建筑施工现场，天眼覆盖了每个角落，采集的数据实时传输到智慧工地平台后，内嵌的智能体不仅能立即发现潜在风险，还可以动态测算出工程进度。

‌图纸对比‌是建造有序推进的关键工作。一个建筑面积约30万平方米的项目，对比的图纸要超过1.3万张，其中的差异点超过3.8万个，利用AI可以将图纸对比效率提升50%，管理效率提升62%。

“中国拥有全球最庞大的建筑业数据库，是AI落地的最佳试验场。”新加坡工程院院士、新加坡国家科学院院士、加拿大工程院外籍院士杨杰圣表示，“借助AI与这些数据资源，未来可能只需几小时便可完成一栋建筑甚至一座城市的设计，比传统方式快了上万倍。”

打通效率的“最后一公里”

“过去一年来，我们紧跟AI的前沿技术，成功实验了52个工程应用场景，开发出912个业务自建智能体。”中国建筑国际集团有限公司信息化管理部总经理李雁飞介绍道。

中国建筑国际第四届信息化大会

作为国内利润率领先的投资建造企业，中国建筑国际正在细分建筑工程的关键场景，规模化采集数据，深度应用AI贯穿建造的全流程：撰写工程投标方案、生成精准参数的设计方案、识别安全隐患、协助工程管理、查验合规细节和提高工程验收效率……

“以前，编制一份施工方案以天为单位，现在只需要一小时。”李雁飞举例，在施工方案的模块中，内嵌了30余种工程模板的知识库，建筑工程师应用AI编制助手，只需输入标题和简要需求，系统即可自动生成方案初稿。每份方案平均编制时间缩短至60分钟，整体效率提升75%，累计沉淀高质量方案数据库超过4000份。此外，中国建筑国际应用AI Scan to BIM点云智能分析平台，利用AI在三维空间中自动识别物体及其定位，将香港工程建设的消防验收时间从52天压缩至35天，获得业主与特区政府的双重认证。

AI Scan to BIM演示界面

      数字的背后，是中国建筑国际不断认真梳理一线的痛点问题，以及精准应用AI技术提供了有效的解决方案。为了抓好安全生产，中国建筑国际注重倾听基层的声音。员工胡实曾提出具体需求：“我想通过对话的形式，让AI帮我登记在施工现场的安全生产问题。”

      为了让这个需求得以实现，中国建筑国际信息化团队采用了一种“低门槛、高效率”的方案：利用自然语言处理（NLP）中的意图识别技术，让AI准确理解员工的真实需求。再以大语言模型（LLM）作为核心大脑，通过编写精准的提示词（Prompt）锁定AI的专业角色，并为其挂载安全生产知识库和执行插件。

       在知识库建设上，团队运用向量数据库技术将安全规章、施工标准等文档结构化，让AI通过语义检索实现“即喂即学”，无需复杂的模型微调。这种“配置化”而非“编码化”的开发模式，让项目短时间内便可完成从需求对接到智能体上线的全过程。

从碳排放大户到减碳能手

     去年3月，联合国环境署发布的《2024—2025全球建筑业现状报告》披露，全球建筑业能耗量占到整体能耗总量的32%，碳排放量占比更高达34%；碳排放规模超过交通领域，是全球主要的碳排放领域之一。

4月22日，中共中央办公厅、国务院办公厅正式发布《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》，其中对‌建筑领域节能降碳‌提出了明确要求，“推动超低能耗建筑规模化发展”。

中国工程院院士凌文表示，“建筑利用BIPV技术可以实现五面体发电。这在城市更新、新农村建设若大规模应用，不仅可以有效地节能降碳，还可以让建筑变成零碳乃至负碳，拥有着可持续发展的美好前景。”他强调，建筑业应用AI，绿色低碳是重要的发展方向。

深圳前海冰雪世界

     走在行业前列的中国建筑兴业集团有限公司，在BIPV领域有着先发优势。其建造的深圳前海冰雪世界，将全球最大的室内滑雪场变身为绿色“发电体”——年发电量能超600万度，可满足2000户家庭一年的用电需求。

如今，中国建筑兴业利用Volta AI能源大模型，使光储充系统能够精准预测光伏发电和用电负荷，并结合实时电价、天气、设备状态等因素，自动制定最优充放电策略，高效盘活绿色能源资源。运用这一智能调度能力，项目用电成本可降低10%，同时有效缓解了区域电网负荷压力，助力建筑业绿色低碳转型。

“点状”到“生态”的星辰大海

“AI在各行各业的应用，目前还处于探索起步阶段。路很长，各行各业应从实际问题出发，做好AI助力行业发展的创新应用。”中国人民大学教授姚建明表示。

中建海龙智能建造-MiC生产基地

在珠海，中建海龙科技有限公司的“智能建造-MiC生产基地”里，重达数吨的房间模块正在空中转运。对于深耕新型建筑工业化领域三十余年的中建海龙而言，这样场景每天都在11个生产基地上演。欧洲科学院院士蒋洪波在调研智能智造过程中，非常关注其中的施工安全。“吊装过程需要集中注意力。但是，人的注意力有极限，传统人盯人模式，即便再认真负责，也难免留有死角。正是这些真实的痛点，令我们开始思考技术如何守护安全底线。”

目前，蒋洪波正同中建海龙一起合作，应用多模态大模型解决上述问题，“不同于传统的视频监控的事后追溯，大模型能够实现对监控视频流的实时语义理解。不仅可以识别人进入危险区域的行为，还能够理解构件摆动幅度异常、吊索具、模具等特征复杂的工况语义。”

对于建筑业正由点及面地应用AI，加拿大工程院院士宋梁表示，“图纸设计、施工方案、安全管理等点状打通是基础。但是，工作流的质变，需要规模化收集数据，做好全流程的数字化。当多个智能体进行有效协作后，企业不仅可以降本增效，还进一步增强核心竞争力。”