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“人工智能+软件”加速落地,能碳管理迈向智能化新时代
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AI正在重塑软件产业
近年来，人工智能技术快速发展，正在从单一工具应用向产业深度融合演进。
继国务院提出深入实施“人工智能+”行动后，工业和信息化部近日印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》（工信部信发〔2026〕209号），推动人工智能与软件产业深度融合，加快软件生产方式、产品形态和服务模式全面升级。
这意味着，人工智能正在从“辅助工具”逐步成为软件系统的重要能力，未来的软件将不再只是执行固定流程，而是具备感知、分析、预测、决策和自主优化能力。
对于能源管理、碳管理等复杂工业场景而言，AI与软件融合，也将推动企业从传统数字化管理向智能化运营转型。
目标明确
1.阶段性目标
到2028年，软件和信息技术服务业智能化水平将显著提升，人工智能应用推广覆盖2万家规模以上软件企业，累计组织实施100项软件企业智能化技改项目，并在重点行业打造100个智能体软件标杆应用，同时孵化5个以上优质开源项目。
到2030年，政策进一步提出，关键软件全面实现智能化升级，智能编程、智能体软件和智能服务等新业态成为产业新的增长方向，并建设一批具有国际影响力的开源社区和产业集群。
从“规模覆盖”到“关键软件智能化”，政策释放出的信号非常明确：AI与软件的融合正在从单点应用走向产业体系升级。
2.软件正在改变
此次政策并没有把重点仅仅放在大模型本身，而是进一步推动AI进入软件开发、软件产品和软件服务的全过程。
在软件生产侧，政策提出发展智能编程工具，推动AI进入项目开发、测试、部署等环节，并推进软件企业智能化技改，让传统的软件开发流程加快向“智能驱动”转变。
在软件产品侧，政策明确提出推动工业软件与人工智能深度融合，面向设计、仿真等场景实施智能化升级，并推动工业互联网平台集成大模型，提升数据分析、生产调度和多智能体协同决策能力。
这意味着，未来的软件不再只是把数据展示给用户，而是要能够理解数据、分析问题，并进一步参与业务决策。
3.智能体成重点
相比简单的AI问答，这次政策更加值得关注的一个方向，是智能体软件。
政策提出加强智能体运行框架、开发平台以及研发、测试、部署、运维等工具链建设，并提升智能体与存量软件系统的集成适配能力。与此同时，还提出面向高价值行业场景打造垂直领域专业智能体，推动工业智能体与工业控制系统、企业核心业务系统进行交互，深度融入生产经营全流程。
这意味着，AI的应用方式正在发生变化。过去，用户通过菜单、页面和功能模块操作软件；未来，用户可以直接向AI提出业务需求，由AI理解需求、调用数据和系统能力，再完成相应任务。
从“人操作软件”，逐步走向“人和AI协同使用软件”，这可能正是软件智能化最重要的变化之一。
4.能碳软件也在变
对于能源与碳管理行业而言，这种变化同样正在发生。
传统能碳系统解决的核心问题，是把企业的能源、设备和碳排放数据采集起来，形成监测、统计和分析能力。但随着人工智能进入能源管理，软件的角色正在进一步发生变化。
未来的能碳系统，不只是把数据“展示出来”，而是要能够理解企业的能源运行状态。
用户可以直接通过自然语言与系统交互，AI结合数字孪生、实时数据和历史数据，完成设备状态、能源运行和能耗数据的查询与分析；在此基础上进一步识别异常、分析趋势，并辅助管理人员进行判断。
这与政策推动工业软件智能化、专业智能体融入企业核心业务系统的方向高度契合。
魅客科技
软件智能化在能碳领域的实践
作为综合能碳数据服务与解决方案提供商，魅客科技持续探索人工智能、大数据、数字孪生技术在能源管理领域的融合应用。围绕企业、园区、区域能源管理需求，魅客科技打造了能碳孪生仿真工具、综合能碳运营平台、能源路由器、虚拟电厂响应终端等系列产品，为能源系统智能化升级提供数字基础。
能碳孪生仿真
魅客科技将数字孪生与AI深度融合，把企业能源设备、运行环境和实时数据映射到数字空间，并进一步引入自然语言交互能力。用户不再需要依赖复杂的菜单和报表，而是可以直接与数字孪生系统进行对话，灵活查询设备状态、能源数据和运行情况。
AI能够理解用户的自然语言需求，并结合系统中的实时数据和历史数据完成信息调用与分析，让数字孪生不只是“看得见”的三维展示，更成为可以直接交互的能源管理入口，实现从“查看数据”向“直接询问系统”的转变。
新能源预测与储能优化
光伏预测仿真规划：魅客科技支持用户根据项目实际需求自主绘制光伏预测曲线，通过灵活调整预测参数，系统即时生成对应的发电预测结果，并结合数字孪生仿真直观呈现不同方案下的发电变化，让光伏项目能够在建设前完成预测、模拟与方案比选，为装机规模和建设规划提供更加直观的数据支撑。
储能策略：围绕实际用能需求，魅客科技支持用户自主配置储能运行策略，可灵活设置充放电时段及相关策略参数，并对不同策略下的运行效果进行模拟分析，为光储协同和能源配置优化提供决策依据。
从“建设后再分析”向“建设前先预测、先仿真、先规划”，再到“策略可配置、效果可预演”，魅客科技推动AI与数字孪生进一步融入新能源项目的规划与决策过程，让能源系统从事后分析逐步走向事前预测和主动优化。
AI智能体赋能
随着AI能力进一步深入业务，能碳管理也将从“人操作系统”走向“人和AI协同完成任务”。AI智能体可以理解管理目标，并调用相应的数据、系统和业务能力，完成信息获取、数据分析、异常判断和结果反馈。
未来，AI还可以进一步参与能源优化、设备运维、需求响应、虚拟电厂等业务流程。通过从“对话”走向“任务执行”，AI不再只是回答问题，而是逐步成为企业能碳运营中的智能执行者。
从数字孪生的自然语言交互，到能碳运营的智能分析，再到AI智能体参与业务执行，魅客科技正在推动能碳数字化从“可视化、数字化”进一步走向“智能化”。
推动能碳数字化
迈向智能化未来
从此次政策可以看到，AI与软件的融合已经从单一功能升级，逐步进入开发、产品、服务和行业应用的全流程。
对企业而言，真正值得关注的并不是简单增加一个AI入口，而是重新思考软件如何理解业务、调用数据、连接系统，并最终参与企业运营。
对于能碳管理来说，这种变化尤其值得关注。当数字孪生成为能源系统的数字基础，实时数据成为AI理解企业运行状态的基础，自然语言成为人与系统交互的新入口，智能体进一步连接业务系统和执行能力，能碳软件也将从传统的“数据管理工具”，逐步走向能够感知、理解、分析并参与运营的智能系统。
魅客科技也将持续推动能碳数字化与人工智能深度融合，让AI真正进入能源与碳管理业务，让能碳管理更简单、更智能、更绿色。
武汉魅客科技有限公司
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