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AI应用讲座笔记|GEO(生成式引擎优化)微软小冰:AI大模型营销与三位一体解决方案

AI应用讲座笔记|GEO(生成式引擎优化)微软小冰:AI大模型营销与三位一体解决方案

今年 315 晚会曝光的 GEO 乱象,让这个新兴营销模式瞬间站上了风口浪尖。批量造假、关键词堆砌、虚假软文投喂,黑帽 GEO 用投机取巧的方式,把商业广告伪装成 AI 的 “客观推荐”,既误导了用户,也破坏了公平竞争的市场环境。GEO(生成式引擎优化)营销的原理是什么?有哪些合规的工具?正好借着这场行业讲座机会对GEO营销的底层逻辑做了简单的了解,真正能长期跑通的 GEO,从来不是靠 “投毒式” 的流量操控,而是基于合规、真实内容与信任积累的长期经营。对企业而言,守住合规底线,选择正规的 GEO 营销工具,才是在 AI 营销时代站稳脚跟的正道。

以下内容仅为讲座记录,不作为任何广告宣传。

讲座围绕 AI 营销、技术优势、行业趋势及产品应用等内容展开讨论,介绍了GEO 营销模式、自研技术、相关案例及未来趋势,强调了安全性和合规性的重要性,内容如下:

1、GEO营销模式

①全模型覆盖

    – 精准营销:通过GEO方式,在搜索相关问题时,六大模型都会出现暨南大学等相关信息,粉丝为精准需求人群,可解决营销精准性问题。

    – 排名情况:搜索结果中企业排名不分前后,可能排在第一、第二或第三。

②- 私域引流

– 网页端搭建:为客户提供网页端,若客户没有网页,会制造官方网页。客户搜索产品或公司介绍后,可通过网页端了解企业地址、介绍、联系人员等信息,类似跨境独立站。

– 三位一体模式:包括公域营销、私域网站和 AI 客服,形成闭环。AI 客服可承接流量,进行服务、营销和兜底,促进产品购买或线下参观。

③ 信任机制与筛选

    – 内容筛选:为客户做大量内容,筛选互联网文章,获取相关信息,通过算法推到前面。若企业有负面信息,会做正面内容覆盖,但对于问题严重的企业,如汽车出现多次事故,不会为其做相关宣传。

    – 全维度调研:合作前进行 360 度全维度调研,了解企业情况和营销需求,制作五大标签词和超过 1000 个搜索词,每月提供详细数据报告,展示企业在六大模型中的占比和内容性质。

    – 行业筛选:不做金融、药品、保健品等行业,避免高风险和问题。

2、技术优势

①自研大模型

    – 模型数量:拥有三个自研大模型,内部用于 B 端,更了解大模型算法。

    – 成本优势:相比其他公司,自研大模型可降低成本,提高内容筛选效率。

② 智能客服与网页端

    – 交互技术领先:从 2013 年开始主攻交互技术,在智能客服板块有大量经验,可实现与用户的对话对答。

    – 独特服务:提供智能客服网页端,其他公司可能只注重营销,而该公司的智能客服和网页端服务包含在整体服务中,不额外收费。

③数字员工矩阵

  – 集团管理功能:提出数字人的集团管理矩阵功能,可将企业员工、加盟商克隆成数字人,放在同一集团管理旗下。通过模板视频,一键替换内容,解决拍摄难题,提高内容传播效率。

  – 应用案例:汤臣倍健购买 400 多个数字人用于加盟店药房,联通采用类似 OA 系统并升级。

3、行业趋势

① AI 电商趋势

    – 趋势背景:明年大模型将进入 AI 电商,有电商基因的大模型公司会将电商与大模型结合,目前微软小冰、百度等已在做GEO 营销,未来阿里等公司也可能加入。

    – 营销关联:做GEO搜索营销是为 AI 电商做准备,电商在大模型上需要做广告,两者关联性强。

②具身智能趋势

    – 关注重点:明年具身智能将是重要趋势,应关注其重点板块。

    – 应用场景:目前智能体 AI 运营已在医生机器人、导游、博物馆讲解员等领域有应用,但存在连接性和安全性问题。

4、产品应用与案例

① 应用领域

    – 政务领域:天津市政府用一体机切入数字人加智能体,打造天津话政务办机器人,为当地居民服务。

    – 教育领域:华南师范大学用 AI 智能体招生,部分高校老师用数字人做慕课。

    – 营销领域:为减肥瘦身公司打造 AI 瘦身师,抖音 AI 分身转化由该公司完成,直播中可与客户 1V1 聊天和推荐产品。

    – 自媒体领域:开设 AI 商学院课,提供互动营销平台,可管理社媒账号,进行 AI 营销和邀客,合规不封号。

② 案例展示

    – 广东大农生物科技有限公司:做 GEO 营销后,品牌推荐度从极低提升到 98.7%,搜索词保底 1000 个,实际可达 1700 – 2000 多个。

    – 保险案例:与某保险公司的合作案例入选国家案例库。

③安全性与合规性    

    – 备案要求:选择 AI 公司产品时,要在工信部搜索其是否有备案,包括人脸、信息、声音等数据的保护,以及 ISO 27001 信息保护机制。

    – 价格优势:今年最便宜的数字人做到 4000 多元,可无限分身,不考虑算力成本,相比其他公司更具性价比。

5、市场竞争与挑战

① 市场现状

    – 竞争加剧:2024 年出现大量数字人公司,市场竞争激烈,该公司从 2023 年的霸主地位降至 2024 年的前三。

    – 技术来源:部分公司从国外购买技术,微商和互联网公司也进入该领域。

②应对策略

    – 突出优势:强调自身在 B 端的优势,包括做得早、形象清晰、场景化应用等,注重安全性和信息保护。

    – 持续创新:不断开发新的商业应用,以保持竞争力。

金句时刻

「2026年大模型会进入叫做 AI 电商,是在大模型上面有电商,这要求做这个大模型的公司背后要有电商的基因。」点明了未来大模型发展的重要趋势,为企业战略布局和个人赛道关注提供了方向思路~

「逛科技展要问闭环而非功能,不光问能做什么,更问如何实现和效果如何。」一种在科技展上评估产品的有效思维方式,有助于抓住产品的核心价值~

思考与业务发展方向:

  – 关注行业动态:持续关注 AI 电商和具身智能等行业趋势,提前布局相关业务。

  – 拓展客户群体:在服务大型企业的基础上,进一步拓展中小型企业客户,满足不同客户的营销需求。

  – 加强技术研发:不断完善自研大模型和数字员工矩阵等技术,提升产品性能和竞争力。

  – 强化安全保障:持续加强信息安全保护,确保客户数据的安全和合规。

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