AI不再只是一个专业:港校、牛剑正在把它渗透进教育和科研体系!

这两年，AI相关专业越来越多，家长在选校选专业时也很容易陷入一个问题：

孩子是不是也应该赶紧去学AI？

尤其是对于还没有确定具体专业方向的高中生来说，“人工智能”看起来足够热门，也足够有前景，但真要因此放弃原本感兴趣的专业，又很难判断是不是有必要。

港校最近的变化，可能会给大家提供另一种思路：

从2026-2027学年开始，香港科技大学要求所有新入学本科生修读6学分的AI核心课程⬇️

这里的重点其实不在于“所有人都要学AI”，而在于课程的设计：学生接触的不只是AI基础，还包括人与AI如何协作，以及AI在不同学科中的应用。

也就是说，无论什么专业的学生，都可以把AI作为未来专业能力的一部分。

港大近年来也在推进AI与数据科学、工程等领域的交叉培养；港中文则将AI延伸到智能生物医学、智能多媒体、智能制造、机器人等方向。

以上这些变化其实给高中生的专业选择留出了更多空间，没必要因为AI很热门，就急着调整自己未来的学业及就业方向。

麻省理工学院今年9月也推出AI Educators Pilot，邀请不同大学的教师学习如何把AI和机器学习课程内容放进不同学科的课堂里。参与者来自计算机科学、金融、土木工程、可持续发展等不同领域。项目特别强调的一点，就是不要把AI当成一个脱离专业背景的“黑箱工具”（内部原理不透明），而是让学生理解AI背后的基本原理，并把它运用到自己所在的领域中解决问题。

所以一个很明显的趋势是，未来AI不会只存在于CS专业的课程表里，而会越来越像英语、数据分析一样，成为很多专业都需要接触的能力。

今年英国高校值得关注的变化，是AI开始获得越来越多的科研资源。6月份，英国政府宣布投入6000万英镑，支持两个新的国家级AI研究实验室。牛津大学、伦敦大学学院、帝国理工学院、剑桥大学、爱丁堡大学等高校参与其中，相关项目在9月陆续启动。

其中，牛津大学牵头的BOLD实验室会研究AI与人的协作、机器人等方向。UCL牵头的研究实验室则关注AI系统以及它们在医疗、公共服务等领域的应用。英伟达、超威半导体等科技公司也加入了相关项目。

对于本科生来说，这种变化最直接的影响，就是大学里的科研资源正在变得更丰富，也更早地向本科阶段开放。

过去，AI科研听起来多少有点“高门槛”，研究生、博士阶段才会有更多机会接触，普通本科生很难真正参与。但现在，随着AI不断进入其他专业领域，本科生的研究课题也在变多。

这样一来，AI进入大学的意义就不只是“多了几门相关课程”，它正在把更多原本分散在不同专业里的研究方向连接起来，也让本科生有机会更早接触这些变化。

看到这里，可能已经有人开始担心了。

现在AI可以做这么多事情，已经进入了本科课程、科研实验室，甚至可以参与医学研究、机器人实验。那原本大学里的那些专业怎么办？以后就业时会不会被直接替代？

AI确实会改变很多专业的学习内容，也改变了一些行业原本的工作方式。但我们也不能忽略它带来的另一种变化和创新。

比如香港科技大学今年就将原有的综合系统与设计专业更名为创新、设计与技术，说明学校对设计人才的培养已经不再局限于单一能力。

类似的方向还有很多，有些学校把AI和商业结合，有些把AI放进生物医学、健康科学，有些则开始探索AI与人文、社会科学、艺术设计之间的交叉。有些过去很难想象会被放在一起的学科，现在正在形成新的课程、新的研究方向，甚至新的本科专业。

选专业时，大家也可以从这个角度去思考：你喜欢的那个领域，会不会因为AI的加入，创造出一个过去没有的新方向？

在选校方面，ZOOMiN也建议大家不要只看排名、地理位置、就业率这些信息，还可以再多考虑几个方面。比如，学校有没有面向不同专业开设AI相关课程？本科生有没有机会参与教授的科研项目？有没有跨学科的培养项目？学校的AI研究是否和企业、产业有真实合作？

这些比较细的问题，越来越能看出一所大学的AI布局到底做到了什么程度。

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