量子 * AI * Web3: 以人为本的数字基建

2026年4月22日，”量子 × AI × Web3: 分久必合”( Quantum × AI × Web3: The Next Convergence) 作为2026香港Web3嘉年华的周边活动之一，在香港西九文化区M+博物馆举行。这场年度全球Web3盛会今年迈入第四届，于4月20日至23日在香港会议展览中心举办，汇聚了数字资产交易所、Web3项目、加密行业专家、研究人员与从业者。选择M+作为场地别有深意：这座亚洲首座全球性当代视觉文化博物馆由Herzog & de Meuron操刀设计，坐拥维港景致，收藏、展示并阐释二十世纪与二十一世纪的视觉艺术、设计与建筑、流动影像及香港视觉文化。在这样的空间里，本次活动未将前沿计算视为一场抽象的技术博弈，而是抛出了一个关乎公民、文化与人本的命题：社会究竟该如何构建一套既能计算、推理、交易、验证，又能守护人之主体性的系统？

图 1. 量子× AI × Web3 在 M+

本次活动由岭南大学主办，亚马逊云科技、微软与软牛科技集团联合支持。讲者阵容横跨高校、产业研究实验室、云基础设施及Web3安全领域，包括：香港大学创新学院教授兼联席主任Jason Woodard教授担纲开场主题演讲；AWS资深应用科学家张奥宇；岭南大学数据科学学院助理教授沈家星；微软亚洲研究院加速器团队总监孙丽君；昆山杜克大学数字创新研究中心副高级研究员张露瑶；软牛科技集团首席执行官李盛；亚马逊云科技教育与科研行业总监、CCF YOCSEF香港主席刘东屏博士；以及香港理工大学计算机与数学科学学院副院长（研究）兼教授罗夏仆压轴奉上闭幕主题演讲。不同于传统技术研讨会的单一范式，本次活动将主题演讲、研究报告、参与式量子签名体验、互动签名墙展示、Amazon Braket量子计算动手实验及量子体验区融为一体，呈现出多元化的前沿科学传播形态。

图 2. 前沿科学传播的多元化参与式模式

本次活动的科学背景在于：量子计算、人工智能与Web3正逐步成为未来数字基础设施中彼此嵌套的层级。量子信息科学已从纯粹的理论探索走向可落地的技术；Web3必须正视RSA与椭圆曲线密码体系在量子攻击面前的长期脆弱性；AI则在重新定义分布式系统中的隐私、身份与信任。活动内容与形态双双体现了这种融合：量子签到将量子启发式身份认证变成一堂看得见、摸得着的公共互动课；Amazon Braket工作坊则让参与者从纸上谈兵直接走进量子电路的实操。演讲与互动穿插进行，本次活动把量子、AI与Web3的碰撞当作一道系统性思考题：怎样设计出可信的智能、扛得住量子时代的算力，以及真正分布式的协作方式——让前沿技术既摸得着，也能被验证、对社会有担当。

从概念到系统：研究报告、展示与技术路径

让量子身份变得可见

图 3. 量子签到与签名墙

活动以签到及量子签名体验开场，将技术理念转化为人人可参与的展示。参与者通过Telegram与签名墙互动，上传的文字与照片被接入量子启发式数字签名流程。这场由AWS支持的量子安全展示，以面向公众的交互方式，将量子签名系统从概念变为可感知的现实。这场开场并非博人眼球的新鲜噱头，而是为整场活动定下了方法论基调：前沿技术唯有当人们能够看见、动手、发问并亲身体验时，才真正具备社会意义。

计算、智能、信任与控制

图 4. 下一次融合：计算、智能、信任与控制

随后，Jason Woodard教授以《下一次融合：计算、智能、信任与控制》（The Next Convergence: Computation, Intelligence, Trust, and Control）为题发表开场演讲，为整场活动搭起思想骨架。Woodard将当下置于计算转型的历史脉络中审视——从Web到移动与云，再到AI，每一波技术浪潮都抛出平台控制之问，继而重新分配价值、重塑治理格局。他的核心判断是：今日转型之所以不同以往，在于多个基础层级正同时生变。AI赋予规模化推理的能力；Web3提供无需可信中介的信任机制；量子计算则带来超越经典限制的崭新处理方式。在他看来，这些层级早已不再各自为政：AI需要溯源与验证，Web3需要量子安全的密码体系，量子系统亦将依赖AI完成优化与纠错。

加速量子就绪之路

图 5. Amazon Braket 与云端量子实验

这一框架随即在张奥宇关于Amazon Braket的报告《加速量子就绪之路》（Accelerate the Journey to Quantum Readiness）中落地至基础设施层面。张奥宇介绍，Amazon Braket是一项面向量子计算的云服务，可统一接入多家供应商的量子硬件，支持按需与专属访问模式，兼容底层设备原生编程，并与AWS云服务集成以承载量子—经典混合工作负载。报告强调务实而非空谈：尽管大规模商业量子优势可能仍是较远期目标，科学与工程界已然可以着手建立量子素养、搭建实验工作流、构建量子—经典流水线。具体示例涵盖高效批处理执行的程序集、混合任务、量子—HPC蒙特卡洛模拟、云原生计算流水线以及传统HPC集成。

当匿名 AI 不再匿名

图 6. 从对话归因到隐私防御

随后，议程从计算转向身份与隐私。在《聊天机器人知道是你：未认证人类—LLM会话中的对话归因》（The Chatbot Knows It’s You: Dialogue Attribution in Unauthenticated Human–LLM Sessions）中，王文煊与沈家星等作者共同完成的研究挑战了 “不登录即匿名” 的常见假设。报告指出，账户标识或可消失，但行为指纹依然留存：写作习惯、互动节奏、人格线索以及助手镜像反馈的信号，即便话题更迭，也可能将跨会话的用户关联起来。该研究提出基于人格、互动、文体和内容信号的UMA框架，在最具挑战性的跨主题场景中实现92.05%的AUC，同时发现即便仅保留助手回复，亦可能泄露身份线索。研究团队提出的防御方案IDShield将这一发现转化为隐私基础设施：审计归因风险、检测行为泄露、在模型推理前去除高风险线索，并生成合规证据。

让AI研究真正走进现实

图 7. 从基础研究到现实影响的 AI 研究

孙丽君的报告《AI前沿，全球影响：微软亚洲研究院如何塑造AI的未来》（AI Frontiers, Global Impact: Shaping the Future of AI at Microsoft Research Asia）将讨论从个体隐私风险拓展至治理AI发展所需的机构与研究生态。她介绍了微软亚洲研究院在AI基础、未来人机交互与现实影响方面的研究议程，涵盖跨学科与跨边界研究、香港学术合作、实习与访问学者项目以及研究转化。在整场活动的结构中，这一报告起到了桥梁作用：如果说前一环节揭示了AI可能带来的隐私风险，那么微软亚洲研究院的概览则表明，应对之道不仅需要更优的模型，还需要研究机构、人才体系、协作机制以及面向治理的成果转化。

从区块链三难困境到量子赋能的智能经济学

图8. 从区块链三难困境到量子赋能 Web3

张露瑶的报告《从三难困境到三位一体：量子赋能Web3作为智能经济的神经系统》（From Trilemma to Trinity: Quantum-Enabled Web3 as the Nervous System of Intelligent Economics）让Web3维度更加聚焦。报告探讨了量子计算的发展潜力，特别梳理了 2025 年三大标志性事件：诺贝尔物理学奖、ACM 图灵奖以及国际量子科技年,并从量子赋能的视角重新诠释了区块链领域熟知的三难困境—安全性、去中心化与可扩展性。张露瑶指出，量子既对现有密码体系构成威胁，亦可成为未来去中心化系统的设计资源。安全性对应后量子密码与量子密钥分发；去中心化对应量子随机数生成与更公平的协调机制；可扩展性则对应量子优化、量子机器学习以及更高效的多智能体经济系统。报告未将Web3仅仅视为区块链工程问题，而是将量子赋能Web3嵌入更广义的”智能经济学”架构之中——在这一架构下，市场、合约、智能体与信任机制有望变得更加自适应、安全且具有计算表达能力。

当 AI 读取量子电路

图 9. 量子电路视觉：当 AI 读取量子—从电路图自动生成代码

QCV报告《量子电路视觉：当AI读取量子——从电路图自动生成代码》（Quantum Circuit Vision: When AI Reads Quantum — Automating Code Generation from Circuit Diagrams）介绍了由刘东屏、李盛、张奥宇与张露瑶四位作者共同完成的工作。该工作回应了量子开发中一个现实的瓶颈：量子电路在论文、教材与教学材料中通常以图形方式呈现，而可执行实现则需要精确且依赖特定SDK的代码。QCV利用多模态大语言模型读取量子电路图，生成Amazon Braket代码，并通过语法检查、执行验证及酉矩阵保真度检查来验证输出。研究显示，QCV在结构化电路与区块链相关案例中表现良好，涵盖量子随机数生成、后量子密码验证、Grover威胁建模、量子VRF及验证者一致性电路，同时指出并行门层与不规则布局仍是主要的失败模式。刘东屏博士还将该研究与AWS面向学术界的支持路径相联系，包括云积分、亚马逊科研资助计划、开放数据资源、研究人员培训等项目，助力学生与教师进行原型开发、成果复现及云端研究工作流的扩展。

迈向量子安全、高效且 AI 增强的区块链

随后，议程通过对The Web Conference 2026已接收教程《面向Web的量子安全、高效且AI增强的区块链》（Quantum-Safe, Efficient, and AI-Enhanced Blockchains for the Web）的预览，展望了未来研究方向。该教程主题亦是本次活动三大核心主题的交汇点，将区块链下一阶段的技术前沿界定为密码韧性、计算效率与智能自动化交织的综合挑战。量子安全设计回应了量子计算对当今公钥基础设施构成的长期安全风险；高效区块链架构回应了可扩展性、延迟与资源优化的持续需求；AI增强方法则为自动分析、量子电路生成、安全验证与自适应Web3系统开辟了新的可能。通过汇整这些方向，该预览将本次活动的核心论点延伸为面向Web研究共同体的研究与教育议程：未来区块链基础设施不仅要为后量子世界做好准备，还需适应一个由AI介导的环境——在其中，代码、合约、智能体与验证工具将日益共同演化。

MEV、DeFi 与 Web3 的对抗性前沿

图 10. 照亮黑暗森林：理解与发现 DeFi 中的 MEV

闭幕主题演讲《照亮黑暗森林：理解与发现DeFi中的MEV》（Illuminating the Dark Forest: Understanding and Discovering MEV in DeFi）由罗夏仆教授（Luo Xiapu / Daniel Xiapu Luo）主讲，将融合讨论带入去中心化金融的对抗性场域。MEV，即最大可提取价值，在此不仅被呈现为一种交易现象，更被视为一种结构性安全问题——经济激励、交易排序、基础设施设计与自动化策略在此交汇碰撞。罗夏仆展示了MEV如何演化为全栈博弈：搜索者分析私有交易包，机器人优化套利策略，DeFi应用开发规避技术，高吞吐系统则竞相在机会消失前识别可获利交易。其主题演讲还指向DeFi与AI融合的下一个前沿—在那里，自主智能体可能实时监测市场、跨协议协调并管理资本。在这样的DeFi环境中，安全风险将超越智能合约本身，延伸至链下数据操纵、对抗性信号、不安全的工具使用，以及智能体所预期的内容与区块链最终执行结果之间的错配。

在实践中学习：从贝尔态到量子体验

图 11. 使用 Amazon Braket 进行量子计算动手实验

正式报告结束后，活动进入Amazon Braket量子计算动手实验环节。参与者借助Amazon Braket Python SDK探索贝尔态实验，构建简单量子电路，并比较其在本地模拟器、托管模拟器与量子处理器上的执行结果。工作坊材料强调，贝尔态是理解量子纠缠的便捷入口，同时展示了理想模拟器结果与真实设备噪声行为之间的差异。随后，活动转入量子体验区，涵盖Quantum ID拍照亭、AI量子头像概念及交流互动环节。

面向人类的下一次融合

诸环相扣，从触摸到追问。量子签名让量子身份可视可感；动手实验让参与者在理想模拟与真实噪声间亲历量子就绪；演讲环节将AI、Web3与量子的交汇从思想框架、基础设施、隐私治理、机构生态、智能经济、Web3安全、量子AI代码生成直至机器速度下的对抗性现实，逐层展开为相互依存的社会技术系统；隐私研究揭穿匿名幻觉；生态概览闭环治理责任；量子赋能Web3 talk从量子视角重构三难困境为三位一体，将安全性、去中心化与可扩展性嵌入智能经济学架构；量子AI打通从电路图纸到可执行代码的最后一公里；Web3议程将量子安全、AI辅助与链上效率汇整为共同方向；闭幕演讲将对抗性现实推至台前。体验与架构、实践与治理、隐私与系统、量子与智能，并非并列，而是一场关于可信智能、量子就绪计算与分布式协作的系统性追问。

图12. 会场花絮集绵

“量子 × AI × Web3: 分久必合”昭示的，是下一次融合远不止于技术迭代的表层。它追问的是未来系统如何分配能动性、信任、隐私、问责与经济协调—AI日渐能推理与行动，Web3能交易与验证，量子则可能重塑计算、优化、随机性与密码安全的根基。三者如鼎之三足，缺一即倾；亦如江河之汇，各持其源而共赴沧海。

本次活动以学术研究为经，参与式展示与动手实验为纬，织就前沿科学的传播之网，使其在保持技术深度的同时，亦可被更广泛的群体所理解。其最终启示如钟磬之音，清晰而悠远：融合之势，浩浩汤汤，不可逆也；然其社会价值之厚薄，终取决于由谁铸其形、依何道立其规、又为谁开其门。