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AI写出来的文章总是时好时坏,问题可能不只在提示词
01｜AI 已经帮我写出文章，我却不知道怎么越写越好
我最近想把公众号写得更好，原因很实际：希望有人愿意读，愿意和我交流，也能因此认识一些真正需要我帮助的人。
但最近文章的阅读量很低。更让我没底的是，下一篇该怎么改，我也没有思路。
过去两个月，我的精力主要放在用户服务上，一直没顾上认真调整写作。文章还是在发，因为 AI 已经帮我解决了一个很重要的问题：让我可以低成本地先把想法写出来。
我很认可“先能用”。没有这一步，很多想法可能一直留在脑子里，根本没有机会得到真实反馈。
问题出在下一步。
文章不满意时，我通常会自己改标题、改段落，或者补充几句话，让 AI 重新写。有时改几遍，有时觉得差不多就发了。早期搭写作流程时，我也会把自己的意见加进规则里。但时间久了，同样的问题还是会出现，文章质量也时好时坏。
写得对的时候，它会用到我最近在做的事和现在的业务，连说话的口吻都像我。写得不对的时候，它又会变成一篇结构完整、却看不出是谁写的文章。
最近，我上了一节讲如何让人和 AI 一起系统提升的课。我才发现：我已经解决了“怎么借助 AI 写出来”，却没有形成一条“怎么和 AI 一起越写越好”的路径。
02｜我第一次把自己的 AI 写作，放进六个维度里检查
课里介绍了一张很有用的能力地图。它把长期用好 AI 需要建设的东西，分成了两个三角、六个维度。
人的三个角是：创造力、审美、体系。也就是有没有新的东西可写，能不能判断结果的好坏，以及能不能把有效方法变成稳定的写作体系。
使用 AI 的三个角是：场景、基本功、数据。也就是在哪些写作环节让 AI 参与，能不能把 AI 用好，以及 AI 有没有获得足够好的材料和反馈。
名字可以不记，关键是这六个维度提醒我：一篇文章写不好，不一定只是某条提示词有问题。它可能同时和我写什么、怎样判断、采用什么方法有关，也可能和 AI 在哪里参与、怎样执行、实际用了什么材料有关。
我把自己现在的公众号写作放进去，才发现六个角并不是一片空白。我已经积累了不少东西，只是它们还没有连成一个稳定的系统。
- 创造力：
我有自己的想法、用户服务经历、用户原话和正在推进的商业实践。真正的问题是，这些独特的观察交给 AI 以后，有时会被写成一篇谁都能说的通用文章。 - 审美：
我能感觉到标题是否值得点开，内容有没有说到点子上，表达像不像我。经过这次来回讨论，我也能说出一些具体理由。但这些判断还没有稳定变成 AI 每次都能执行、我也能持续检查的标准。 - 体系：
我已经有一套固定的写作框架，也有从标题、正文、审稿到公众号草稿的流程。可我还没有弄清楚，这套框架适合哪些文章，什么时候应该换一种结构；流程里的每一步是否真的有效，也没有系统验证。 - 场景：
AI 已经参与了标题、正文起草、改写和审稿。有时也会读取我的资料。但在一篇文章开始之前，它应该先追问、先判断选题，还是直接写，我并没有每次都分清楚。 - 基本功：
我已经做了写作 Skill，也积累了提示词、上下文资料和一些检查规则。可“写进 Skill”不等于实际执行。我还没有完整检查提示词是否清楚、资料是否在中途丢失、整个流程有没有互相冲突。 - 数据：
我已经有作者资料、业务资料、用户案例和历史文章。但自己过去数据好的文章、别人数据好的文章、失败版本、修改理由，以及点击率、完读率等发布结果，还没有稳定进入下一次写作。
这样一盘点，我对问题的理解完全变了。
以前我只有一句“AI 写得不好”。现在我能看见：我不是没有积累，而是六个维度里的东西没有真正协同起来。下一步也不再是笼统地“换个提示词”，而是先判断究竟缺在哪一个角，再决定怎么补。
03｜从能用到越用越好，要经历四次变化
知道问题可能在哪里以后，还需要决定先做什么、做到什么程度。我现在把这件事分成四次变化。
第一次，先写出来。让 AI 进入真实任务，做出一个可以使用的结果。这一步让我建立信心，也让我有了可以继续修改的东西。
第二次，持续提高质量。我和 AI 选中一个反复出现的问题，用真实文章一轮轮比较。我提供经历和判断，AI 帮我追问、拆解和对照，每次都要说清楚：这次究竟改好了哪里？
第三次，让这次修改帮助下一篇。把有效的好坏样本、修改理由、提示词、工作步骤和发布结果保存下来，再检查下一篇有没有真正采用。留下文件只是存档；下一次能用出来，经验才开始积累。
第四次，把验证过的方法用到更多事情上。当写作逐渐稳定，再判断哪些做法可以用于短视频、产品表达和其他业务。需要带过去的是背后的规律，不能简单照搬文章的写法。
看到这四次变化以后，我也发现了自己过去卡在哪里：我常常从“先能用”直接跳到“保存规则”。一篇文章不满意，我改几句、加一条要求，就希望下一篇自动变好。
中间最关键的一段却没有做扎实：我没有持续比较这次究竟改好了什么，也没有验证这次修改能不能帮助下一篇。所以，表面上积累了很多要求，实际质量仍然不稳定。
04｜把每一次改进，变成下一篇文章的起点
这次对我最大的改变，不是多记住了一套方法，而是重新理解了我和 AI 的分工。
真实的经历、想表达的东西和最后的判断，仍然要由我负责。AI 可以追问、整理、起草、比较和检查，但它不能代替我决定这篇文章为什么值得写、什么才算写对了。
以后每完成一轮改进，我都希望它留下四样东西：一组能对照的好坏样本，一条说得清楚的判断，一段真正执行过的流程，以及发布后的真实数据。这样改好的就不只是一篇文章，下一篇也能站在这次的结果上继续往前走。
我也想把这个过程持续写下来。不是每改一句话就写一篇，而是在六个维度出现了新的进展、写作进入了下一个阶段时，公开记录我做了什么、前后有什么变化、数据有没有回应。
如果这套方法最后真的能让我稳定写出更好的文章，也能帮助其他人解决类似的问题，它才有机会慢慢长成一项服务，甚至一个产品。
现在还没有走到那里。我只是终于不再把“AI 写得不好”当成一个只能反复重写的问题，而是看见了六个可以持续优化的地方，也知道接下来该怎样一步步积累。
读到这里，你也可以重新看一遍这张图。这一次，先把图里我的答案换成你自己的情况。
- 创造力：
你有没有真实经历、自己的观察和想表达的观点？ - 审美：
面对一篇不满意的文章，你能不能具体说出哪里不好、什么才算好？ - 体系：
你有没有一套可以重复使用的写作方法，还是每次都从头开始？ - 场景：
你现在让 AI 参与了哪些环节？哪些环节其实更需要你自己判断？ - 基本功：
你的提示词、上下文和写作步骤，能不能让 AI 准确理解并稳定执行？ - 数据：
你的好文章、失败版本、修改理由和发布结果，有没有真正进入下一次写作？
不需要一次把六个角全部补齐。你可以先找出最影响当前结果的一个维度，写下自己已经有什么、还缺什么，以及下一步准备做的一个动作。这就是一次最小的自我校准。
你现在读到的这篇文章，就是我经过不断调整、优化后的 AI 写作 Skill 输出的文章。
你觉得它写得怎么样？有没有让你愿意继续读下来？也欢迎直接告诉我你的真实感受。
我也把这套正在使用、持续迭代的 AI 写作 Skill 免费分享出来了。它不是一个“输入主题就自动生成爆款”的提示词，而是先了解你的资料，再在写作过程中不断和你交互，帮助你更稳定地完成一篇文章。
因为 AI 好不好用，前提仍然是你的创造力、审美和体系。这些不会因为用了 AI 就被替代，反而决定了 AI 最后能帮你写到什么程度。
如果你想拿去试试，加我微信，备注“写作skill”，即可免费领取。
你在使用后遇到的真实问题，也欢迎回来告诉我。它们会成为这套写作方法继续改进的重要反馈。
乔不不斯boose
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