全网都在“养龙虾”?原来OpenClaw才是AI下半场的王炸
最近各大媒体铺天盖地宣传OpenClaw,很多人在说”我养了只小龙虾”。
OpenClaw = Open(开源)+ Claw(爪子)
他的图片也是一直小龙虾,所以大家亲切地叫它”小龙虾”。
所以大家说”我养了只小龙虾”,意思就是”我在用OpenClaw,而且它越来越懂我了”。
以往我们使用过的Deepseek、豆包,给人感觉AI就是个聊天机器人。
你:帮我查明天北京天气。它:明天北京晴天,15-25度。(结束)
你:帮我查明天北京天气。它:明天北京晴天,15-25度。但我看到你日程里明天有户外会议,建议你带件外套,早晚温差大。另外,下周三有雨,如果会议可以调整,建议改到明天。(它自己去查了你的日程,自己做了判断,自己给了建议)
Deepseek、豆包是”接线员”,你问什么它答什么。
OpenClaw是”员工”,你给目标,它自己想办法。
你跟Deepseek、豆包说:”帮我写封邮件给客户。”
它会先看你的”员工手册”,按照你的说话风格,看你的工作笔记,来写邮件。
不用你告诉它背景,不用你告诉它风格,它自己就能思考,自己去干活。
你可能会问:AI工具那么多,为什么OpenClaw这么火?
过去我们用 AI,顶多写文案、查资料、想思路,停留在动脑层面。
而 OpenClaw 直接跨过聊天阶段,进入动手执行。
我们普通人不用写代码,只要说要求,他就会自己替我们干活了。
它精准戳中了所有人的刚需:老板缺人手、职场人被琐事耗死、自媒体批量做内容太累。
好了,说了这么多,你肯定想知道:它到底能帮我做什么?
以前:每天早上花30分钟刷新闻,看各种公众号、网站。
现在:每天早上7点,AI自动搜集你关心的行业新闻,整理成5条摘要,发到你的飞书或微信。
以前:开完会,要花2小时整理会议纪要,提取结论和待办事项。
现在:录音发给AI,它自动转文字、提取结论、列出待办事项,发给相关人。
以前:每天下班前要花1小时写日报,回忆今天做了什么。
现在:AI根据你今天的飞书消息和工作记录,自动草拟日报框架。
以前:写完3000字长文,还要花1小时排版,加标题、加小标题、调格式。
现在:发给AI,3分钟出排版,直接粘贴到公众号后台发布。
以前:写完一篇长文,还要自己拆成小红书笔记,一条一条写。
现在:一篇长文发给AI,5分钟拆成5条图文笔记,自动配标题和标签。
现在:给AI一个选题,它生成脚本、分镜、字幕文案,你只管拍。
有个团队用OpenClaw处理邮件,他们说了一句话:
“最好的自动化是你的同事根本不知道有个AI在背后干活。”
你让它做一件事,它发现自己不会,然后自己去学、自己写代码、自己安装、自己完成。
有人跟AI说了一句”帮我想想办法”,AI自己去网上搜解决方案、整理成文档。
但接下来,它自己跑去把每个方案试了一遍,标注哪个真的能用、哪个有坑。
没让它去验证,它自己判断:光整理不够,得亲手试过才算数。
你只需要花30分钟,把这四个文件写好,AI就能越用越聪明。
就像养宠物一样,你告诉它你的习惯、你的喜好,它就越来越懂你。
## 关键事实
- 团队站会每天14:15(原来10:00)
- 项目用pnpm不用npm
## 经验教训
- 部署前必须跑完测试(上次跳过导致回滚)
- 给客户写邮件不要超过3段(反馈说太长不看)
## 当前项目
- Q1目标:用户增长20%,进度65%
效果:AI记住了你的工作习惯和教训,不会重复犯错。
## 操作规则
- 对外发送任何内容前必须征得我同意
- 涉及金钱操作前必须确认
- 不确定的事情标注"待核实",不要编造
## 我是谁
我是你的AI助手,专注提升你的工作效率。
## 我的风格
- 简洁直接,不废话
- 遇到问题主动提出解决方案
- 不确定的事情会标注"待核实"
## 基本信息
- 职业:产品经理
- 行业:AI硬件
- 工作习惯:早上9点到公司,晚上7点下班
## 偏好
- 邮件风格:简洁直接,不超过3段
- 会议时间:尽量安排在下午
- 沟通方式:有问题直接说,不要绕弯子
AI输出:”尊敬的客户,您好。感谢您对我们产品的关注。我们的产品具有以下特点……(500字通用模板)”
AI输出:”李总,关于您上次关心的交付时间,我们确认可以在5月15日前完成。具体安排如下:1)……2)……3)……有问题随时联系。”
你不需要成为技术大牛,不需要懂编程,不需要花很多时间学习。
然后,它就能帮你省下每天2小时,每周10小时,那么每月就有40小时了。
这些时间,你可以用来做更重要的事情,或者用来享受生活。
因为生活的意义,不是一直工作加班,而是有更多时间,去做你真正想做的事情。
就像”养龙虾”一样,你花点时间训练它,它就能帮你干活。
那些还在手动整理会议纪要、手动排版公众号、手动写日报的人,正在被时代淘汰。
而那些开始”养龙虾”的人,已经把每天2小时的重复劳动,变成了30秒。