工信部“人工智能+软件”专项行动落地:代码正在被AI重写,软件业迎来“iPhone时刻”

2025年软件业营收15.48万亿元，是2012年的6.2倍。日均Token调用量突破140万亿，一年涨了1000多倍。4月28日，工信部宣布开展“人工智能+软件”专项行动，加快智能编程研发应用，培育模型即服务、智能体即服务等新业态。这不是一次普通的工作部署，这是中国软件业被AI彻底重写的发令枪。

说一件让整个软件圈肾上腺素飙升的事。

4月28日，国务院政策例行吹风会上，工信部副部长柯吉欣透露了一组数据：

• 2025年，软件和信息技术服务业营收达15.48万亿元，是2012年的6.2倍，年均复合增长率15.1%；

• 日均Token调用量突破140万亿，比2024年同期增长了1000多倍；

• 国产大模型开源生态全球领先，DeepSeek-V4刚刚发布；

• 鸿蒙操作系统手机装机量突破5500万台；

• 中国云服务商已在全球30多个国家和地区建设了150多个数据中心。

然后，他宣布了一个更重磅的消息：工信部将开展“人工智能+软件”专项行动，加快智能编程研发应用，培育模型即服务、智能体即服务等新业态。

翻译成人话：国家正式出手，要用AI把整个软件行业重写一遍。

一、15万亿的“软件强国”，正在被AI重写

先看这15.48万亿是什么概念。

2025年，中国软件业营收是2012年的6.2倍，年均复合增长率15.1%。这个增速，远超同期GDP增速。软件业已经成为中国服务业的“支柱”产业，背后是1100多万从业者。

但这个“软件强国”，正面临一个前所未有的效率天花板。

传统的软件开发模式——需求分析、架构设计、编码实现、测试运维——每一个环节都依赖大量人力。这种模式在互联网时代跑通了，但在AI时代，它的效率瓶颈越来越明显。一个中等规模的互联网公司，光是一个产品线的代码量就超过百万行，几百个工程师常年996，依然追不上业务需求。

软件的复杂度增长速度，已经超过了人类工程师的处理能力。

这恰恰是AI的机会。

工信部此次专项行动的核心，就是要把AI“焊死”进软件生产流程——从“编程”到“编程+AI”，再到“AI原生开发”。

二、四大抓手：工信部的“AI+软件”组合拳

这场专项行动不是一句口号，而是一套完整的战术体系。拆开来看，它有四个明确的发力点：

第一，加快智能编程研发应用

这是最直接的一刀。

智能编程工具，就是用AI帮你写代码。这不是科幻——Cursor、Claude Code、GitHub Copilot已经在全球范围内证明，AI可以把编程效率提升数倍。

工信部此时提出“加快智能编程研发应用”，信号很明确：国内企业可以放心大胆地用AI编程工具了，政策在推。

第二，培育模型即服务、智能体即服务

MaaS和AaaS是两个新业态。

• MaaS：把大模型封装成服务，企业按需调用，不用自己训练

• AaaS：把能自主完成任务的AI智能体封装成服务，企业直接“雇佣”

这两件事，本质上是把AI能力“商品化”。企业不需要懂算法，不需要买显卡，不需要招AI专家，只要能调用API，就能在自己的产品里长出“AI大脑”。

第三，进一步加强开源生态建设

这是中国AI路线的“根”。

2025年，国产开源大模型已经成为全球领先的开源生态。DeepSeek、通义千问、混元等模型的开源策略，让全世界开发者都能免费使用中国AI技术。

工信部明确表态：要推动基础软件、工业软件的智能化升级。这意味着，操作系统、数据库这些“根技术”，也要被AI重塑。

第四，有序推进算力布局和边缘算力建设，建设工业领域高质量数据集

这是AI时代的“铁公基”。

算力是AI的“石油”，数据是AI的“粮食”。没有算力，模型跑不动；没有高质量数据，模型不聪明。

工信部这次明确提了两件事：

1. 算力布局——不仅仅是建数据中心，还要把算力送到“边缘”，让工厂、仓库、零售店都能用上低延迟的AI能力

2. 工业数据筑基——建设一批工业领域高质量数据集。工业数据是制造业AI的核心资产，但也是最难采集、最分散的。

三、“模数共振”：模型与数据的双向奔赴

在专项行动之外，工信部和国家数据局还联合启动了另一个重磅工程——2026年“模数共振”行动。

这个行动的目标可以用一句话概括：让模型和数据“共振”，而不是“各跑各的”。

具体来说：

• 面向20个重点行业：钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等

• 产出“行业模型+专用模型+特色智能体”

• 构建“行业通识+行业专识”高质量数据集

• 打造“智能体工厂”

说白了，这是“AI+制造”的底层操作系统。当行业模型、专用数据集和场景智能体全部打通，制造业的AI化才算真正落地。

写在最后

工信部的这次专项行动，释放了一个清晰的信号：

中国软件业正站在一个历史性的转折点上。

过去三十年，中国软件业从“跟跑”到“并跑”，靠的是人口红利和工程师红利。未来十年，从“并跑”到“领跑”，靠的是AI红利。

2025年软件业15.48万亿的营收是地基，日均140万亿Token调用量是燃料，开源大模型生态是引擎，“模数共振”是底盘。

工信部已经把赛道画好了，把规则定好了，把资源准备好了。

剩下的问题是：你的代码，准备好被AI重写了吗？

对传统企业来说，不需要立刻成为软件公司，但需要学会“调用AI”——MaaS和AaaS正在让这件事变得像用电一样简单。

本文综合自工信部发布会内容、财联社、经济参考报、新京报、光明网等多家媒体报道，截至2026年4月30日。

免责声明：本文引用的数据均来自公开报道，旨在提供行业资讯参考。

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