【AI企业动态】深度机智联手中关村学院与十一学校;魔法原子硅谷具身智能大会落幕;华为云智慧病理方案落地;亚马逊杀入 办公 SaaS

深度机智与北京中关村学院 AI 教育研究所、北京市十一学校达成三方合作，共同打造 “具身智能教育实验室”，并启动面向高中生的具身智能课程试点。此次合作推出 Prime Lite 轻量化教育机器人套件，采用模块化与开放设计，让学生能够全程参与硬件装配、编程、模型部署等全流程实践，有效解决高端机器人技术进校园的成本与安全难题。三方将联合开发课程体系、开放开源社区资源，推动前沿 AI 技术真正融入基础教育阶段，为科技人才培养打通早期通道。

魔法原子硅谷具身智能大会落幕，发布世界模型与全系列硬件新品

魔法原子在硅谷举办全球具身智能创新大会（GEIS），正式发布自研世界模型 Magic‑Mix，以及新一代灵巧手 H01 与人形机器人 X1。Magic‑Mix 由环境理解引擎与数据生成引擎构成，可让机器人自主学习物理规则并持续迭代；H01 拥有 20 个自由度与高精度触觉感知，支持精细操作与安全人机协作；X1 则具备高动态性能与全天候续航能力。大会同时公布全球化目标：2036 年营收冲击 140 亿美元，未来五年投入 10 亿美元建设开发者生态，持续扩大全球布局。

华为云智慧病理方案落地，以云边端架构助力基层医疗资源普惠

华为云在全国病理学年会上推出智慧病理解决方案，采用云‑边‑端一体化架构与 “以租代建” 模式，大幅降低基层医院建设病理科的门槛。相比传统自建模式，可使首年投入下降约 90%，部署周期缩短至一周左右，且无需升级医院网络即可实现 AI 辅助诊断。该方案已在浙江、河北等地落地应用，通过区域医联体形式将优质诊断能力辐射至县域医院，同时严格保障数据安全与合规，推动分级诊疗落地见效。

2026 智能养老机器人大赛启动，聚焦真实场景与安全评测

2026 智能养老服务机器人应用大赛在北京召开发布会，赛事设置康复与养老两大挑战组别，覆盖生活照料、健康管理、情感陪护等八大核心任务，将于 5 月在廊坊举办。大赛创新采用场景全量还原、三维综合评价等机制，高度还原真实养老环境，并以 “现场路演 + 安全验证 + 用户评议” 的方式打分。赛事以赛促标、以赛促用，推动养老机器人从功能演示走向实用化、标准化落地。

CoreWeave 回应单一客户依赖担忧，强调 AI 算力需求仍供不应求

针对市场对 OpenAI 销售不及预期的担忧，专用云计算厂商 CoreWeave 紧急发声澄清，称 OpenAI 并非唯一核心客户，公司已服务 Meta、微软、谷歌、Anthropic 等多家头部 AI 企业。CoreWeave 表示，当前整个 AI 行业仍处于需求大于供给的状态，尤其是推理侧需求持续高涨，公司基本面稳健。受相关消息影响，公司股价盘中出现波动，但整体算力业务增长逻辑不变。

英伟达发布 Nemotron 3 Nano Omni，多模态合一让智能体效率提升超 9 倍

英伟达推出全新多模态基础模型 Nemotron 3 Nano Omni，将视觉、音频、语言能力统一进单一模型框架，专为 AI 智能体场景设计。该模型采用 30B‑A3B 混合 MoE 架构，吞吐量最高提升 9.2 倍，可大幅简化智能体系统的多模型编排复杂度，降低推理成本。在多项文档与视频理解基准测试中，模型均取得领先成绩，权重与训练方案全面开源，助力企业快速构建高效多模态智能体。

立讯精密 2025 年业绩双增，汽车电子与数据中心成新增长引擎

立讯精密发布 2025 年财报，全年营收 3323 亿元，同比增长 23.64%；净利润 166 亿元，同比增长 24.2%。其中汽车电子业务表现最为亮眼，收入 313 亿元，同比大增 185%；通信及数据中心业务收入 246 亿元，同比增长 33.81%，成为第二增长曲线。公司同时预告 2026 年上半年净利润同比增长 18%‑22%，持续从消费电子代工厂转向多元化精密制造与解决方案提供商。

亚马逊杀入 AI 办公 SaaS，推出桌面智能体并接入 OpenAI 模型

亚马逊 AWS 密集发布企业级 AI 产品，包括桌面端 AI 智能体 Amazon Quick、物流与招聘垂直场景智能体，正式向微软、Salesforce 主导的办公 SaaS 市场发起冲击。Quick 能够跨办公软件自动执行邮件、会议、数据看板等任务，并主动提醒待办事项。与此同时，亚马逊宣布向 AWS 用户开放 OpenAI GPT 系列模型，打破微软此前的独家转售格局，进一步扩容云厂商 AI 生态。

Bloom Energy 一季度营收翻倍，AI 数据中心供电需求引爆业绩

AI 数据中心电力需求爆发，燃料电池企业 Bloom Energy 2026 年一季度营收 7.51 亿美元，同比大涨 130%，实现季度盈利，并大幅上调全年营收指引至 34 亿‑38 亿美元。公司获得甲骨文超大规模数据中心大单，将独家提供 2.45 吉瓦分布式供电方案。Bloom 的方案具备低噪、节水、高可靠等优势，正快速成为 AI 数据中心的主流供电选择之一。

智谱与 MiniMax 预计 6 月纳入恒生科技指数，港股 AI 板块迎来重构

智谱、MiniMax 两大 AI 模型企业预计将于 6 月 8 日被纳入恒生科技指数，合计权重约 5%‑7%，有望带来超 12 亿美元被动资金流入，同时智谱同步进入港股通。机构测算，若两者年初即纳入指数，恒生科技指数年内跌幅将收窄约 5 个百分点。不过两家公司将在 7 月迎来大规模解禁，后续股价表现将更多回归商业化基本面。

键凯科技 2025 年净利翻倍增长，国内市场仍面临压力

键凯科技公布 2025 年财报，全年营收 3.18 亿元，同比增长 40.13%；净利润 6169 万元，同比增长 106.78%，业绩显著回暖。公司主要受益于海外医药客户订单放量，但国内市场仍承压，收入小幅下滑且毛利率明显下降。业绩增长也存在 2024 年低基数因素，公司主营医用药用聚乙二醇材料，未来将继续推进药物与医疗器械研发合作。

中央政治局部署算力网与新型电网，全面推进 “人工智能 +” 行动

中共中央政治局召开会议强调，要全面实施 “人工智能 +” 行动，发展智能经济新形态，并加强算力网、新型电网、新一代通信网等基础设施规划建设。会议同时提出整治行业内卷式竞争，完善 AI 治理体系。工信部也表示，下一步将开展 “人工智能 + 软件” 专项行动，加快智能编程等新技术的研发与落地，为 AI 产业提供政策与基建支撑。

SpaceX 披露马斯克天价薪酬，与火星殖民、太空数据中心深度绑定

SpaceX 在 IPO 筹备阶段公布马斯克股权激励计划：若公司实现 7.5 万亿美元市值并建成百万人口火星基地，马斯克可获得 2 亿股超级投票权股票；若建成 100 太瓦算力太空数据中心，可再获 6040 万股。两项激励均与长期目标挂钩，无明确时限，凸显 SpaceX 对太空与算力战略的押注。公司计划在 6 月前后启动 IPO，估值约 1.75 万亿美元。

思看科技拓展消费级 3D 扫描，布局机器人双目视觉赛道

以工业三维扫描起家的思看科技，正向下延伸至消费级市场，并重点布局机器人双目视觉领域。公司依托工业级高精度技术积累，与拓竹合作开发消费级 3D 扫描产品，打开新增长空间。同时，其视觉技术已用于机器人精度校准与位姿跟踪，未来计划将双目视觉模块集成到机器人本体，成为具身智能的核心感知部件。

强生利用 AI 缩短新药研发周期，先导化合物筛选时间减半

强生高管透露，公司已将 AI 深度融入药物研发流程，成功将先导化合物筛选与优化周期缩短一半，并加速肿瘤、免疫领域两个项目推进。在医疗器械环节，AI 辅助提升外科手术精度、简化临床报告撰写，一份试验报告耗时从数百小时压缩至 15 分钟。强生表示，AI 不会替代员工，但会成为全员必备技能，持续赋能研发、生产与供应链。

谷歌印度 AI 中心动工，五年投入 150 亿美元建设千兆瓦级算力

谷歌在印度安得拉邦正式开建大型人工智能中心，未来五年计划投资 150 亿美元，与当地合作伙伴共建千兆瓦级 AI 数据中心集群。该项目是谷歌在印度规模最大的数字投资，将支撑当地 AI 生态与算力基础设施建设，同步推进清洁能源接入与光纤网络扩展，助力印度实现新能源与数字化发展目标。

宇树 G1 人形机器人进驻日本羽田机场，负责行李搬运作业

日本航空将于 5 月在羽田机场投放宇树科技 G1 人形机器人，协助地勤人员完成行李、货物搬运等工作，缓解劳动力短缺压力。该机器人通过虚拟仿真环境训练后部署，可完成上下传送带、协同作业等实用任务，是国产人形机器人在海外机场场景的重要落地案例，也标志着具身智能从演示走向真实商用。

蚂蚁百灵开源 Ling‑2.6‑flash 大模型，多精度版本降低部署门槛

蚂蚁集团百灵大模型正式开源 Ling‑2.6‑flash 版本，提供 BF16、FP8、INT4 等多种精度格式，适配不同硬件与成本需求。该模型采用混合架构，推理速度快、Token 效率高，并针对智能体场景进行专项优化，在工具调用、任务执行等测评中表现优异。模型此前以匿名身份上线 OpenRouter 并获得好评，此次开源进一步丰富国产大模型生态。

2025 年全国 Token 调用量达 21100 万亿，词元成为 AI 产业核心指标

《全国数据资源调查报告（2025）》显示，我国全年词元（Token）累计调用量约 21100 万亿，日均调用量从年初万亿级攀升至年末百亿级，呈现爆发式增长。Token 作为 AI 处理信息的最小单位，其调用规模已成为衡量产业活跃度与商业化程度的关键指标，也为模型服务、智能体应用等商业模式提供了可量化的结算基础。