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个人AI助手:docker一把拉起来
个人AI助手:docker一把拉起来
docker ps --format "{{.Names}}\t{{.Status}}" # 应看到 ollama / qdrant / n8n 都在 Up curl -s localhost:11434/api/tags # ollama curl -s localhost:6333/ # qdrant curl -s localhost:5678/ # n8n 入口: Webhook / 定时 路由: IF 判断 音频|图|文件|问题 ├ 音频 → 转录(30/31) → 入库(47) ├ 图 → 读图(49/50) → 入库(51) └ 文件 → 切片(46) → 入库(47) 出口: 随问随答(45) / 推送(42) / 公众号(42) 
助手最实在的价值，不是它多聪明，是你产出一次，它替你记一辈子、还不出门。 今日唠点实在的 你最想先让助手替你干哪件活？记会议、读图、还是定时推？留言聊聊。下篇可以写写助手怎么加一道人工把关，别让它替你乱发。
53 篇把助手讲清了为什么和是什么。这篇撸起袖子，用 docker 把助手拉起来，架构命令直接贴，你照抄就能让它替你干活。
先准备：还是那套底子
接 40 篇初始化好的轻量云、41 篇起的 ollama 加 n8n 底子（docker compose）。前面三链的服务都在跑了，助手只是在它们头上加一层调度。
第一步：确认三链服务在线
ollama（转录、读图、问答）、qdrant（知识库）、n8n（中枢）都得在。接 41、46、47 篇。逐一探一下端口：
第二步：在 n8n 里搭调度流
这是助手的核心：一个入口，一个路由判断走哪条链，再分派到前三链节点，最后出口。接 53 篇架构草图。节点清单：
第三步：把出口接到公众号（可选）
助手产出要发读者，就走 42 篇那套 n8n 接公众号。提醒：出口也要过 43 篇把关（待审、白名单），别让它替你乱发。
和前面每条链的出口是同一道闸。一处翻车，三处都拦。
第四步：验证它真在替你干活
丢一段录音加一张图，问「上次会议白板写了啥」，它能转录、读图、入库、答出来（呼应 45、49、52 篇）。答得出，助手成立。
接 39、41 篇常驻：24 小时待命，你睡觉它也在转。
我的态度：先跑通最小助手，再谈聪明
别一上来搞记忆、搞人格。先让它能路由、能串三链，和副业先练手艺一个理。
接 43 篇把关、38 篇那张表：敏感留本地，判断留人。分身是借的手，门钥匙攥你手里。
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