AI 的使用方式,大多数人其实都用错了

大家好，我是秋秋。

上周在香港 Web3 嘉年华待了五天，最大的感受有两个。

第一感受：大家都在“找机会”

很直观的一点是，很多人来现场，本质上是在寻找机会。

甚至在我所在的展位上，就有大概 5 个人直接过来投简历。

• 有人是来探索行业方向

• 有人是在试图进入 Web3 / AI 赛道

• 也有人只是通过“在现场”来缓解一种不确定感或焦虑

第二感受：AI 已经成为默认的社交话题

几乎所有人都在讨论 AI，Web3 和 AI 的结合已经成为默认命题，这已经不是“趋势判断”了，而是一个正在发生的现实。甚至可以说 AI 正在成为所有 Web3 讨论的底层背景。

分享一个让我印象很深的观点（来自 Lencx 分享），前几天在 Lencx 大佬的深圳分享会上，他提到一个关于“如何使用 AI 学习”的方法，让我觉得很有启发。核心观点其实很简单，但我们很多人正好用反了：

和 AI 学技术时，一定不要让它用小白口吻和你对话，那样对话全是类比和废话，很难跳出你的认知边界，学习就是要不断打破边界。多让 AI 用专家视角去解读，你会看到许多自己不了解的术语、表达，那些才是自己应该去深挖学习的地方。学习是搞懂未知，而不是套用已知（类比可作为辅助理解，但不应成为主要学习方式，信息密度太低，会让学习变得低效）。

有一种醍醐灌顶，我们很多人用 AI 的方式，其实还是低效的，这就是多交流学习的重要性。

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