大家好，我是左岸。36万 GitHub Star，全球最大的开源 AI 项目，刚刚把默认模型换成了国产的。DeepSeek V4 Flash。99% 的人还没注意到这件事。

你可能会说，换个默认模型算什么大事？别急。

01 发生了什么

4月24号，OpenClaw 推了 4.24 版本更新。官方推特原话：DeepSeek V4 Flash 现在是默认启动选项，V4 Pro 也进了模型目录。同时修了工具调用的思考链问题。

说人话就是：你装好 OpenClaw，打开就能用。第一次对话跑的就是 DeepSeek V4。不用你手动去设置里切换，不用你先跑个测试看看效果。它就是默认的。

全球几十万开发者，打开 OpenClaw 的第一反应，是 DeepSeek 在后面回答他们。写代码、查资料、跑 Agent、调用工具，全是 DeepSeek 在扛。

36万人用脚投票的结果，比任何发布会都靠谱。

02 DeepSeek V4 到底有多猛

先说参数。Flash 版本，总参 2840 亿，激活 130 亿。130 亿这个数字别被唬住了，这是 MoE 架构，每次只动用一小部分参数干活，但总量在那摆着。速度快得离谱，日常对话和工具调用几乎没延迟。

Pro 版本更猛。总参 1.6 万亿，激活 490 亿，上下文窗口 1M token。1M 什么概念？扔进去一整本《三体》，它每个细节都记得住。拿来看论文、分析长文档，效果直接拉满。

再说价格。比 GPT-4o 便宜一个量级，比 Claude Sonnet 还低一截。跑一天 DeepSeek V4 的成本，不够请一杯瑞幸。

Hacker News 上有人原话：DeepSeek V4，最好的开源编码模型。底下几百条评论，大多数认同。这是海外开发者在说，不是中国媒体在吹。

又好又便宜，市场就这么简单。

03 半年前，没人信

说句扎心的话。

半年前提国产大模型，评论区大概率是这样的：”只会做中文””参数注水””跟 GPT-4 差了十年”。

那时候 DeepSeek 刚出来，很多人看都不看一眼。觉得又是哪家公司拿融资吹出来的概念，过俩月就凉了。

现在呢？DeepSeek V4 编码登顶 Hacker News 热议。OpenClaw，全球最大的开源 AI Agent 平台，直接选它当默认。GitHub 上围绕 DeepSeek 的 Agent 项目一个接一个冒出来，Hermes Agent、NanoClaw、各种桌面客户端，底层全在跑 DeepSeek。

以前国产模型得拼命证明”我行”。现在轮到海外模型拼命证明”我凭什么卖这么贵”。这反转来得太快了。

逆袭不是弯道超车。是直接换了一条赛道。

04 OpenClaw 为什么选它

OpenClaw 不是中国公司。团队全球分布，用户一百多个国家。它选 DeepSeek V4 当默认，不是什么”支持国货”，不是什么”民族感情”。

就是好用了。

速度快，成本低，编码强，上下文长，工具调用的稳定性也修好了。对一个每天跑几百万次 API 调用的平台来说，这不是什么战略选择。这就是算账。

很多人觉得国产 AI 的战场在国内，只要中文场景做得好就行。但 OpenClaw 这个案例告诉你：战场早就不在国内了。全球开发者选模型的时候，不看护照，不看 logo，就比两样东西，参数和价格。

当一个全球性的开源项目主动把默认模型换成国产的，这事本身就说明：国产模型过了”能用”的阶段，进了”好用”的阶段。而且好用到让一群根本不关心你哪国的人，都觉得换它是对的。

这个信号比任何融资新闻、任何发布会都重要。

参数和价格面前，护照不好使。

05 跟你有什么关系

你可能说：我又不是程序员，不用 OpenClaw，跟我有什么关系？

关系大了。

OpenClaw 是 AI Agent 行业的风向标。它今天选了 DeepSeek V4，明天你的 AI 助手、办公软件、手机里的智能语音都会跟。因为背后的账，都是同一笔。

以前是”国产模型便宜但不行”。现在是”国产模型又便宜又好用”。这个转变一旦完成，回不去了。

想想 ChatGPT。两年前用 AI 还是件”很酷”的事，现在楼下卖早餐的大叔都在用。AI 普及的速度远超所有人预期。而模型成本，是普及路上最大的拦路虎。DeepSeek V4 基本上把这条拦路虎砍了。

对普通人来说，这意味着你很快就会发现：每天用的 AI 服务，背后跑的全是国产模型。而你甚至不会注意到。因为够快、够准、够便宜。

不需要你”支持国产”的时候，才是真赢了。

06 最后说一句

OpenClaw 36 万 Star，几十万开发者。他们不傻。选 DeepSeek 是因为这玩意确实好用。

所以别再问”国产 AI 还行不行”了。这个问题 OpenClaw 已经替你回答了。

该问的是：你还在等什么？

从今天开始，认真对待国产 AI。不是因为它国产，是因为它够好了。

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