【慧·成长】在“AI赋能”中探寻项目化学习的新深度——宁波市奉化区溪口实验幼儿园“乐亭书社”第十二期读书交流活动

《AI 时代的学科项目化学习》这本书聚焦 AI 浪潮下学科教育的变革，核心探讨 AI 时代的项目化学习并非传统项目活动的简单升级，而是以学科核心素养为根基，借助 AI 工具赋能，让学习者在真实复杂的问题情境中，通过自主探究、协作创造、迭代优化完成学习任务，实现知识深度建构与综合能力发展。

本书以 “问答” 形式串联 40 个核心议题，覆盖项目设计、实施、成果提炼等全流程，提供中观策略、案例解析与人智协同提示词，回应一线教育者的实践痛点，同时探讨 AI 为幼儿探究提供的资源支持、对教师能力提出的新挑战，以及如何让 AI 成为幼儿项目化学习的 “助推器” 而非 “替代者”，为教育实践者提供实用指引与理论支撑。

夏雪梅在《AI时代的学科项目化学习》中提出，AI时代的项目化学习并非传统项目活动的简单升级，而是以学科核心素养为根基，借助AI工具的赋能，让学习者在真实、复杂的问题情境中，通过自主探究、协作创造、迭代优化完成学习任务，最终实现知识的深度建构与能力的综合发展。

AI的介入为项目化学习打开了新维度，既为幼儿的探究提供了更丰富的工具与资源，也对教师的项目设计、过程引导与评价能力提出了新挑战。如何让AI成为幼儿项目化学习的“助推器”，而非“替代者”，如何在AI赋能下守住幼儿学习的主体性与探究的本质，是本次读书活动需要共同探讨的核心问题。

沈利芬：对书中139页的一句话印象深刻：“AI不能替代学生的主动思考和动手实践机会，它应作为学生探索问题的‘智能助手’，而非学习主体。”这正是AI赋能幼儿项目化学习的核心，始终以幼儿为中心，引导自主探究。以“有趣的影子”项目为例，先让幼儿自主操作观察，产生疑问后，再用AI动画辅助解惑，兼顾科技优势与自主探究，助力幼儿在实践探索中成长。

贝嘉煜：研读《AI 时代的学科项目化学习》，优质驱动性问题令我深有感悟。好的问题立足本质、贴合生活、兼具挑战与创意，可依托支架灵活设计。 同主题不同角色的案例启发我，需先明确素养目标，再匹配探究任务。反观幼儿教学，以往问题单一浅显、脱离生活，限制幼儿深度探究。 驱动性问题是项目化学习核心，今后我会结合幼儿实际，设计开放且有适度挑战的问题，借力 AI 工具，以优质问题引领幼儿自主探究，提升项目化学习实效。

张河京：书中令我印象深刻的观点是：AI 只是幼儿学习的脚手架，无法替代幼儿自主探究与亲身体验。AI 能够优化学习方式，但学前教育必须坚守以幼儿为本、以游戏探究为核心的初心。教学中，AI 可直观演示知识、解答疑问，助力孩子认知自然事物。但观察实操、动手探索、思考表达等关键学习环节，只能由幼儿亲身完成。我们应合理善用 AI 技术赋能教学，同时坚守学前教育本质，不让技术取代幼儿真实的成长体验。

周彦蓉：书中第8页强调 “AI 承担基础劳动，让教师专注于情感支持与思维引导”，在 “古法造纸” 项目中，我们用 AI 语音助手录制造纸口诀方便幼儿回忆步骤，让教师专注幼儿实时需求。当孩子骄傲展示带花瓣的作品时，我会真诚夸赞并探寻创意 —— 这些针对性的引导，是 AI 无法复制的。正如书中所言，“最美好的教育发生在机器无法触及的心灵之间”。

鲁晓倩：教师运用AI开展教学，提示词设计是核心关键。想要AI输出精准、贴合教学需求的反馈，离不开教师专业且精准的语言表达能力。提示词并非简单的口语指令，而是需要教师结合教学目标、学情特点进行结构化设计。这对教师的专业素养提出了更高要求，不仅要具备扎实的教学功底，还要掌握提示词工程的基本逻辑。唯有语言表述清晰、指令规范、要求具体，才能让AI有效服务于项目式学习，真正实现人机协同赋能课堂教学。

康桂芳：书中的8页令我感触颇深：AI 并非替代教师，而是以人智互补、各司其职协同赋能，辅助日常工作、释放师生时间、丰富认知资源，让我们专注于创造性问题解决、情感联结与意义建构。孩子哭闹时的拥抱安抚、犯错时的温柔引导，这些有温度的情感互动，是 AI 永远无法替代的。我们把精力全心投向孩子，用心陪伴、用爱守护，让每一份纯真都在温暖中向阳成长。

夏妙文：作为小班教师，阅读这本书后，最让我深受触动的观点是书中p138页中关于教师需要坚持让学生作为学习与探索的主体。小班幼儿正处于具体形象思维阶段，对世界的认知依赖直接经验。因此，我们需要在“坚守”与“变革”间找到平衡，坚守幼儿通过直接感知、亲身体验获取经验的教育本质，变革支持这些经验获取的工具与方法。

周艾雨：书中第34页关于AI辅助与幼儿自主思考平衡的内容令我印象深刻。AI 可快速给出标准答案，限定了学习方向。但幼儿教育更应守护孩子的独立思考与探究能力。真正有价值的学习，重在探索过程、大胆尝试与自主感悟，而非只求快速得到答案。因此，AI 只适合作为辅助工具合理使用，切忌过度依赖，更不能取代幼儿亲身实践、独立思考的成长过程。

张旭挺：最触动我的观点是P152页学科项目化学习中的合作结构，合作不是简单分组抱团，而是用适配的合作结构，让弱势者不掉队、优势者有成长。在AI时代，既要通过搭建稳定合作结构，如设置不同岗位角色，定期全员轮换，还要借助各种AI工具同步留存每位幼儿的参与细节，以便及时给予个性化支持引导。

徐芙芳：书中第32页人智协同下教师角色转变的观点令我深有感触。AI 可高效整理资料、记录幼儿数据，却无法替代孩子的童真探索，更取代不了教师温暖的陪伴与引导。植物角改造项目中，我曾过度依赖 AI 方案，忽视幼儿真实观察。而后以 AI 辅助记录、教师用心引导，让技术服务幼儿探究。坚守以幼儿为本，让智能赋能教育，守护孩子自然成长。

周冬密（线上）：书中第35页的观点令我深有触动：教师要能理解幼儿面对困境、失败与选择时的情绪，这份倾听、交流、关怀，是AI难以替代的。幼儿项目探究中，难免会有失败受挫、合作矛盾、选择犹豫等问题。AI虽能给出解决办法，却无法感知孩子的情绪，难以给予温暖共情与引导。教育的温度，藏在教师的倾听、包容与鼓励之中。同时我们也应主动接纳并善用AI，让技术为幼儿项目学习赋能。

朱颜天（线上）：书中第32页人智协同下教师角色转变的观点令我深有感触。AI 可高效整理资料、记录幼儿数据，却无法替代孩子的童真探索，更取代不了教师温暖的陪伴与引导。植物角改造项目中，我曾过度依赖 AI 方案，忽视幼儿真实观察。而后以 AI 辅助记录、教师用心引导，让技术服务幼儿探究。坚守以幼儿为本，让智能赋能教育，守护孩子自然成长。

认同“探究优先”这一观点，AI只是学习辅助工具，而非学习目标。“工具优先”容易本末倒置，让幼儿变成AI操作者，弱化真实探究；而“探究优先”以幼儿兴趣和问题为核心，AI按需介入。以《有趣的蜗牛》为例，先让幼儿观察、思考、动手实践，遇到困惑时再用AI帮忙解答，既能发挥技术优势，又能保护孩子的好奇心与主动性，真正体现以儿童为本，更契合项目化学习核心。

我更认同工具优先的观点。 在幼儿项目化学习中，AI 是助力深度探究的重要工具。幼儿操作能力有限，若坚持探究优先，遇困后临时引入 AI，会打断探究节奏、增加认知负担，降低探索兴趣，难以发挥工具价值。 提前循序渐进开展趣味化 AI 启蒙，让幼儿掌握检索、绘画、信息整理等基础操作，建立使用信心。后续开展项目探究时，幼儿就能灵活运用 AI 搜集资料、表达创意、梳理发现，自主解决问题。 工具优先并非机械灌输，而是贴合幼儿特点融入日常。先夯实工具基础，再围绕探究问题开展活动，才能让 AI 自然融入课程，以技术赋能幼儿深度学习与多元发展。

我更认同探究优先，坚决反对工具优先。工具优先违背幼儿学习规律，过早教授 AI 使用，会沦为技能灌输，扼杀探究兴趣、本末倒置。探究优先以幼儿兴趣与问题为核心，仅在探究遇阻时按需引入 AI，既能保护好奇心，又能凸显幼儿主体地位。如中班《有趣的蜗牛》活动，我先带领幼儿户外寻蜗牛、自主观察记录、交流提问，全程不用 AI。面对蜗牛壳作用、腹足细节等难题时，再借助 AI 放大镜与科普工具辅助解惑。学前项目活动应坚持探究为主、AI 为辅，让技术只为幼儿深度学习精准赋能。

我更认同工具优先的理念。坚持工具先行、探究为本、幼儿中心，让 AI 成为幼儿探究的辅助脚手架，用游戏化方式让幼儿熟悉工具操作，就比如AI 图像识别工具，《认识春天里的花》活动为例，结合 AI 图像识别工具，引导幼儿学会拍照、识别、语音倾听的基础用法。面对不认识的春花，幼儿自主使用 AI 图片识别工具，借助 AI 快速识别花的名称、外形特点、生长习性，实时解答幼儿疑问。让幼儿的观察更深入、更具体。在工具的助力下，幼儿主动探究兴趣更强，让 AI 有效赋能幼儿生活化、游戏化的项目化学习。

在《春如雨》美术项目化学习中，幼儿探究逐渐陷入瓶颈。活动旨在引导幼儿感受画作春雨意境，并用线条色彩表现春日生机。但幼儿只能观察静态画面，难以理解静态笔墨如何展现春日动态生命力，绘画手法单一，无法呈现春雨飘落、草木萌发的灵动韵味。同时静态教学资源有限，幼儿对艺术意境理解流于表面，脑海中的动态春日画面无法通过纸笔呈现，创作表达受到极大限制，探究兴趣逐步减退。我精准把握这一教学契机，适时引入AI技术，让画作动起来，不替代幼儿自主创作，而是依托AI动态化优势，助力幼儿突破探究与表达困境，赋能幼儿深度艺术探究。

大班《虫子探秘》主题活动中，幼儿分组寻虫时遭遇困境：找不到蚂蚁洞、记不清蝴蝶翅膀花纹，且疑问繁多、班级资源有限，探究热情有所下降。我精准把握 AI 融入契机，助力幼儿深度探究。探究遇阻时，借助 AI 生成图文与慢放动态画面，帮助幼儿突破观察与记录瓶颈；资源不足时，用 AI 生成小众昆虫素材、动画、小游戏及任务单，拓展探究内容；表达受限时，AI 协助梳理观察成果，让幼儿清晰分享收获。AI 始终以幼儿为主体，仅作为探究帮手，不替代幼儿探究过程，有效提升其观察、探究与表达能力。由此可见，幼儿项目化学习中，AI 应在探究遇阻、资源不足、表达受限时介入，贴合幼儿认知的呈现形式，才能真正支持深度探究。

在我们春天主题活动开展过程中，一年蓬从花蜕变为种子，我们巧妙运用AI动态模拟技术，为小班幼儿打造了一部生动童趣的科普短片。视频通过色彩鲜明的动画与拟人化叙事，鲜活呈现了一年蓬“花开—结种—种子飘散—萌发新芽”的全生命周期。这一创新举措精准把握AI融合契机，以技术赋能幼儿科学探究，让抽象的生命过程变得直观可感，有效激发了小班幼儿对自然奥秘的好奇心与深度探究欲，实现了科技与教育的完美融合。

目前我们正处于AI探索阶段，孩子们十分喜爱 AI 豆包。在“小蝌蚪”子主题活动中，孩子们认识青蛙与蟾蜍后，围绕“蛇会不会吃蟾蜍”展开争论，各持观点却没有答案。面对探究难题，孩子们主动提出询问豆包姐姐。通过语音提问，豆包用通俗语言解答，并搭配真实科普视频，直观解开了疑惑。随后孩子们又衍生出新问题。AI 及时回应幼儿的突发疑问，以趣味直观的方式助力探究，化解争论、激发思考与求知欲。既保护了孩子的探索兴趣，也培养自主寻答能力，后续我们将继续探索AI与教学的融合运用。

结合本书的核心理念，紧扣幼儿园生活化、游戏化特点，构建“AI过程留痕+情境质性解读+多元成长画像”融合式评价。依托AI抓拍、语音转写等轻量化工具，无痕记录幼儿探究、互动与表达细节。结合年龄特点与真实情境，开展质性解读，聚焦幼儿兴趣、思维与合作的发展。运用AI整合各类素材生成幼儿可视化成长档案，直观呈现学习脉络与个性成长。同时借助AI共享平台实现家园协同评价，拓宽评价维度，兼顾技术优势与幼儿发展规律，助力幼儿全面成长。

结合《AI 时代的学科项目化学习》P84 评价理论，分享大班项目化学习 AI 创新评价方式。AI 具备全程记录、量化分析的优势，但易陷入重数据、轻过程体验的误区，不能以数字片面定义幼儿成长。我采用 AI 过程纪实与教师质性评价相结合的模式，借助 AI 完整留存探究轨迹，再由教师深度解读幼儿思维、交往、抗挫与情感发展。融合评价既以技术赋能减负，又坚守游戏化学习本质，让幼儿项目评价兼具科学性与教育温度。

幼儿学习的核心在于直接感知、动手操作与亲身体验。我认为适合幼儿阶段的AI评价可以这样落地：首先，依托AI做好过程留存与量化辅助。借助语音转写、智能抓拍等功能，完整记录幼儿游戏探究、同伴协作、问题解决的全过程，补齐传统评价碎片化、易遗漏的短板，同步统计幼儿参与时长、探究频次等基础信息。其次，教师做价值判断与成长解读，分析幼儿是否主动探究、是否敢于尝试、是否学会合作。把AI的客观数据转化为幼儿探究思维、学习品质，弱化结果评判，实现技术赋能与幼儿成长的双向平衡。

开展“春天的小昆虫”项目化学习时，孩子们户外发现蚂蚁搬家，立刻引发激烈讨论。有的认为蚂蚁搬家预示要下雨，有的觉得只是单纯换巢穴，双方各执一词，凭已有经验无法得出答案。这正是引入AI的绝佳契机。我顺势引导孩子主动向AI提问：蚂蚁为什么搬家？搬家真的会预报下雨吗？AI用通俗语言解答，还搭配科普视频与实景图片，帮孩子解开疑惑。孩子们随之衍生出新的探究问题，我继续引导他们借助AI深入探索。这让我感悟到：AI不用刻意融入，只需接住孩子的真实疑问，在探究遇阻时适时介入，既能突破学习困境，又能守护好奇心，让项目化学习不断走向深入。

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