最近有一个大热门：物理信息神经网络（PINN），不仅是各大顶会常客，还连登《Nature》。

PINN是将物理定律嵌入深度学习框架，约束神经网络训练的新型方法。特别适用于解决AI交叉学科中复杂的偏微分方程。

在物理、力学、材料、生物、航天等专业都属于刚需。同时通过交叉创新，PINN+GNN、PINN+Transformer、自适应 PINN、多尺度 PINN、概率PINN等于是idea 多、竞争相对小。

可以说，PINN能够大大降低实验难度，让你更容易得到理想的结果，而且结合PINN的研究更具有创新性，这就是PINN现在特别好发paper的原因！

PINN这么好用，大家都学会了吗？本文收集了92种顶会顶刊上的pinn前沿创新思路，其中有多篇研究发表在《Nature》上。含原文对应的开源代码。

大家可以把论文下载下来，然后通过代码复现来学习如何更好的使用PINN。

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