怎么让Openclaw学习

让 OpenClaw 学习和“变强”，主要包含两个层面的意思：一是让它掌握你的个人习惯与偏好（记忆），二是让它学会执行各种复杂的新任务（技能与进化）。

你可以按照以下几个步骤来训练你的 OpenClaw：

🧠 1. 教它记住你的偏好（建立长期记忆）

你可以像和同事交代工作习惯一样，直接把你的要求告诉它，它会把这些信息存入长期记忆库中。

• 操作方法
  
  ：直接在对话框中发送指令，例如：“记住：我平时用中文沟通，喜欢简洁的回复，我的工作时间是早9点到晚6点。”
• 效果
  
  ：之后它在执行任务和回复你时，就会自动遵循这些规则。

🛠️ 2. 教它掌握新技能（安装与自定义 Skill）

OpenClaw 的核心能力是通过“技能（Skill）”来扩展的，这相当于给它安装各种专业的“插件”。

• 安装现成技能
  
  ：你可以在 Skill 市场（Skill Marketplace）或通过社区（如 clawhub）一键安装别人写好的技能，比如“文件整理助手”、“每日科技新闻摘要”等。
• 自定义专属技能
  
  ：如果你有特定的工作流，可以自己编写简单的配置文件（如 .yaml 格式）来教它。例如，你可以创建一个“竞品监控”技能，设定步骤为：① 搜索特定关键词 → ② 提取前3条网页内容 → ③ 自动总结并发到你的飞书/钉钉。

🚀 3. 让它自主复盘与进化（配置自动进化）

为了让它越用越聪明，你可以给它配置“自主进化”的任务，让它定期自我总结和升级。

• 操作方法
  
  ：通过安装 self-evolve（自主进化）这类技能，并设定定时任务。
• 它能学会什么
  
  ：
• 每日复盘
  
  ：回顾昨天的对话，提炼出哪些方案有效、哪些是教训。
• 每周学习
  
  ：主动学习新的技能或行业趋势，并生成学习报告。
• 技能去重
  
  ：定期盘点已安装的技能，删除冗余的，优化常用的。

👥 4. 培养它的“分身”（多 Agent 管理）

当任务越来越复杂时，你可以让它学会“分身术”，创建不同领域的专属数字员工。

• 操作方法
  
  ：使用指令创建不同的 Agent，例如 openclaw create-agent work（工作专用）和 openclaw create-agent personal（个人事务）。
• 效果
  
  ：你可以为不同的 Agent 绑定不同的模型和技能包。比如“工作 Agent”专门负责处理 PDF 和写周报，“个人 Agent”专门负责帮你查旅游攻略和订外卖，互不干扰且更加专业。

📚 5. 系统化的学习资源推荐

如果你想从零开始系统地了解如何配置和调教它，目前社区里有非常优质的中文学习资源：

• 入门视频
  
  ：可以搜索“林亦LYi”的《OpenClaw到底是什么》等入门视频，快速建立核心认知。
• 实战教程
  
  ：GitHub 上有一个非常全面的开源教程项目叫 awesome-openclaw-tutorial（作者 xianyu110），它针对中文用户做了大量优化，涵盖了从部署、国产模型配置到实战场景的保姆级指南，非常适合新手跟着一步步操作。
• 官方与社区文档
  
  ：遇到具体报错或想开发高级功能时，可以查阅 OpenClaw 的官方文档或中文社区（如 MaoTouHU/OpenClawChinese）。

你可以先从告诉它你的个人习惯和安装一两个实用的 Skill 开始，很快就能感受到它从“聊天工具”变成“得力助手”的过程！