国产超级AI科研助手来了,140+学科,2.7亿论文和专利

大家好，我是科研咸鱼潘达。

各位老师同学在科研过程中，总躲不过一些没什么创造性，却需要汇总整理大量信息，费时费力的工作：从课题评审、文献综述、课题调研到项目管理和前沿追踪。

近几年AI爆发，相信很多老师同学也越来越习惯找AI交流学术问题并获得帮助。但现有大部分AI，要么技能单一，比如只能做生信分析或蛋白预测，要么知识水平有限，对相对小众的学术领域有些力不从心，生成一些不存在的虚假引用文献，总让人不放心。

最近潘达了解到，中科院孵化的中科闻歌放了个大招，刚刚升级了科研AI——磐石·智研决策平台（SciencePro），号称让科研人员拥有一个博学且全能的数字分身。潘达赶紧去尝新了一波，体验了一下SciencePro在科研各个阶段的功能，最明显的体验就是“专业”和“全面”，基本科研全流程都能获得AI的大力支持，而且都有专业的文献、专利和科学工具做支撑。

课题评审

“万事开头难”，课题的开题或者申请基金，好不容易写出一个文书，但评审这些课题的专家会如何评价，可能很多人心里是没底的。以前判断课题的价值只能请教别的老师，但人的知识往往有局限，而SciencePro将科研评审做成了智能体，可以让文书提交之前，就让AI依托远超个人知识积累的专业科研数据库，对课题做一个全面评价。

SciencePro智能体广场里的“创新评价”智能体，专门用于评审科研项目，算是全网独一份的能力。

选择这个智能体之后，可以选择信源与评价标准。信源有上亿的论文、专利或基金项目。评价标准可以选择通用标准或针对一些期刊的。

然后将课题相关的文档上传，让AI评价这个课题。

过了一会儿，就会输出一个全面的评价文档，从科学价值、创新性、社会影响和可行性等方面，对课题进行全面评价。

如果对AI输出的观点不放心，可以要求将引用的资料同时列出，方便查找与核对。

相比于大部分AI只会顺着用户说话，SciencePro的智能体真的可以指出问题，而且确实足够专业。比如这个课题，会指出可以创新程度的局限，还有证据不足的问题，还列举一些支持判断的参考文章，这些文章是真实存在的，没有幻觉。

我还将同一份文档喂给其他两个通用AI，帮我判断课题价值。比如其中一个国产AI反馈的课题科学价值和创新性，基本就是根据文档的内容，顺着用户的意思说话，没看出来这个课题和已有成果的重叠。

也尝试某国外通用AI，做课题评审，输出的内容也是类似意思：

和通用AI相比，SciencePro确实能准确引用专业内容，做出相对专业的判断。这样一对比，通用AI像个提供情绪价值的聊天机器人。利用创新评审的功能，老师同学们在提交论文、基金申请书或开题报告之前都可以先检查一遍，然后自己完善，尽量减少重复试错的成本。

科研生态

做科研，讲究“站在巨人的肩膀上”，积累和传承非常重要，SciencePro有经验技能积累与分享的功能，构成科研的生态，现在也是SciencePro独有的功能。科研的技能与数据归拢在ScienceHub里，而每个科研项目的积累信息都可以归类在Project。

ScienceHub里的skill广场收录了7000多个专业科学技能。

看这些技能，都是从GitHub、ClawHub等平台上选取的，每个skill都可以看到详细介绍，省去了大量自己去各大平台寻找筛选skill的时间精力。如果自己有skill，也可以上传并分享。

除了之前提过的“创新评审”和“文献综述”智能体，每个用户也可以自己创建和分享智能体。

随着科研生涯的延续，文献、资料、对话和skill等逐渐增多，不整理就越来越乱，容易找不到。SciencePro拥有的Project功能，完美解决了这个痛点。

之前电脑里的信息，包括文档、网页、与AI的对话、skill等，很难一目了然地分类整理。有了Project功能，可以将这些按照课题或项目分类统一收录。Project里的资源，可以不断完善和补充，课题的成果就能持续积累，不会断档丢失。

文献综述

每当要接触新领域，总要先查阅这个领域的前沿论文，然后做一个总结，之前人肉查文章和写综述是一个非常费时费力的工作。现在有了专用的文献综述工具，写文章可以轻松很多了。比如我想研究蛋白YTHDF3和FMRP的相互作用。首先在“智能体广场”选择“文献综述”智能体，然后输入自己的需求。

然后AI会需要进一步确认标题与关键词，明确调研的范围。

然后AI会生成综述内容大纲，如果不满意也可以自己修改，满意就点击确认。

大约2小时以后，Agent就写了一篇2万多字的综述，并将筛选出的30多篇引用文献列在文档最后。这个基本可以作为文章的草稿，下面就需要研究者自己取舍引用资料和润色文字，这需要自己的科研品味和文字功底，属于AI很难替代的能力了。科研综述智能体，将枯燥的文献收集与分类整理工作自动完成，让各位老师同学有更多时间精力做判断与精心润色文字。

深度调研

当一个课题取得了一些阶段性发现，需要进一步调研和确认研究方向。也可以让SciencePro调用各类专业技能，进行更专业的深度调研。比如某研究涉及到了一个新的蛋白，需要了解这个蛋白的信息。SciencePro会根据需要，主动调用uniprot等专业数据库或工具，全面获得这个蛋白的基础信息、细胞定位还有结构等，不需要用户另外安装或配置。

对于下一步的研究，可以从蛋白结构、发挥作用的机制还有相关疾病等方面着手，进而设计下一步的研究方案。

如果觉得文字描述不够直观，还可以生成蛋白的结构示意图，比如蛋白结构域的示意图。

还有蛋白三维结构的模拟图。SciencePro已经收录了7000多个专业技能，分属140多个专业学科。以后接触到新领域，还可以用到更多的专业技能。

订阅前沿信息

做科研最需要时刻了解前沿信息，SciencePro还有消息订阅功能。

可以订阅的信息源包括网站、公众号、微博和B站等，将不同来源的信息统一聚合到一个专题里，减少不同信源的来回切换。

除了自己创建专题，也有已经归类好的专题。

潘达有话说

这一轮用下来，潘达感觉SciencePro真的极力想帮助科研人员节省时间。用电脑工作时，其实很不希望多个界面来回切换，每切换一次，之前的思路就有可能被打断一次。而SciencePro在极力整合科研全流程的信息和技能，文献、项目、技能、数据和新闻都放在一起，让科研工作的体验更加流畅。尤其是ScienceHub和Project构成的科研生态，让科研项目很容易实现存档和积累，避免“人走茶凉”，传承断档的窘境。

各位老师同学，不论是正在调研课题，或是撰写基金文书或论文，都可以尝试一把，体验科研效率倍增的感觉。

一只科研咸鱼的进击之路👇👇👇