AI赋能康复评估:我院推出脊髓损伤神经功能评估辅助工具-夜雨聆风

AI赋能康复评估:我院推出脊髓损伤神经功能评估辅助工具

为进一步提升脊髓损伤患者神经功能评估的规范化、便捷化和信息化水平，近日，安徽医科大学第二附属医院康复医学科刘奕副主任医师尝试运用人工智能辅助开发微信小程序——“脊髓损伤神经功能评估助手”。

脊髓损伤患者的神经功能评估是康复医学、脊柱脊髓损伤诊疗和功能预后判断中的重要内容。相关评估涉及感觉、运动、骶段保留、神经损伤平面、损伤程度分级等多个环节，评分项目多、判定逻辑复杂，临床实践中容易出现录入耗时、手工计算繁琐、结果记录不够统一等问题。

针对这一实际需求，“脊髓损伤神经功能评估助手”将传统评估流程进行数字化整理，帮助使用者按照标准化路径逐步完成评估信息录入，并根据录入数据自动生成相应的评估参考结果，从而提高工作效率，减少重复计算，方便临床沟通和后续随访。

小程序主要包括以下功能：

一是评估信息快捷录入：系统围绕感觉评分、运动评分、骶段保留情况等内容设置录入模块，可一键填写正常节段，为医务人员提供便利，并减少漏项和错填。

二是辅助自动计算：根据录入结果，系统可自动计算感觉平面、运动平面、神经损伤平面等内容，并形成评估结果参考，帮助医务人员快速梳理核心信息。

三是结果清晰展示：小程序将关键结果以图文和结构化卡片形式呈现，便于临床医生、治疗师、学生和患者家属理解评估要点，也方便在多学科讨论和教学培训中使用。

四是历史记录与随访管理：系统支持保存既往评估记录，便于在患者复诊、康复随访和疗效观察中进行前后对比。

五是正式报告导出：小程序可生成结构化评估报告，便于在微信内预览、转发或存档，为病区管理、教学示范和科研资料整理提供便利。

近年来，人工智能技术在医疗健康领域的应用不断深入。此次“脊髓损伤神经功能评估助手”的开发，是康复医学科结合临床实际需求，探索 AI 辅助工具在康复评估场景中应用的一次尝试。

作者在开发过程中，围绕临床评估流程、信息录入逻辑、结果展示方式和报告输出格式不断优化，力求使小程序既符合临床使用习惯，又便于教学推广和随访管理。这样，通过将复杂评估规则转化为数字化工具，进一步提升评估工作的标准化和可操作性。

该小程序不仅可用于临床工作中的辅助评估与随访记录，也可作为住院医师、规培医师、康复治疗师及学生学习脊髓损伤神经功能评估的辅助工具。通过分步录入和结果自动展示，使用者能够更加直观地理解评估逻辑和判定流程，有助于提高教学培训效率。

未来，康复医学科将继续结合临床反馈，对小程序功能进行优化完善，进一步提升工具的实用性、准确性和用户体验，并探索其在康复评估标准化、专科教学、随访管理和科研数据整理中的应用价值。

“脊髓损伤神经功能评估助手”为临床辅助参考工具，相关结果须由具备执业资质的医疗专业人员结合患者病史、体格检查及临床实际情况综合判断，不替代医生面诊和正式医疗决策。