OpenClaw 配置文件详解 04:USER.md —— 让 AI 真正「认识」你

摘要： USER.md 是你的「用户画像」，告诉 AI 你是谁、做什么的、有什么偏好。写好它， AI 才能输出个性化、贴合你身份的内容。

一、这是什么文件？

USER.md = 用户画像 + 身份背景 + 核心偏好

它记录： – 基础信息（名字、称呼、时区） – 职业身份（做什么、服务对象、工作内容） – 目标人群（你的客户/受众是谁） – 核心偏好（工作风格、内容标准） – 常用工具（邮箱、微信、 GitHub 等） – 荣誉业绩（公开可引用的背书）

位置： C:\Users\admin\.openclaw\workspace\USER.md

加载时机： 每次会话启动时（ Session Startup 第 2 步）

二、核心结构与详解

2.1 基础信息

-**名字:** 李宏阳 -**称呼:** 阳哥 -**时区:** Asia/Shanghai (GMT+8) 

作用： 让 AI 知道如何称呼你、你的时间基准。

关键点： – 称呼： AI 会用这个称呼与你对话 – 时区：用于定时任务、时间相关的判断

2.2 身份背景

## 身份-AIGC 培训讲师，AI 自媒体博主 -人工智能训练师（高级）- 人社部 -人工智能训练师（高级）- 阿里达摩院 -专注 AIGC 培训及数智化解决方案落地 -公众号/视频号/小红书：李宏阳讲 AI 

作用： 定义你的职业身份， AI 写作时可引用。

关键点： – 具体头衔：有认证、有背书 – 专注领域： AI 可围绕这个方向提供内容 – 全平台账号：方便 AI 在文章末尾引用

2.3 目标人群

## 目标人群-自由创业者 -自由职业者 -职场办公人员 -企事业单位办公人员 

作用： 让 AI 理解你的受众，输出更贴合的内容。

应用场景： – 写文章时：用目标人群能理解的语言 – 选案例时：优先选与目标人群相关的案例 – 给建议时：考虑目标人群的实际需求

2.4 工作内容

## 工作内容-培训内容：AI 效率赋能、AI 解决方案落地 -AI 个性化需求陪跑：个人/企业 -数智化项目落地：AI+ 行业数字化项目定制（根据客户需求） -新媒体创作自动化：公众号、视频号、小红书、小绿书 

作用： 让 AI 了解你的日常工作，便于： – 生成与你工作相关的内容 – 推荐适合的工具和工作流 – 提供针对性的效率建议

2.5 工作背景

## 工作背景-曾就职于戴尔、安踏、乔丹、欣贺股份、斯凯奇等世界 500 强企业高管（CIO） -跨境电商 - 仓储物流供应链负责人 -家政服务行业数字化参与者 -熟悉电子制造和无人机制造生产 -熟悉企业业务价值链的端到端业务闭环 

作用： 提供丰富的行业背景， AI 写作时可作为真实案例引用。

关键点： – 名企背书：增强文章可信度 – 跨行业经验： AI 可以跨领域类比 – 具体领域：供应链、电商、制造、家政数字化

2.6 荣誉及业绩

## 荣誉及业绩-全国优秀首席信息官（CIO） -全国优秀首席数据官（CDO） -国际认证企业架构师（TOGAF） -持有 PMP、COBIT、ITIL、CISP 等国际认证 -培训影响力：2025 年，AIGC 培训 50 场，受众 5000 多人 

作用： 提供公开可引用的背书，增强文章权威性。

应用场景： – 文章末尾的「关于作者」 – 课程介绍、演讲稿 – 商务合作的个人简介

2.7 核心偏好

## 核心偏好-**实践导向**: 有理论、有案例、有步骤、可执行、能够形成商业闭环 -**技术有深度，表达要易懂**-**数据必须真实，绝不编造**-**反感 AI 味**: 套话、过度分点、装腔作势 -**先给结论再展开，像聊天不像答辩**-**允许不确定，但不接受硬挖**

作用： 定义内容质量标准， AI 写作时严格遵循。

关键点： – 实践导向：不要纯理论，要有可执行步骤 – 真实数据： AI 不能编造数据 – 反 AI 味：明确不喜欢的表达风格 – 结论前置：节省时间，先说重点

2.8 常用工具

## 常用工具-邮箱：Hong_Yang_Li@msn.com -微信：AIPX991 

作用： 提供联系方式， AI 可在文章末尾引用。

三、最佳实践模板

-**名字:** [姓名] -**称呼:** [希望被如何称呼] -**时区:** [你的时区]  ---  ## 身份-[职业身份 1] -[职业身份 2] -[认证/资质] -[专注领域] -[全平台账号]  ---  ## 目标人群-[受众群体 1] -[受众群体 2] -[受众群体 3]  ---  ## 工作内容-[核心业务 1] -[核心业务 2] -[核心业务 3]  ---  ## 工作背景-[曾任职位/公司] -[行业经验] -[熟悉的领域]  ---  ## 荣誉及业绩（可选）-[荣誉 1] -[荣誉 2] -[认证 1] -[认证 2] -[业绩数据]  ---  ## 核心偏好-**偏好 1**: [具体内容标准] -**偏好 2**: [内容风格要求] -**偏好 3**: [数据真实性要求] -**偏好 4**: [表达风格偏好]  ---  ## 常用工具-邮箱：[你的邮箱] -微信：[你的微信] -GitHub：[可选] -其他：[可选] 

四、避坑指南

坑 1 ：写得太简略

❌ 错误：

-名字：张三 -职业：程序员 

问题： 信息太少， AI 无法个性化输出

✅ 正确：

-名字：张三 -称呼：三哥 -身份：10 年 Python 后端开发，前阿里 P7，现创业做 SaaS -目标人群：中小企业主、传统企业数字化转型 -核心偏好：代码要能直接运行，不要伪代码 

坑 2 ：编造不存在的经历

❌ 错误：虚构荣誉、业绩、工作经历

风险： AI 引用后，你公开使用时会被拆穿

✅ 正确：只写真实、可公开引用的信息

坑 3 ：从不更新

❌ 错误： USER.md 写完一年不改

问题： 你的身份、偏好会变， AI 还在按旧信息输出

✅ 正确： – 换了工作/身份 → 及时更新 – 新增认证/荣誉 → 补充进去 – 每半年 review 一次

坑 4 ：包含敏感隐私

❌ 错误：

-身份证号：xxx -家庭住址：xxx -银行卡号：xxx 

风险： 虽然 MEMORY.md 仅在主会话加载，但仍建议不写敏感信息

✅ 正确：只写公开可引用的信息（邮箱、微信、公众号等）

五、行动清单

任务 1 ：完善你的 USER.md （ 30 分钟） – 打开当前 USER.md – 对照模板，补充缺失模块 – 确保所有信息真实、可公开引用

任务 2 ：量化你的业绩（ 15 分钟） – 列出 3-5 个可量化的业绩数据 – 写入「荣誉及业绩」模块 – 示例：培训 X 场、受众 X 人、营收 X 万

任务 3 ：检查敏感信息（ 10 分钟） – 检查是否有不宜公开的信息 – 删除或模糊处理 – 确认所有信息可以安全地让 AI 引用

下一篇预告：config.yaml（ Gateway 配置）—— OpenClaw 的「总控制台」

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