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软件学院数据科学与大数据技术专业课程建设评估工作顺利开展

软件学院数据科学与大数据技术专业课程建设评估工作顺利开展

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课程建设强基石

评估提质促发展

前言

为深化教学改革,加强本科课程建设,提升人才培养质量,软件学院有序开展数据科学与大数据技术专业课程建设评估工作,以评促建推动课程教学质量持续提升。

01

评估现场评审工作

4月23日于实训楼六楼会议室举行专业课程建设现场评审,专家准时到场,各项评审流程规范推进。

评估见面会上,软件学院副院长周光宇致辞,对各位专家表示欢迎与感谢。

致辞交流环节过后,数据科学与大数据技术专业主任苏乐辉向专家组介绍专业建设及课程设置情况。

会议现场实拍

紧随专业整体情况介绍完毕,6门受评课程负责人依次汇报课程建设情况并现场解答专家组提问,每门课程汇报时长10分钟。本次受评课程均为专业方向课,具体为:数据仓库与数据挖掘(龚万源、庄银霞、吴俊杰,面向2023级开设)、大数据安全与应用(庄清爽、刘秀英、董玉霞,面向2023级开设)、数据采集与清洗(潘燕萍、王永光、朱展仪,面向2024级开设)、Hadoop课程设计(魏妙、吴涛、朱展仪,面向2023级开设)、云计算与大数据(吴金飞、潘锦锋、吴宗波,面向2023级开设)、机器学习与模式识别(朱展仪、张淼、苏乐辉,面向2023级开设)。学院负责人、专业负责人、所有受评课程负责人,以及教务处、质量管理与评估处相关负责人参会。

问答交流环节结束后,各位专家分工查阅课程自评表、教学大纲、人才培养方案等课程建设材料。

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随后,专家访谈座谈环节有序开展,分为教师座谈与学生座谈两组,分别与教师、管理人员、相关主管部门领导及学生代表交流,全面了解课程教学开展情况。

专家组分两组开展听评课工作,依据实际教学安排听课;对评审当天未开课的课程,由课程组派代表进行说课,其中数据仓库与数据挖掘、大数据安全与应用、Hadoop课程设计、机器学习与模式识别四门课程负责人参与说课准备,全方位考察课程建设与教学实施成效。

02

评估审议与意见反馈

专家组依据《泉州信息工程学院课程建设评估指标体系》,结合材料审阅与现场考察情况,审议各门课程建设情况,形成评估意见与结论。

专项评估反馈会压轴召开,学院负责人、专业负责人、所有受评课程负责人及教务处、质量管理与评估处相关负责人参会。专家组对专业课程建设工作给予肯定,同时指出课程建设存在的不足,针对性提出切实可行的改进建议,为课程优化发展提供了专业指导。

03

评估工作圆满结束

学院对专家组的专业指导表示衷心感谢,并表示将严格对照专家意见,全面落实整改工作,持续深化课程建设,不断提升专业办学质量与人才培养水平。

本次课程建设评估工作圆满完成,有效推动了学院课程建设提质增效,为专业高质量发展奠定了坚实基础。

END

软件学院官微出品

摄影 | 宣传部 罗倩 马可欣 蓝佳馨

文稿 | 宣传部 许静瑄

排版 | 宣传部 林诗祎

一审 | 韩昀轩

二审 | 朱德贵

终审 | 于永恒