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叶军:AI Native组织的关键,不是提效,而是流程变革

发布时间：2026-09-19 11:34:05 最近访问：2026-09-19 11:34:05

9月9日，在首届企业家个人超级智能与OPC生态大会暨第六届元宇宙与人工智能三十人论坛产业峰会上，深空之序创始人、前阿里巴巴副总裁叶军以连线方式分享了对AI Native组织的观察。

当天，叶军正同时处理另一场重要的会议。他笑言，两个会议撞期，自己正是“真正需要数字生命体”来解决问题的人。这个现场细节，也贴近他演讲所讨论的现实：当工作任务、客户信息与协作渠道持续叠加，企业需要思考的已不只是增加一个AI工具，而是如何让AI进入组织的真实工作流。

叶军将关注点放在人机协同上。他认为，未来的组织协作既会包括A to A的智能体协同，也离不开人机协同。而企业当前最迫切的需求，是借助AI重构流程、沉淀组织记忆，并放大人的判断力。

一、从义乌出发：

AI Native组织回应真实业务难题

离开阿里后，叶军持续调研人机协同场景。近期在义乌的观察，让他看到跨境外贸企业正在面对一组持续加剧的变化。

订单正在碎片化。长单变短单，大单变小单，企业和业务人员需要处理的信息量不断增加。过去一天处理十封邮件的工作节奏，可能变成需要处理二十封甚至更多沟通内容。

渠道也在多元化。TikTok、TikTok Shop、Temu、SHEIN、阿里巴巴国际站、亚马逊等平台，为外贸企业带来更多触点，也带来更多运营与维护成本。企业员工数量并未同步增加，却需要在多个平台之间切换、回复与跟进。

与此同时，客户价值正在趋向长期化。一次交易不再意味着关系的结束，客户的历史沟通、采购偏好与需求变化，成为企业持续服务的重要基础。但这些信息往往分散在员工个人手中，一旦岗位发生变化，客户关系就容易断裂。

叶军认为，这些变化背后，正是AI适合进入的业务场景。企业需要的不是一个独立于原有工作之外的新工具，而是一种能够处理复杂信息、协助持续服务、重构协作关系的新组织能力。

当订单、渠道与客户关系同时变复杂，企业需要的已不只是更快的工具，而是一套新的协作方式。

二、人机协同：

AI Native组织不是替代人

在叶军看来，AI Native组织并不意味着人退出工作，而是重新划分人与机器的协作边界。

AI可以处理大量重复信息，整理客户沟通记录，辅助完成询盘回复、匹配与跟进；人则继续承担理解业务、判断结果、输入最新变化和作出选择的责任。AI进入组织后，工作的重点不再只是“谁来完成任务”，而是“哪些任务应当交给AI，哪些判断必须保留给人”。

叶军提到，即便数字生命体可以学习一个人的表达习惯与过往信息，并完成一次较为完整的发言，人的思想仍会随着环境变化不断更新。企业中的客户信息、市场变化、业务判断同样如此。如何把这些新的输入及时沉淀下来，并让AI理解最新上下文，是AI Native组织需要长期处理的问题。

人机协同的价值，正在于让AI承担信息密集、重复频繁的工作，让人把精力留给更需要经验、判断和创造力的环节。

三、企业要的不是提效，

而是流程变革

叶军在演讲中提出，企业对“提效”的感知并不总是清晰。许多效率提升很难被准确量化，但当业务流程发生变化时，企业往往能够更直接地感受到价值。

以跨境外贸为例，客户询盘回复、买卖家匹配等工作，过去依赖员工在多个平台之间切换、搜索信息并完成沟通。AI与Agent进入后，这些流程有机会被重新组织：信息可以被更快归集，上下文可以被持续调用，部分重复环节可以由系统承担。

叶军所说的AI Native，不是让既有流程简单叠加一层AI功能，而是重新审视工作如何发生。企业不再只依靠培训新员工来传递经验，也可以通过智能体将业务流程、关键节点与判断标准更系统地沉淀下来。

AI Native的价值，不是让旧流程跑得更快，而是让原本不合理的流程有机会被重做。

四、客户关系不能因人员变动而中断

组织记忆，是叶军演讲中的另一项重点。

在大量企业中，客户关系与业务经验往往沉淀在具体员工身上。员工离职或岗位变动后，新的负责人很难完整了解此前的沟通背景，也难以快速掌握客户的兴趣、采购习惯和需求变化。

叶军认为，AI可以帮助企业建立长程记忆，让组织持续保留与客户相关的上下文。知识库是组织记忆的一部分，但更重要的是把技术专家、业务专家长期积累的技能、经验、判断与审美沉淀下来。

这意味着，组织记忆不只是归档文档，而是让企业能够持续理解客户、延续服务，并把关键岗位的经验转化为可调用的能力。

对于跨境企业而言，客户关系早已不只是一次交易。能否完整保存客户的长期上下文，决定了企业是否能够从单次成交走向持续服务。

五、AI放大的不是人力而是判断力

叶军最后谈到，AI最值得关注的作用，并不只是替代人力，更在于放大人的判断力。

他分享了一个企业服务场景：面对大量海外买家询盘，管理者很难逐条判断业务人员的回复是否恰当。AI在企业授权和权限管理的前提下，结合历史沟通信息，提示某个环节可考虑报价。业务人员重新结合上下文复核，认为这一提示具备合理性。

这一场景呈现了人机协同的实际分工。AI不直接替代业务人员做出最终决定，而是帮助人从繁杂的信息中发现关键节点，并提供可供判断的依据。

叶军将这一能力概括为三项变化：以AI推动流程变革，以AI形成更高质量的组织记忆，并以AI放大人的判断力。

他提出的问题，也正是许多企业正在面对的问题：技术趋势已逐渐形成共识，真正困难的是如何作出正确选择，并把AI嵌入具体业务和工作流程之中。

AI Native组织的竞争，不会停留在谁拥有更多工具，而将发生在谁能更早重构流程、保存组织记忆，并让人机协同真正进入业务现场。

AI的价值，最终要在一条真实的业务流程里被验证。

从深圳到苏州：叶军将在“百城行”首站继续开讲

9月9日，叶军在深圳分享了对AI Native组织的观察：AI进入组织，不是为了替代人，而是重构流程、沉淀组织记忆、放大人的判断力。9月29日，这场讨论将从深圳延伸到苏州。

在「星火燎原·智能宇宙——企业家个人超级智能与OPC生态大会『百城行』首站·苏州」上，叶军将出席大会，并在上午主论坛“AI Native主旨演讲”环节带来分享。届时，大会还将发布企业家个人超级智能战略与数字生命体产品体系，成立全球OPC创新联盟苏州分部，发布「百城行」城市路线图，并同步启动万人OPC黑客松、OPC合伙人讲习所与星火之夜。

从AI Native组织到AI×绿电×能源，从个人超级智能到OPC生态，9月29日的苏州，将见证“百城行”的第一站正式点亮。