医院信息科的真实分享:用了都昌编辑器之后,有哪些变化?

随着医疗信息化不断深入，电子病历早已不仅仅是记录病历的工具，更成为医院数据管理、临床诊疗、医疗质量管理的重要基础。对于医院来说，一款真正好用的电子病历编辑器，不仅要开发方便，更要能够满足临床应用、结构化数据管理以及未来AI发展的需求。

今天，我们分享一位来自医院信息部门客户的真实使用体验，看看他们在引入南京都昌电子病历编辑器之后，如何一步步实现电子病历从“能用”到“好用”的升级。

在项目开发过程中，我们最大的感受就是：集成简单、开发效率高。

南京都昌编辑器整体接口设计规范统一，开发人员很容易上手。相比于一些电子病历产品需要集成多个组件，都昌编辑器仅需一个引用即可完成集成，大幅降低了开发和部署难度。

对于医院信息科来说，这意味着我们能够把更多时间投入到业务功能开发，而不是花费大量精力进行接口适配。

这种“开箱即用”的特性使我们的开发团队能够快速上手，将更多精力投入到业务逻辑的实现而非技术适配上。另外，让我们印象最深的是都昌编辑器的“域概念”，这一创新设计通过输入域的引入让电子病历中的树形结构拥有了更强的可编程能力，复杂病历数据能够更加灵活地进行结构化组织，为后续业务开发提供了很大的便利。

在使用都昌编辑器之前，我们急诊病历一直采用的是纸质记录方式。不仅医生书写效率较低，信息共享也存在一定滞后。完成电子病历建设后，整个急诊业务发生了明显变化：

这些变化不仅提升了医生工作效率，也改善了患者就诊体验。

住院病历建设过程中，我们更加关注医护之间的数据协同。借助都昌编辑器的输入域和结构化更新能力，我们实现了病历数据更加细粒度的更新与存储。

例如，护士记录患者生命体征、出入量等信息后，医生能够实时查看这些数据，并直接应用于病程记录书写。

医护双方的数据保持一致，大大减少了因为信息不同步带来的沟通成本，也降低了医疗风险。

随着医院管理需求不断增加，我们越来越需要能够进行统计分析的数据。因此，我们将病历内容拆分成最小的数据单元，例如症状、体征、检查结果、诊断等，每一个字段都有明确的数据类型和语义定义。

这样不仅方便数据查询，也方便后续统计分析和报表生成。同时，我们还结合都昌编辑器建立了灵活的字段配置机制。不同科室可以根据自身业务需求新增、修改字段，新增的数据能够直接对接报表系统，无需重复开发。

例如，当医务科需要统计抗生素使用情况时，只需要在模板中配置相应字段，系统即可快速生成统计数据，大幅提升管理效率。

随着AI逐渐进入医疗领域，我们越来越深刻地认识到：没有高质量的结构化数据，就很难发挥AI真正的价值。

传统自由文本病历虽然方便书写，但机器很难直接理解。而结构化病历能够将症状、诊断、治疗方案等信息拆分为标准化数据，为AI模型提供更加准确的数据基础。

除此之外，现代电子病历还需要融合结构化数据、临床记录以及医学影像等多种信息，AI才能更全面地辅助临床决策。

我们目前也在尝试利用DeepSeek开展实验性应用。实践过程中发现，数据颗粒度越细，AI给出的诊断建议和分析结果往往更加准确，也更加具有参考价值。

经过持续建设，我们已经实现了电子病历从门诊到住院的全流程应用。不仅医疗文书质量得到提升，医院管理效率也明显改善。

都昌编辑器开放的数据结构和标准化设计，为医院后续的大数据建设、临床研究以及医疗质量分析提供了良好的基础。

未来，我们还计划继续探索电子病历与人工智能、自然语言处理、移动医疗等新技术的融合，希望进一步实现智能辅助诊断、病历摘要生成等更多应用场景，不断提升医疗服务能力。

每一家医院的业务流程都不尽相同，但真正优秀的电子病历编辑器，应该能够兼顾开发效率、临床应用和持续扩展能力。

感谢这位合作伙伴对南京都昌电子病历编辑器的认可与分享。从开发集成、结构化病历建设，到细粒度数据管理，再到AI应用探索，这些实践也让我们更加坚定了持续打磨产品的方向。

未来，南京都昌将继续深耕电子病历底层技术，不断完善产品能力，为更多医疗信息化厂商和医院提供稳定、高效、可持续发展的电子病历编辑解决方案，共同推动医疗信息化迈向更高水平。

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