → 推送”的多步骤任务，恰好是它的主场。

这次更新另一个重磅功能：OpenClaw 可以直接入驻 Google Meet，当你的 AI 会议秘书。

实测流程：

我参加了一个 40 分钟的产品评审会，OpenClaw 全程记录。会后它自动生成了一份结构化的会议纪要：按议题分类、标注了每个人的关键发言、还自动提取了 5 条 Action Item。

以前我开完会要花 20 分钟手动整理纪要，现在 0 分钟。

还有个细节：OpenClaw 支持语音通话的实时循环了——不只是录音转文字，而是能在语音通话中实时调用后台工具。比如开会时有人说”上次的数据是多少”，OpenClaw 可以当场帮你查出来并回复。

之前 OpenClaw 的浏览器自动化只能基于元素选择器操作——点按钮、填表单，这类常规操作没问题。但如果页面元素没有明确的 CSS 选择器（比如某些 Canvas 渲染的界面），就无能为力。

这次更新加了坐标点击，相当于给 OpenClaw 装了一双”眼睛”：它可以直接点击屏幕上的任意坐标位置。

我试了一个场景：自动化操作一个没有 API 的内部后台系统。以前需要手动点 5 个位置、填 3 个字段、等待 2 次加载，全程 3 分钟。现在写一个 Prompt，OpenClaw 用坐标点击 + 元素操作组合完成，40 秒搞定。

坐标点击 + 元素操作的组合拳，基本覆盖了所有浏览器操作场景。

语音通话全线打通：不管是普通对话还是 Google Meet 里的语音，都支持实时语音循环。AI 不再是复读机，而是能边听边调工具给你实时反馈。

DeepSeek 连续多轮工具调用修复：之前 V3 在连续调用多个工具时，思考逻辑偶尔会”断片”。V4 针对这个问题做了专项修复，实测 10 次连续工具调用，0 次出错。

底层架构瘦身：Telegram、Slack、MCP 协议、会话管理、TTS 都做了修复。体感上，OpenClaw 的内存占用比上个版本少了约 15%。

如果你已经在用 OpenClaw，这次更新强烈建议升级。三个理由：

如果你还没用过 OpenClaw，现在可能是最好的入门时机——默认模型就是最强的，不用折腾配置。

关注我，下一篇我教你怎么用 OpenClaw + NAS 搭建一个”本地 AI 大脑”，数据不出家门，性能比云端还快。