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离职就被“炼化”成AI?GitHub爆火项目把打工人塞进赛博工位,永不“下班”

离职就被“炼化”成AI?GitHub爆火项目把打工人塞进赛博工位,永不“下班”

以前离职是清空工位,现在离职是把灵魂留在硬盘里继续搬砖

2026年3月底,只是一个普通的周末。一个24岁的工程师,花了4个小时,随手在GitHub上扔了个开源项目。项目名叫“同事.skill”,玩法很简单,却让全网打工人集体破防:

把同事的飞书聊天记录、钉钉文档、工作邮件扔进AI模型,再加几句主观描述,AI就能给你吐出一个“数字分身”——按照原主的语气回消息、按照原主的习惯写代码、甚至按照原主的套路甩锅。

开发者在简介里留下一句黑色幽默:“将冰冷的告别化为温暖的Skill,欢迎加入赛博永生!”

你以为他只是开玩笑?有人当真了。

一张社交平台流传的截图显示,某公司群聊里弹出一条消息:“你好,我是已离职员工老张的数字分身,你可以向我提问,我会根据在职期间的文档回答你的问题。”

离职员工还挂着公司的工作软件?还被AI操控着原地待命?

坐在办公室,你的后背是不是开始发凉了?

从“同事.skill”到“张雪峰.skill”

同事.skill的底层逻辑并不复杂:个人Skill通常包含两层——底层是“Work Skill”或“Relationship Memory”,负责沉淀客观的知识体系和工作经验;上层是“Persona”人格模块,负责嵌套性格、语言风格,甚至内置对MBTI、九型人格和星座星盘的全套支持。这也就意味着,AI不仅能复刻你的专业判断,还能复刻你的沟通节奏、决策模式乃至人际行为。

项目发布后,在GitHub上5天狂揽6.6k颗星,截至目前收藏数已超1.6万。

更魔幻的是之后的一系列“二创”。GitHub上很快出现了“前任.skill”——有人把和前任的聊天记录喂给AI,蒸馏出一个“随时可以吵架的感情替身”;“老板.skill”——用你老板的会议纪要和批注材料喂出一个24小时不停提需求的AI领导;还有人去“炼化”巴菲特、马斯克等名人。而最引发大众争议的,是网络教育名人张雪峰去世不久后,一个“张雪峰.skill”AI技能包直接上线,界面显示其为“张雪峰的认知操作系统”,目前收藏数已超六千。

同事、前任、老板、名人全不放过,网上一句调侃精准总结了这场开盲盒般的AI风暴:“同事,散是Token,聚是Skill。”

“蒸馏”或“炼化”,你的经验下一秒就变成了公司的数字资产

“同事.skill”带火的不仅是一场开源社区的技术实验,还有两个让人后背发凉的操作:“蒸馏同事”和“炼化同事”。有消息称,内地已有游戏公司利用离职同事数据进行操作训练,运用Skill“取其精华、去其糟粕”。有行业负责人对此坦言,相较于人类员工的高昂人力成本,同事.skill在成本上展现出碾压优势,“每月花最多几百港元即可完成,远低于普通员工的薪资”。

不只是游戏公司,不少企业如今已开始要求员工把所有工作经验拆解并变成标准化的skill模块归档入库。一家电子设备制造公司的产品架构师潘磊描述了这种微妙的工作场景变化——“每做完一个项目,我们就得按公司要求,把代码规范、架构思路、协作流程打包放权。然后下次新员工加上AI,你就不再不可替代了”。而他所带来的是一种更具现实感的冲击——每天新的skill入库,就意味着一群人的经验正在被系统性地“蒸馏”;每一份skill上线,就是一群人的不可替代性在塌方。公司只需要保持核心的几个人,靠AI配合新员工就可完成过去需要数十人才能完成的庞大工作量。

换言之,你以为的“降本增效”,就是一点一点把你脑子里琢磨出来的关键策略、那些救过项目命的排错直觉打包成文件,交给公司。最终迎接你的,可能就是一条冰冷的工作软件提示:“你已被替代”。

法律灰色地带:你的技能到底是谁的?

“蒸馏同事”操作简单、逻辑暴利,但几乎踩在每一部现行法律的模糊地带上。

《个人信息保护法》虽然有明确规定,但“人力资源管理所必需”的豁免条款在实操中极易被企业滥用。而《民法典》第1014条姓名权和第1018条肖像权虽然有严格的保护规范,一旦AI分身模仿员工形成人格特质和标识,企业就可以打出“这是公司数据资产”的挡箭牌。更为模糊的是个人在职场中积累的经验、习惯的归属权——这些默会知识到底偏向属于公司财产还是劳动者本人的知识产权?现有法律在这里出现了一块巨大的真空地带。

山东省政协法律顾问胡磊直言:因Skill炼化员工引发的法律争议,是一个涉及知识产权、个人信息保护、人格权等多重交叉的复杂问题。上海华夏汇鸿律师事务所主任计时俊进一步指出,将活生生的员工降维成可随意调用、可以自动升级替代的“功能接口”,背后潜藏着极其复杂且深远的法律风险。

一句“取同事之精华,去同事之糟粕”是对效率的歌颂,却是对人格权的公开挑战。

打工人集体“护命”:投喂“毒鸡汤”、制作“反同事.skill”

面对随时可能到来的“炼化”,职场年轻人没有坐以待毙。

网上开始出现一种黑色的反抗文化。有人说:“只要我代码写得够烂,AI就只能学到一堆垃圾,公司也只能得到垃圾代码”——打工人们戏称这是给自己主动“投毒”。还有一些人用更激进的方式开展“数字自卫”:一个名为“反同事.skill”或“反蒸馏.skill”的工具应运而生,它主动将真正重要的核心知识替换为看似专业合理、实则空洞无用的“正确的废话”,从源头上让AI无法提取到可复用的有效知识。

“反蒸馏”的开发者、AI产品经理邓小闲公开解释了她做这件事的真实动机:“这首先是一个实用的数字自卫技术,这是底线。但它的意义远不止于此——它同时是面向未来的社会实验,就是在测试个体能否在技术洪流中保持边界。”她特别强调,如果数字分身产生了经济收益,原型人物应当获得分成,比例可以谈,但“零分成”是对个人尊严的掠夺。

这场职场科技战争的攻防,正在从被动防御走向主动反制。

已经被AI抢走工作的人,在忙什么?

当大家在争论应不应该“炼化”时,更多人已经被AI替岗落马。

就在这几天,一位35岁的IT主管因为公司强推AI工具、要求其降薪而被开除,最终法院认定公司违法解除劳动合同,判赔26万余元。另一位95后投资分析师,亲眼看着AI用半天时间完成他需要三四天才能啃透的竞品报告,随即被裁员、项目提成大幅缩水、“再招的人要求用AI完成以往人力三到十倍的工作量”。

即便是技术乐观派也无法否认,连“失去GPT-5.5的感觉就像被截肢”这句话都出自英伟达自己的工程师之口。

所以,“炼化同事”引发的恐惧根本不是空穴来风。它撕开的不仅是打工人的职业安全感,更是全社会面对技术极速狂飙的一种应激焦虑:AI能替代我多少工作?一旦真的替代了,我还能做什么?

开发者本意非如此

在事件愈演愈烈之后,同事.skill的开发者周天奕多次公开澄清:自己是上海人工智能实验室的青年工程师,今年24岁,当初花4小时做这个项目,核心目的绝不是制造“数字替身”或用于替代同事。国外大公司裁员时需要员工提交一份工作技能档案,加上团队协作中藏着大量隐性知识会随着换岗或离职而消失,他才想到能不能把这些经验也封装成可复用的skill。

“目前在AgentDoG等智能体安全研究中,Skill作为工具是帮助我们快速沉淀知识的助手,但目前的AI对于真人的判断力、创造力、临场应变、情感沟通和复杂决策,现在还学不会,也做不到。”周天奕为此专门在项目底层设置了多个伦理红线:数据本地处理不外传、提前给AI划好能力范围不让它越界、全程监控并做到每步可追溯、只负责辅助不参与决策,最后拍板的永远是人。

他强调,使用该Skill时务必尊重他人的合法权益,不建议、也不提倡大家上传他人聊天记录和性格信息进行复刻。

技术无罪,边界在人

随着争议升级,法律界和行业开始密集建设和加固防护网。

经济日报明确撰文指出,“AI炼化”核心问题首先侵犯个人信息权益与数字人格权,“技术的可行性绝不等于伦理的正当性”。必须确立三大原则:员工完全知情并自愿授权、企业支付相应版权或数据使用费、允许个人主动炼化自身技能再向平台提供劳动并获取报酬,这样才能从根本上保证“炼化”合法不侵权。

立法端也在加速跟进。相关劳动法研讨方向集中在明确数字人格权保护规则,细化员工数据用于AI训练的授权标准,禁止企业对员工数据未经许可的“永久数字化使用”。上海大邦律师事务所高级合伙人游云庭提出了更深层的忧虑和建议:这一技术浪潮很难被单一国家的立法所阻断,目前就应该推动立法和司法建立更合理、更有前瞻性的制度设计,“技术进步无法阻止,但利益的分配方式,是可以由制度来塑造的”。

多位学者的看法更清晰:让AI成为人类的羽翼而非替代者,需要在法律、监管与企业责任上同时加码,才能守住数字时代下打工人那根最核心的“红线”——尊严。

“反蒸馏”不是终点:我们真正捍卫的是人的价值

当程序员上传自己的“反蒸馏”、产品经理把经验文档偷换成空泛废话时,他们往往是在进行一场几乎悲壮的自我保护——一个人面对强大的技术洪流,唯一能保留的就是不在赛博世界留下完整的自己。

“反蒸馏”提供了一种暂时的解决方案,但它不是终点。我们真正要捍卫的,不是代码、不是文档、不是工作流程,而是背后那个能应变、会判断、有复杂情感、需要被尊重的人。正如邓小闲所说:“我们不只是在讨论AI技能。当一个人的肖像、音色、风格可以在未经允许的情况下被调用,数字身份就成了一种不受控制的隐患。”

《个人信息保护法》第二十二条已规定,个人信息处理者应当提供便捷的撤回同意的方式。在此基础之上,多个领域的法学家正呼吁尽快设立被遗忘权——即你有权不解释原因,随时申请删除自己的数据、关停和自己有关的数字分身。

这才是根本。在人被大规模蒸馏之前,在“我爱你”变成可迁移的语料文件之前,必须给出一个终极解法:永远允许拒绝。

结语

同事.skill的五彩泡泡还在发酵,但眼下它早已不只属于极客程序员之间的玩笑。

当“老板.skill”和“前任.skill”跨越代码世界,冲进你的工作群、占领热搜榜,当离职变成“永不消失的赛博牛马”,我们必须直面一个根本性问题:

一旦你的专业能力可以被无成本复制、无限次调用,你在职场的位置,到底还剩下什么?

技术永远在向前奔腾,但法律和伦理的边界并不该被跑在后头的步伐所遗忘。炼化同事、蒸馏肉身,听起来很酷,但当它真正落地,它就在赤裸裸地逼问每一个劳动者:你的尊严,被锁在哪套算法里?

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