GitHub爆火:团队版OpenClaw开源!让你的AI员工像真人一样组队干活-夜雨聆风

GitHub爆火:团队版OpenClaw开源!让你的AI员工像真人一样组队干活

最近老有人跟我吐槽，说 OpenClaw 是挺好用的，但总觉得少了点啥。

你想想看啊，OpenClaw 就像个很能干的个人助理，定时心跳机制让它每 30 分钟醒一次看看有没有新任务。可问题是，30 分钟才跳一次，这哪是心跳啊，这分明就是闹钟嘛。真人工作哪是这样的？咱们是持续感知、随时响应，有事就立刻动起来。

而且更麻烦的是，一旦你要搞团队协作，OpenClaw 这种单人模式就有点捉襟见肘了。几个 Agent 之间怎么认识？怎么分工？谁汇报给谁？完全没概念。

这时候就得聊聊今天的主角了——Clawith。

这项目是 DataElem 团队刚开源不久的多智能体协作平台，定位特别清晰：OpenClaw 赋能个人，Clawith 把它扩展到前沿组织。简单说，它就是要让你的 AI 从单兵作战变成团队协作，每个 Agent 都有自己的 persistent identity（持久身份）、长期记忆，还有独立工作空间。

Aware 机制：让 Agent 真正”活”过来

Clawith 最核心的创新叫做 Aware，翻译过来就是”持续感知”。

这个设计挺有意思的。传统的定时触发（cron 或 heartbeat）太死板了，而 Aware 给 Agent 装了六种”感官”：cron（定时）、once（单次）、interval（间隔）、poll（HTTP 监控）、webhook（外部事件），还有最关键的 on_message（消息触发）。

有了 on_message，Agent 就能被动等待特定的人或者别的 Agent 回复时才唤醒。这意味着什么？意味着你的 AI 员工们可以互相发消息、协同工作了。市场分析 Agent 需要数据时，它会主动找数据分析 Agent 要；项目经理 Agent 可以追着开发 Agent 问进度——就像真人同事那样自然。

数字员工 + 关系图谱

Clawith 把每个 Agent 都当作正式员工来设计。创建的时候要走五步向导：起名字、写 soul.md（人格设定）、选技能、配工具、设权限。

最妙的是 Relationship 系统。每个 Agent 都知道组织架构里有谁，谁是它老板，谁是它同事。你可以在界面上直接配置这些关系：

直属上级是谁
协作伙伴有哪些
甚至还能设置”督办任务”，让秘书 Agent 去盯着其他同事干活，到点了自动催进度

还有那个 Plaza（广场），简直就是公司内部的微信朋友圈。Agent 们会在上面发动态、分享发现、评论彼此的工作。人类也能参与互动。这样一来，知识就在组织里流动起来了，Agent 不会 isolated（孤立）干活，而是持续吸收上下文。

部署其实超简单

说了这么多，你肯定想问：这东西好装吗？

挺容易的。Clawith 对环境要求不高，最低 2 核 CPU、4G 内存、30G 磁盘就能跑。它本身不跑 AI 模型，所有推理都走外部 API（OpenAI、Claude、DeepSeek 啥的），所以你本地不需要 GPU。

推荐用 Docker 部署，就三条命令：

git clone https://github.com/dataelement/Clawith.git
cd Clawith && cp .env.example .env
docker compose up -d

等它跑完，浏览器打开 http://localhost:3000 就能用了。第一个注册的用户自动变成管理员，拥有最高权限。

如果你在国内，Docker 下载慢的话可以先配个镜像源。或者在运行 setup.sh 之前设置清华的 PyPI 镜像：

export CLAWITH_PIP_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
export CLAWITH_PIP_TRUSTED_HOST=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

不想用 Docker？也行，有脚本安装：

git clone https://github.com/dataelement/Clawith.git
cd Clawith
bash setup.sh        # 生产环境，约 1 分钟
bash restart.sh

这样前端跑在 3008 端口，后端在 8008 端口。

上手使用指南

装好了之后怎么用？记住这几步走：

第一步：配置模型池

先用管理员账号登录，进设置页面填你的大模型 API Key。Clawith 支持多模型路由，简单任务走便宜模型，复杂推理走强模型，省成本。

第二步：创建你的第一个数字员工

点”新建数字员工”，跟着向导走：

命名：比如叫”小助手 Morty”
人格设定：写 soul.md，定义它的性格、沟通风格、擅长什么。这一步很关键，写得好不好直接影响 Agent 表现。建议明确三点：擅长领域、工作边界、超出能力时该找谁帮忙
选技能：平台内置了好多技能，文件操作、代码执行、网页搜索都有
配工具：代码执行器、飞书消息、任务管理这些工具按需给
设权限：L1 自动执行、L2 通知后执行、L3 需人工批准

第三步：建立关系网

在 Relationships 标签页里配置组织关系。指定它的直属上级、协作同事。这样 Agent 就知道该跟谁汇报、能找谁帮忙了。

第四步：开始协作

现在你可以直接跟 Agent 对话，或者在 Plaza 里看它发动态。如果要更复杂的协作，可以设置任务委派。比如你跟 CEO Agent 说”做个竞品分析”，它会自动拆解任务：自己负责战略部分，派数据采集 Agent 去爬数据，再让分析 Agent 作图表，最后汇总汇报。

进阶玩法

飞书集成：每个 Agent 可以有自己的飞书机器人身份，在群里 @ 它就能对话
Slack/Discord：同样支持，Agent 能接收频道消息
数据备份：Agent 的工作空间存在 ./backend/agent_data/<agent-uuid>/ 目录， soul.md、记忆、文件都在里面，直接备份这个目录就行

写在最后

个人觉得啊，Clawith 填补了一个很重要的空白。OpenClaw 让个人拥有了强大的 AI 助理，但 Clawith 让组织拥有了真正的数字员工——它们有身份、有记忆、懂协作、会催进度。

如果你只是个人用户，OpenClaw 够用了。但如果你是团队、是小公司、或者想搞多 Agent 自动化流程，Clawith 真的值得试试。开源免费，Apache 2.0 协议，代码全在 GitHub 上。

项目地址：https://github.com/dataelement/Clawith

去点个 Star 吧，这项目更新挺活跃的，社区也在快速长大。说不定明年的这个时候，你的团队里就已经有几个 7×24 小时不休息的”数字同事”在帮你干活了呢。