ARTICLE · 1051342
Treble发布用于扩展其用于物理AI的声学模拟平台 A-2,融资 1800 万美元
Treble发布用于扩展其用于物理AI的声学模拟平台 A-2,融资 1800 万美元Treble Technologies 在 A-2 轮融资中筹集了 1800 万美元（约 1500 万欧元），用于扩展其声学模拟、数字孪生和合成音频数据生成的云平台。本轮融资由 Paladin Capital Group 领投，资金将用于支持其在美国的业务增长，并推动其进军物理人工智能领域。在物理人工智能领域，设备制造商和模型开发人员需要可扩展且物理精度高的方法，以便在不断变化的真实声学环境中设计、训练、测试和验证语音产品。 
Treble Technologies 已完成 1800 万美元的 A-2 轮融资，使其迄今为止的总融资额达到约 3600 万欧元。本轮融资由 Paladin Capital Group 领投，现有投资者 KOMPAS VC、Frumtak Ventures 和欧洲创新理事会基金跟投。这家总部位于雷克雅未克的公司将利用这笔资金扩大其在美国的业务，并进一步开发一个平台，该平台融合了声学模拟、音频硬件虚拟原型、合成数据生成以及新兴的物理人工智能市场。该公司的核心理念是，AI系统和语音设备需要在与实验室外实际遇到的相同复杂声学条件下进行训练和测试。这些条件包括房间几何形状和材料的变化、反射、混响、其他说话者、环境噪声、麦克风位置、设备方向以及用户移动。对于可穿戴设备、头戴式设备、机器人、自动驾驶汽车和智能家居产品而言，这些变量并非特殊情况；它们对于语音识别、增强、声源分离、定位和波束成形系统的实际性能至关重要。Treble通过一个云原生声学数字孪生平台解决了这个问题，该平台结合了基于波形和几何声学的混合仿真方法。基于波形的组件旨在捕捉简化声学模型通常忽略的影响，例如衍射、干涉和模态行为，而几何方法则支持对大型或复杂场景中高频传播的有效处理。由此产生的仿真可以生成特定设备的脉冲响应、空间音频数据以及具有明确声源、接收器、几何形状和材料参数的完整标记声学场景。这与该公司的Treble SDK尤为相关，该 SDK是一个基于 Python 的接口，旨在实现可扩展的仿真并将其集成到机器学习和研发工作流程中。该 SDK 允许开发人员对麦克风阵列、定向声源、设备几何形状和用户相关影响进行建模，然后执行大量仿真运行以创建训练和评估数据。 Treble 最近扩展了 SDK，增加了可重用的模拟数据集和场景生成工具，从孤立的房间脉冲响应转向了结构化的数据集，这些数据集可以按声源-接收器距离、混响、视线、清晰度和其他声学或空间元数据进行过滤。 
Finnur Pind，Treble 的联合创始人兼首席执行官。Treble 的声学建模和听觉化技术在高效、精确的物理声学建模方面拥有丰富的经验，能够重现声音在空间中的物理传播方式。这使得企业能够以数字方式复制这些环境条件，而无需主要依赖于耗时耗力的现场录音采集过程。其平台结合了声学模拟、数字孪生和合成数据生成技术，创建逼真的音频数据集，涵盖不同的房间、材料、车辆、设备、扬声器和环境声学条件。Treble允许开发人员创建这些环境的数字声学版本，并在构建物理原型或启动大规模录音项目之前评估产品或模型的性能。借助 Treble，开发团队可以生成一致且带有标签的数据集，测试在现实世界中难以重现的极端情况，并在受控条件下比较产品配置。这种方法可以将原型测试和数据采集工作量从数月缩短到数天，从而缩短产品开发周期，同时帮助开发人员提升音频 AI 模型的性能和鲁棒性，开发创新功能，并改善整体用户体验。 
“音频和语音交互正成为下一代智能产品的基本接口，但物理世界的声学特性十分复杂，”Treble 联合创始人兼首席执行官 Finnur Pind 表示。“在实验室环境下表现良好的 AI 模型和设备，一旦遇到混响、背景噪音或不熟悉的物理环境，就可能难以正常工作。Treble 为全球领先的设备制造商的开发团队提供了一种更快、更具扩展性的方式来模拟这些环境条件，生成所需数据，并测试产品，以确保它们在机器运行和人机交互的实际环境中可靠运行。”此次发布会上，Treble 还披露了与亚马逊和罗技的合作。这两家公司的团队利用虚拟声学环境来评估音频质量、测试复杂场景，并得出更可靠的工程结论。这对于语音产品开发而言是一个常见的方向：真实数据的重要性日益凸显，与算法架构同等重要，尤其是在模型必须能够跨真实设备和真实房间进行泛化的情况下。专注于物理 AI 是 Treble 业务的自然延伸。关于机器人和世界模型的讨论大多集中在视觉、空间映射和操控上，但实用的机器还必须能够解读语音、警报、冲击、环境声音以及视觉范围之外的活动。声学特性增加了复杂性，因为到达阵列的信号取决于房间、材料、声源位置、设备位置以及产品和用户的移动。Treble 的方案是，物理精确的仿真可以在开发规模上提供这些变量，从而将声学数字孪生转化为下一代智能音频产品的实用数据和验证层。 www.treble.tech
Vineet Ganju 近期加入 Treble Technologies，担任美国总经理。据首席执行官 Finnur Pind 透露，在 Ganju 的领导下，公司已正式启动西海岸扩张计划。Ganju 此前曾在半导体、无线连接和音频产品战略领域担任高管职位。加入 Treble 之前，他曾在 Synaptics 担任副总裁兼总经理，负责语音与音频部门的产品管理和市场营销工作，该公司此前收购了 Conexant。他的职业经历还包括在德州仪器、Equiphon 和 Silicon Labs 等公司任职。
Vineet Ganju 近期加入 Treble Technologies，担任美国总经理。据首席执行官 Finnur Pind 透露，在 Ganju 的领导下，公司已正式启动西海岸扩张计划。Ganju 此前曾在半导体、无线连接和音频产品战略领域担任高管职位。加入 Treble 之前，他曾在 Synaptics 担任副总裁兼总经理，负责语音与音频部门的产品管理和市场营销工作，该公司此前收购了 Conexant。他的职业经历还包括在德州仪器、Equiphon 和 Silicon Labs 等公司任职。音频应用二手交易QQ群:628548312
音频应用（音响设备，键盘，合成器，效果器，声卡，耳机等）