AI助手平台! 开源!可快速部署的企业级 AI 助手底座!可以商业化!| gitcc.com

📌 一、一句话介绍

乾坤·AI 助手是一套可快速部署的 AI 助手平台，帮助企业统一接入大模型、管理知识库，并在后台完成模型参数与密钥的可视化配置，适用于智能问答、业务助手与运营管理场景。

登录即用：平台采用前后端分离架构，登录后即可进入管理后台完成模型、知识库与应用的统一配置，开箱即用、可二次开发。

项目起源：企业在落地大模型时，常面临模型接入分散、配置维护成本高、业务知识难以沉淀复用等问题。本项目基于成熟的后台管理框架与 LangChain 能力，提供可二次开发的 AI 助手底座，缩短从试用到上线的周期。

项目定位：

• 目标用户：研发团队、产品/运营团队、AI 应用实施与运维人员

• 适用场景：企业内部知识问答、客服/运营助手、文档检索对话（RAG）、AI 能力后台管理

⚙️ 二、核心功能

平台围绕"模型接入 → 知识库 → 应用 → 对话 → 监控"提供完整功能链路。

2.1 多模型接入与动态配置

支持 DeepSeek、通义千问、文心一言、豆包、智谱、星火、OpenAI、Gemini、Ollama、Azure、Claude 等主流国内外大模型（以实际配置为准），在管理端可视化配置模型名称、参数、API Key 等，无需改代码即可切换与扩展。

模型管理页按服务供应商分组展示模型配置，支持"新增模型"在线扩展，密钥与参数集中维护，告别各厂商 SDK 分散管理。

2.2 知识库与高级 RAG

文档上传、向量化与知识库分组管理；基于 Embedding 的检索增强生成（RAG），提升回答相关性与可解释性；不同知识库可关联不同模型与向量数据库，灵活匹配业务场景。

2.3 应用管理与对话记录

支持创建 AI 应用并配置专属 Prompt 与助手能力，对话数据全程留存，便于运营分析与效果优化。

应用管理界面提供应用创建入口与应用卡片列表，运营团队可自助配置面向不同场景的助手应用。

2.4 配套系统能力

用户/角色/权限、OSS、任务调度、监控等后台能力一应俱全，满足企业级交付要求。

💎 三、核心价值

平台主控台以数据卡片与趋势图呈现 LLM 请求量、Token 消耗、用户增长等核心指标，AI 使用情况透明可观测，为运营与成本管理提供数据支撑。

帮助解决的核心问题：

🎯 四、应用场景示例

场景一：企业制度与流程问答

将人事制度、报销流程、IT 规范等文档导入知识库，员工通过统一入口提问，减少重复咨询与文档查找时间。

场景二：产品/客服智能助手

为客服或运营配置专属助手与 Prompt，结合产品手册知识库，辅助一线人员快速响应客户问题。

场景三：研发与实施知识沉淀

将接口文档、部署说明、FAQ 纳入知识库，新成员可通过对话方式获取上下文相关的答案，降低培训成本。

对话数据查询页支持按内容、用户名等条件筛选会话记录，真实问答数据可回溯、可分析，为知识库调优与助手效果评估提供依据。

项目介绍页清晰罗列多模型集成、知识库管理等核心特性，并沉淀开源社区信息，方便团队评估与二次开发。

🏗️ 五、技术架构

平台基于"成熟后台管理框架 + LangChain"构建，采用前后端分离架构，支持本地开发与 Docker 一键部署，整体链路为：应用层（问答/助手）→ 编排层（LangChain + RAG 检索）→ 模型层（多厂商大模型）→ 底座层（权限/OSS/调度/监控）。

• 应用层：AI 应用管理、Prompt 配置、对话入口

• 编排层：LangChain 流程编排、Embedding 向量检索、知识库路由

• 模型层：多模型统一接入、动态参数与密钥配置

• 底座层：用户/角色/权限、OSS、任务调度、监控等企业级配套

OSS 管理页以表格形式统一维护对象存储的访问端点与域名信息，文件存储基础设施可视化管理。

账单统计页汇总近 30 天请求量趋势与 Token 消耗、API 调用明细，模型使用成本清晰可控。

🤖 六、AI 时代的发展

AI 时代，企业落地大模型已从"能不能用"走向"好不好用、管不管得住"。AI 助手平台作为企业 AI 能力的中枢，正沿以下方向演进：

总结：乾坤·AI 助手平台以"统一接入、可视化配置、知识库 + RAG、工程化交付"为核心底座，帮助企业把散落的大模型能力收拢为可管理、可复用、可观测的业务资产——既是今天的 AI 问答与助手平台，也是面向 AI 时代企业智能化升级的起点。

AI助手是一套可快速部署的 AI 助手平台，帮助企业统一接入大模型、管理知识库，并在后台完成模型参数与密钥的可视化配置，适用于智能问答、业务助手与运营管理场景。