AI已经可以自主开发小型卡牌游戏了

由于Codex目前可以免费使用GPT-image-2，这使得Codex有能力自主实现两种游戏：

类杀戮尖塔卡牌游戏（rog类闯关）和日式二次元剧情游戏（视觉小说/恋爱模拟游戏）

这两类游戏有充足的清晰的逻辑，而且只需要平面的美术资源，因而属于Codex可以直接完成的类型。

已经有归藏老师让Codex做出来了demo： https://github.com/op7418/Night-Patrol 这是一个类杀戮尖塔的卡牌游戏。

对于视觉小说，牙医老师在做kimi K2.6测试的时候顺手实现了一个galgame。

游戏本身应该是vibe coding一次性生成，从代码结构来看是纯前端项目，没有太多。5.5模型的能力足够支撑长程运作，可以通过几次plan实现这个效果。当然也最好提供公开的素材库节约时间。

但这里面最令我惊讶的是，GPT 5.5在没有提示的情况下，自主把分散的游戏图像素材（Spirte image）进行了合并，也就是构成了spirte sheet。这样可以节约性能，也方便导入。

也许GPT从游戏的数据仓库里发现开发者喜欢这样拼接游戏素材，因而自主学会了这种模式，亦或者是OpenAI在后训练时添加了一些开发的范式。

如果要做galgame，那么需要剧本，以及一个TTS模型进行配音。MIMO的TTS我感觉比较有感情。让AI读取设定和剧情后，链接上TTS的API就能开发了。

但不论怎么说，这种demo游戏开发闭环已经可以达成。如果有好的剧本，也许会有不错的视觉小说出现。
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