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2026高考江西卷地理试题解析
2026高考江西卷地理试题解析一、选择题解析 第一组题解析：考查城乡发展，乡村经济发展与乡村振兴。1.D 从材料可知“西藏仁布县大部分地区山高谷深、地质灾害易发。该县M村地处雅鲁藏布江畔相对宽阔地带”该村作为易地搬迁之地，首要考虑的自然因素是地形。2.C 该村发展蔽香猪养殖、温室大棚种植等产业，同时联合周边村庄共建农产品销售合作社，“联村共建”反映产业跨区协助实现集中经营。3.B 该村从“空壳村”发展为“产业村”，实现了产业发展，吸引了许多外未务工人员，进而聚落规模和形态也发了变化。总体交通位置变化较小。 第二组题解析：考查农业区位因素，自然条件对农业的影响，市场、交通对农业生产的影响及农业的可持续发展。4.A 西班牙地中海沿岸番茄产区属于地中海气候，冬季温暖湿润，由于冬季热量足可使用简易大棚，能够以较低成本实现番茄全年种植生产。 5.D班牙产区距离欧洲市场近，投放市场快，主要供应鲜食番茄。新疆距离欧洲市场远，长距离运输时间长，因此向欧洲市场投放番茄制品。 6.B 两地放入番茄产业都面临水资源短缺的问题，适宜采取的措施是加大技术投入，培育节水品种，提高单位水量产出。调整用水结构会影响其他产业发展，加密灌溉水渠，不能解决水源短缺的问题。漫灌浪费水资源，且会引发盐碱化。 第三组第四组7、8、9、10题暂未流出真题 第五组题解析：考查外力作用与地表形态，堰塞湖的形成与发展变化。11.D从图上可以看出，湖泊沉积物最高的海拔位置在3100米以上，因此可以推断该古堰塞湖的历史最高水位位应该在3100米以上。12.B 古堰塞湖消退后，河道恢复，河岸的河流沉积物最后形成，故B正确。①湖泊沉积物覆盖着③冰水沉积物，④坡积物覆盖在湖泊沉积物之上，因此三者先后顺序是①③④。 第六组题解析：考查地球运动，地方市及正午太阳高度计算，盛行风及洋流对地理环境影响。13.A 格林尼治时间是0度经线的时间，测正午太阳高度时间是乙岛地方时12时，与格林尼治差3小时36分，因此乙岛位于 54.0°W 。冬至日太阳直射23.5°S,根据测定的正午太阳高度52.3°，可算得乙岛纬度为61.2°S。14.A 南极洲和南美洲之间的海域是西风漂流的位置，受盛行西风影响，前往甲岛虽然远点，但顺风顺水速度更快。 第七组题解析：考查能源的开发利用，风能的空间分布及风能开发对我国能源结构的影响。15.C 从材料可知“风功率密度是表征风能资源的重要指标，与风速的三次方、大气密度均成正比。”图中重庆丰都风速最小，因此其风功密度最小。②③风速相同，但空气密度不同，②青海共和大气密度小，③内蒙古巴彦淖尔大气密度高，因此风功密度③大于②。16.C 推广高空风电有助于我国稳定电力供应，改善能源结构。 二、综合题解析 17.解析：考查大地构造，板块运动与海陆演化；矿产资源形成与分布，国家资源安全的影响因素。（1）图上看阶段①班怒洋诞生：南羌塘陆块向北运动快于拉萨陆块，二者间距开始扩大，古陆张裂，班怒洋雏形出现。阶段②班怒洋成长期：两陆块间距继续扩大，并达到最大，班怒洋面积扩大到最大。阶段③班怒洋衰退期：两板块间距持续缩小，班怒洋面积随之缩小。④两陆块结合，海水退却，大洋消失。（2）从材料可知，铜矿大量形成于板块的消亡边界，图中白垩纪两板块大幅度靠近，属于于板块消亡边界，说成矿期。（3）铜矿带的发现，首先能够保障我国资源安全，铜矿的开采加工促进边疆地区产业发展，促进边疆稳定，提高地缘政治稳定，保障国土安全。 18.解析：本题考查港口的区位条件，人类活动对地理环境的影响，人地协调及区域可持续发展。（1）斯卡帕湾成为重要军港的有利自然条件，可从地形、水域条件、水文条件、气候及地理位置等方面分析（2）海底沉船对当地海洋生物多样性的影响可从有利和不利影响两方面分析。有利影响主要考虑沉船为海洋生物提供栖息空间，减少捕捞船活动，形成沉船生境的生态系统，丰富海洋生物资源。不利影响如海洋污染，影响海洋生态，破坏原生境等（3）面对潜水游客激增对当地环境影响，可采取措施如制度层面，宣传教育层面，多样化旅游项目开发游客的分流，游客的控制，加强区域的生态环境保护等。 19.解析：考查自然地理环境整体性，水体运动水循环对植被的影响，植被对水循环环节，水体补给的影响。（1）该地树冠边缘地下水年补给量远高于树冠内部主要考虑林冠对降水的截流，和根系吸收的影响。比林间裸地高，主要是林冠边缘下渗能力更强。（2）从材料可知，地下水年补给量在“树冠内部”为20mm，“树冠边缘”为100mm，“林间裸地”为30mm，根据表格数据的百分百可以算得，甲为43mm，乙为62.5mm，丙为53mm。（3）不成立，主要是我国西北地区降水量只有200-400mm，远小于实验地区的700mm，西北地区土质疏松下渗能力强，无需林木植被就已经基本下渗，而且林木截流降水，根系吸收，反而林木密度越大补给地下水量会更少。因此最优林地密度论不适合我国西北地区。