公众号搜索：腾讯手里那张别人打不出的牌

先说ima最不一样的地方。

市面上所有AI搜索产品，搜的都是”全网”。但真正有深度、有观点、有行业洞察的内容，很大一部分藏在微信公众号里——而且公众号对第三方搜索引擎是封闭的。换句话说，别的AI搜不到。

ima是腾讯自家的产品，天然打通了公众号生态。你搜一个话题，它会在全网信源之外，额外拉取公众号里的深度文章作为参考。

这个能力对做内容的人来说很实在。公众号里沉淀了大量专业长文——行业分析、深度科普、个人见解——这些恰恰是其他AI产品覆盖不到的”暗网知识”。ima把它们纳入搜索范围，等于多了一个高质量的信源层。

Copilot模式：AI助手从”有脑”到”有记忆”

今年4月29日，ima上线了全新的Copilot（知识Agent）模式。530天的迭代，从工具到Agent，这次更新最核心的变化就一件事：让AI记住你。

传统AI对话有个通病——每次开新对话，你都得重新交代背景。“我是做自媒体的”“我写东西偏口语化”“帮我接着上次那个话题继续”。说一遍两遍还行，天天说就烦了。

ima的Copilot内置了一套记忆系统，由四个模块组成：

Copilot设定（Soul）——定义AI助手的性格和风格。你告诉它”回答简洁”“不要学术腔”“多用案例”，它就按这个路子来。相当于给它立了个人设。

用户档案（User）——记录你的职业背景、工作场景和偏好。你是做内容创作的还是做科研的？关注哪些领域？这些不用每次重复。

长期记忆（Memory）——跨会话保留你在对话中反复提到的背景和事项。上次聊到一半的项目、你反复问的某个话题，它都能接上。

经验技巧（Agent）——这个最有意思。它会在使用过程中自动积累”经验”——比如发现你每次让它整理资料都喜欢用表格，下次就主动用表格。越用越顺手，不是一句空话。

四个模块加在一起，解决的就是一个痛点：你不用再每次从零开始教AI了。

还有一个很实用的设计——浮窗模式。

你在ima里浏览网页、打开文件、翻看知识库的时候，Copilot以浮窗形式悬停在旁边，自动感知你当前在看什么。不需要手动上传文件、不需要复制粘贴，直接对着当前页面提问就行。

比如你在看一篇行业报告，可以直接问”这篇报告的核心结论是什么”“帮我对比一下第三页和第五页的数据”。它已经”看到”了，不需要你再喂一遍。

ima的另一个重头功能是个人知识库。

你可以把PDF、网页、笔记一键导入，构建自己的私有资料库。基于RAG（检索增强生成）技术，ima会对你的资料进行深度理解。当你需要写年终总结、策划方案或长文时，它会基于你的库给出草稿，并标注引用出处。

这个功能解决的是”存了等于没存”的问题。传统笔记软件更像仓库——东西堆进去就沉底了。ima的知识库是”活化”的，存进去的资料能被检索、被引用、被重新组合。这才是”第二大脑”该有的样子。

模型方面，ima默认接入腾讯混元大模型，同时支持DeepSeek-R1。用户可以根据任务复杂度切换——需要深度推理的时候换DeepSeek，日常问答用混元就够了。此外，Copilot还支持用户配置自己的模型API Key，想用什么模型自己说了算。

坦白说，AI助手赛道已经非常拥挤。Kimi、豆包、元宝、秘塔……每个都有自己的长板。

ima的差异化很清晰：记忆系统+公众号搜索+知识库深度绑定。如果你是内容创作者、研究者，或者日常工作高度依赖微信生态，这三个能力的组合确实能解决一些别的产品解决不了的问题。

Copilot目前采用申请制，按序开放。感兴趣的话，打开ima客户端，点那个Copilot图标试试。

AI助手从”有脑”到”有记忆”，这一步可能比大多数人想的更重要。一个记不住你的助手，再聪明也只是个工具；一个越用越懂你的助手，才有可能成为真正的搭档。