当我问AI如何学习AI时,deepseek是这样说的

哈喽，大家好，我是炖炖。

炖炖也是开始学习AI，搜集了一些AI的资料都还没来得及看，现在也是开始起步了。

看的资料的时候突然想到一个问题：如果我为AI如何学习AI，他会怎么回答。于是，我把这个问题发给了deep seek，然后，就得到了下面这篇文章，以下文字内容来自deep seek原文。

PS：自媒体问题咨询、账号分析、陪跑、代运营，请加炖炖，v：zx30914）

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能意识到“需要系统学习”而不是被各种AI新闻带着跑，这本身就是很好的起点。作为一个过来人，我明白那种面对海量信息时的迷茫——既怕跟不上，又怕学了一堆用不上的。

针对小白如何学习AI，核心原则是：不要从数学和代码开始，而是从“会用”和“理解原理”开始。

下面是一份零基础、可执行的“四步走”学习路径，帮你避开最常见的坑。

第一步：祛魅与体验（第1-2周）

目标：

搞明白AI能做什么、不能做什么，建立直观感受。

不用写一行代码，不用懂任何公式。

1.核心动作：深度使用主流AI工具

①对话类：注册【ChatGPT】和【Kimi】或【文心一言】。每天刻意用它来做不同的事：写邮件、总结文章、 brainstorm 点子、解释概念。感受它“聪明”和“愚蠢”的地方。

②绘画类：试用【Midjourney】（需付费）或免费的【Leonardo.ai】、【通义万相】。尝试描述一个画面，看它如何理解。

③信息类：使用【Perplexity.ai】或【Microsoft Copilot】，体验用AI搜索信息，它会直接给出答案和来源，而不是一堆链接。

2.关键认知

①AI不是魔法，是概率。它本质上是“高级文字/图片接龙”，根据上文猜最可能的下文。

②学会提问（提示词）是关键技能。同样的工具，不同的提问方式，结果天差地别。试着对同一个问题，换5种方式问AI。

第二步：理解底层原理（第3-4周）

目标：

不学数学，但理解AI为什么聪明又为什么犯蠢。

1.推荐资源（B站或YouTube搜索）

①搜索关键词：“十分钟搞懂神经网络”、“李宏毅 机器学习 通俗讲解”（只看前几节通俗部分）。

②推荐视频：3Blue1Brown 的《深度学习系列》——用精美的动画解释神经网络，完全不懂数学也能看懂七八成。

2.需要建立的三个核心概念

 ①训练：像教小孩认猫狗，给AI看几百万张图，错了就纠正，最终它自己总结出规律。

 ②推理：训练好的模型，见到一张新图，能判断是不是猫。

 ③幻觉：为了给你一个“最可能的回答”，AI会自信地编造事实。这不是bug，是特性。

第三步：上手实践“调教”AI（第1-2个月）

目标：

从“使用”到“控制”，真正开始学习AI的核心技能——提示词工程。

1.核心技能：结构化提示词

不要再说“帮我写个方案”。试试这个框架：

①角色：你是一位资深营销专家。

②任务：为一款新咖啡设计三个社交媒体推广文案。

③要求：每篇文案不超过100字，语气年轻活泼，加入emoji。

④格式：用列表形式输出。

练习：把你工作中/学习中一个真实任务，用这个框架写出来，丢给AI，对比你平时随便问的结果。

2.阶尝试（可选但推荐）

①【Coze（扣子）】 或【Dify.ai】：这些是“AI智能体”平台。你可以在上面拖拖拽拽，创建一个属于你的机器人，比如“英语口语陪练”或“电影推荐助手”。完全不需要写代码。

②体验RAG：上传一份你自己的文档（比如一本书、公司手册），让AI基于这份文档回答问题。你会发现它变得“专业”了。

第四步：决定是否深入技术（2个月后）

此时，你才需要问自己：我学AI是为了什么？

1.路径A（应用高手）：不写代码

①方向： AI产品经理、AI运营、AI绘画师、用AI提效的职场人。

②学习重点：高级提示词工程、AI智能体搭建、各种AI工具的组合工作流（比如用AI生成脚本，再用AI生成视频）。

③资源：学习 LangChain 的基本概念（可以不写代码，理解框架），关注 吴恩达（Andrew Ng）的免费短课程，选择“For Everyone”系列。

2.路径B（技术入门）：需要写Python代码

①前提：你确实需要开发AI应用，或者职业要求。

②学习重点：

A.Python基础：只用学变量、循环、函数、类。不要陷入复杂的编程细节。

B.学习用API：学会调用OpenAI或国内大模型的API，用几行代码让AI干活。这会给你巨大的成就感。

C.基础机器学习库：scikit-learn，做最简单的分类、回归任务。

③避坑：千万不要一上来就啃《统计学习方法》或推导反向传播公式。除非你要做AI研究员，否则会用工具远比发明工具重要。

给小白的三条“生存法则”

1.警惕“AI速成班”的焦虑营销。

绝大多数几千块的课程，教的内容就是上面第一步到第三步的免费或低价资源。先跟着免费资源学一个月，再判断是否需要付费。

2.不要追逐“最新”的模型。

对小白来说，GPT-4和Claude-3的差异毫无意义。把一个工具用透，胜过拥有十个。

3.建立“AI思维”比学工具更重要。

遇到任何任务，先问自己：“这个任务，AI能不能帮我做一部分？哪个部分可以？”*这种思维转变，才是你学会AI的真正标志。

你的第一个行动：

今天就去注册一个【Kimi】（国内直接能用，免费）和一个 【ChatGPT】（需要科学上网和国外手机号，可以用接码平台）。然后，把你的这个问题直接复制给它们：“作为一个小白，请帮我制定一个为期两周的AI学习计划。” 看看它们会怎么回答。

学习AI就像学开车——你不需要成为机械师就能开车上路，但你需要了解刹车和油门在哪。先开起来，这是最重要的。