自测AI智能校审软件及结果

一、行业传统的三级校审与第三方审图模式存在四大刚性短板：

1.效率极低，动辄3–5天；多专业核对、强条核查消耗大量时间与人力。

2.漏检率高，连续审图4小时后注意力衰减，平均误漏率10-20%，甚至“边缘”强条也有遗漏。

3.标准不统一，不同校审人员对模糊规范条文理解差异大，难以一碗水端平。

4.质控成本高，设计院需配置专职校审团队，人工质控压力、合规风险都有。

二、AI智能校审技术发展与两阶段技术体系：1）规则驱动为主，2）大模型多模态协同并行，目前处于混合过渡期。

1.规则引擎自动审图，相对成熟普及，底层是结构化国标/行标数据库，基于几何匹配、图层识别做硬规则校验；代表产品：构力PKPM-AIChecker、广联达BIM审图、中望CAD智能校验等。优势是文本强条识别准确率高；局限是仅能处理明确量化条文（间距、尺寸、分区面积），无法解读模糊语义、复杂空间协调、地方非标工艺等。

2.多模态工程大模型智能校审，暂无大规模化落地，融合CV图纸视觉识别、NLP规范语义解析、BIM三维拓扑推理、知识图谱四大能力，实现“看图懂设计、读规范判合规”。可处理跨专业交圈冲突、异形构件、非标标注、文字说明与图纸矛盾。

目前流行的十几个软件如下图：

其中举两个测试如下：

一）帮图AI智能审图软件

由上海帮图信息科技有限公司研发，建筑工程行业设计AI自动化审查工具，可识别二维CAD图纸，提取信息转化数据，基于天正建筑设计软件，不需额外定义图层，支持一键上传图纸。核心功能为审查违规条文、识别遗漏信息和审图数据分析。适用于设计院内部自审、建设方优化审核、审图公司外审和政府主管部门辅助审查，自称有四大优势为：多、快、好、省。

目前该软件适用范围为工业建筑和住宅建筑，暂没有公共建筑选项（即不能审查如学校医院商场车站等公共建筑），工作模式只支持dwg格式原始文件天正文件，而且只能需转T3格式，有个人和企业两个不同模式，可以试用3次且不超过100个图框的内容。可以线上直接注册并在浏览器上直接应用。

操作流程：

1）个人或企业注册，2）打开线上截面，3）新增项目上传图纸，4）图纸合规化处理（这一步至关重要，关系到识别精度），5）审查并输出数据形成报告。

测试结果简述

1）此软件对于公共建筑不能使用，大大限制了推广范围，因按住建部58号令第十四条的第1-6项，将必审必验的特殊消防工程排除多大半；

2）对字符类识别率高，但对图形标识类识别率低，如果图素、内容甚至图签不规范，识别率更低（现实中多数图纸不规范）

3）对于设计技巧或者选用图集，以及地方常规通俗做法难以有效辨别，有的

4）优点是特别快，对于小项目几分钟可以上传识别，对于大项目稍慢，但测试时的总用时不超过十分钟。

5）经多人并多项目实测，将优质项目单子图纸输入后，基本查不出问题；刻意粗糙化的图纸输入后，能查出一定问题，但不全面，鉴于没有更多数据，暂无法列出比例。

6）对清晰明确没有争议的数字化定量条目很有效，对于规范中原则要求与定性文字性说明效率较低，尚需大量人工复核。

7）对规范标准模棱两可的条目，基本没有规范性辨别与判断功能。

二）PKPM-AIChecker审图软件

由关于北京构力科技有限公司研发，是构力科技推出的基于CAD端的全专业智能审图软件‌，依托人工智能技术为建筑工程施工图审查提供高效解决方案。特点如下：

1）核心定位与功能，主要针对工程设计质量管控难、校审效率低，可覆盖居住建筑、公共建筑、工业建筑三类项目施工图校对审查：

2）合规性审查，自动识别图纸，审查规范强条，精准捕捉消防、抗震等方面的设计问题，能结合新规范更新审查内容。

3）跨专业互审核查，对二维图纸可跨专业一致性检查，能够自动提取建筑、结构、机电等各专业图纸信息，快速定位错漏碰缺问题。

4）设计院内部校核，施工图完毕可先进行PKPM-AIChecker智能AI自审，进行辅助判断，核查错漏碰缺，提升整体校审效率。

5）PKPM-AIChecker审图软件，真正功能是“建筑结构水暖电”全专业设计校对和审核，并非针对“消防设计审查”的专项，消防只是其中一小项，但给的试用版本仅限于消防审查专项。

操作流程

1）安装CAD2018年版以上，2）安装PKPM-AICheckerSetupV1.33.0.0源文件，3）注册并登录(多种模式，可以采用试用版码)，4）直接CAD打开项目图纸（注意必须DWG文件），5）CAD操作界面右上角出现“构力AI审图（G）”下拉菜单，6）图纸合规化处理，7）审查（速度视图纸大小而定），8）并输出数据形成报告。

测试结果简述：

1）共测试四个工程，其中两个因为画图质量不足难以识别；另外两个可以识别，但不知哪的问题，共出现“致命错误”等问题，显示框出现强制关闭CAD三次，重启后恢复功能。

2）建筑专业和给排水暖通专业成熟，通风排烟专业尚有很大智能化提高的余地。

3）目前电气专业按钮为灰色无法点击，应该是尚未开发。电气负荷等级与应急照明，自动报警系统和应急疏散指示系统等审核校对无法实现，燃气报警、有毒气体报警、气体灭火等更没有相关内容。

4）结构专业虽然可以点击，目前没有实质性进展，只是并入专业间校审，需要各专业匹配，但对于消防审查来讲意义不大。

5）能够通过识别、规图并审查的两个项目，一个是公共建筑一个住宅，提出意见很少：公共建筑的泵房在一层，提出的防水淹措施，设计说明里有笼统简介，但图中未标示；另外提出的问题为疏散门开启方向应向疏散方向开启（软件识别应该没有明确面积），因此房间面积人数均在标准之下，应该属于误判。

三）AI智能工程设计校审软件总结要点

1）审查核对效率极高，人工绝不能比，传统人工检查需1-2天的工作，该软件仅需约数分钟即可完成，能够批量处理与效率提升：可快速处理大量图纸，缩短校对审核的周期。

2）AI靠谱方面是规则明确的强条核查，可以高效比对图纸与规范条文，如消防疏散距离、安全出口数量、楼板厚度、配筋率、剪力墙边缘构件等硬指标，准确率较高，可快速发现明显违规问题，减少人工重复劳动。

3）对于不规则图纸、局部不封闭、肉眼不可见的图层线型瑕疵，往往无法识别，给软件自动化带来很大困扰，乃至错误。图纸质量依赖性比较强，若图纸存在线型混乱、构件代号混用、信息冲突等问题，无法正确理解设计者意图，导致误判或漏审；不靠谱方面对空间关系与符号理解能力尚待提高，易出现漏计或误判，尤其在复杂布局、标准数量少或非常规或个人习惯设计等。

4）对于特殊结构、复杂高层、性能化消防设计、加固改造等项目需结合工程经验、场地条件、规范适用性等综合判断的问题，难以准确评估。人为工程判断与语境理解欠缺。

5）对图纸质量要求比较高，容错率低，对字符类识别率一般，但对图形标识类识别率尚可，但如果图素、线型、甚至图签不规范，识别率更低。

6）信息提取与整理：擅长识别图纸中的文字、标题栏、注释、比例尺等信息，能自动结构化图签内容，辅助工程师快速检索和比对。批量处理与效率提升：可快速处理大量图纸，缩短审图周期。不靠谱的方面空间关系与符号理解不足，对门、窗、楼梯等图形符号的识别准确率较低，易出现漏计或误判，尤其在复杂布局、标准数量少或异形设计中。

7）工程判断与语境理解欠缺：对于特殊结构、复杂高层、性能化消防设计、加固改造等项目需结合工程经验、场地条件、规范适用性等综合判断的问题，难以准确评估。

8）图纸质量依赖性特别强：若图纸存在线型混乱、构件代号混用、信息冲突等问题，无法正确理解设计者意图，导致误判或漏审。

9）AI完整性与稳定性，需结合其能力边界和实际应用场景综合判断，谱的方面规则明确的强条核查：能高效比对图纸与规范条文，如消防疏散距离、安全出口数量、楼板厚度等硬指标，准确率较高，可快速发现明显违规问题，减少人工重复劳动。

四）AI智能工程设计校审软件采购或应用建议：

1）对于问题较少简单常规项目，可以提高工作效率，尚不能完全替代人工审核校对。审核工作中，即使用它作为辅助性审查，也需人工对它输出的既有结果进行详细复核（某种情况下，因为反复穿插且甄别大量无效信息，往往这个工作量比纯人工看图更费精力）。

2）操作方面：专业人员操作上手不太难，但非专业人员可能存在较长的熟悉过程，无法实现傻瓜式投喂并全自动输出的方式。

3）部分审查结果相对比较刻板或者说教条，不灵活，反反复复就那么一些特定的条目，而且它也不能十几条上百条提意见后再由人工复核；而只能是人工看图审核后，它在过一遍便于查漏补缺。目前状态，往往在现实中后者更实用。

4）当前阶段，AI审图更适合作为“辅助审查”手段，或者设计院内部测试并在熟悉软件“脾气秉性”的前提下提高工作效率，尚不能完全替代人工审核校对。设计工作中，即使用它作为辅助性审查，也需人工对它输出的既有结果进行详细复核，同时还必须对AI审图先天不足的灰色处理区域或部位进行查漏补缺，所谓灰色处理区域，是行业内的自发、默认或踩边避雷的刻意故意之所为，懂的都懂不懂的多说更无益。