东风汽车AI夜校专题报道·第七期

黄睿以自身实践为切入点，分享了三方面思考。他认为，持续学习是应对技术变革的前提。AI并非坐等即可带来提升的工具，效果取决于使用者是否愿意跨越熟练使用的门槛。

"AI的时代就是你强它就强，你弱它就弱。"

由此，他提出一个判断：AI正在改变人才的定义。过去，产品经理定义功能，前端编写页面，后端搭建数据库，算法处理数据，岗位分工明确。而在AI工具辅助下，技术壁垒被大幅抹平，一个人即可完成从需求到开发、从后端到部署的完整链路。

每个人都会变成一个建造者（builder），而不是执行者（worker）。

他同时提醒，技术领先带来的信息差与经验差会迅速被抹平，因此不必过度焦虑，更重要的是保持开放心态，把自己定位为能够驾驭多种AI工具、独立完成产品闭环的建造者。

申悦从行业观察谈起。他梳理了RSI递归自进化、harness工程等近期热门概念，指出概念迭代极快，但与企业实际工作的关系有限。他把个人在AI时代的核心能力归纳为活人感与好奇心——AI可承担写稿、做表、剪辑等事务性工作，人类特有的判断力却难以替代。

"不用担心自己学AI学得慢——当你意识到自己学得慢的时候，你已经不用学了。"

申悦随后以两个项目说明企业级AI的落地路径：一是面向东风集团调研处建设的知识问答系统，用于查询历史讲话原话出处并辅助撰写，须确保来源可追溯、引用不出错；二是为江苏一家工程设计集团建设知识库，难点集中在文档解析、效果调优与长期运营，团队为此配套了评测题与85%的准确率达标线。

"知识从哪来、知识怎么管、知识怎么用，这三件事想不清楚，知识库就是一个装满文件的抽屉。。

由此，他提出企业AI落地六问——任务、知识、数据、工具、流程、验收标准，并以现场收集的PDM使用指导、多部门数据汇总、4S店经营分析三类问题逐一演示。

任何一个智能体的落地，势必伴随着流程的调整。