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“全民养虾”熄火,OpenClaw创始人差点删掉项目

“全民养虾”熄火,OpenClaw创始人差点删掉项目
今年初,美团内部搞了一场轰轰烈烈的“全员养虾”运动。
作为开源 AI 工具 OpenClaw 的忠实玩家,美团员工热情高涨,但代价也极其惨烈:每天烧掉上千万元的 AI 账单,甚至大量由 AI 生成的错误谬误,开始反噬和干扰真实业务经营。
直到几个月后,美团核心本地商业 CEO 王莆中才在内部复盘:AI 被塞进了大量日常杂务,却根本没触及核心业务;企业急于求成,流程和组织却没有同步跟上。
无独有偶,就在美团试图“纠偏”的同时,OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 在 Startup School 2026 上发表了一场罕见的完整复盘。
作为这场狂热风暴的始作俑者,Peter 透露了一个令人震惊的细节:在项目最爆火的时候,他因为极度的焦虑和困扰,差点把整个开源项目彻底删掉。
一边是巨头痛定思痛的商业复盘,一边是开源作者爆火后的心理阵痛。从这只“龙虾”身上,我们到底能看到 AI 时代的哪些真相?

一、 一场由“偷懒”引发的风暴

OpenClaw 的诞生,始于一个极其平淡的雨天。
彼时的 Peter 只是因为一边跑着 Agent,一边肚子饿想去厨房找吃的。因为不想让 Token 闲着,又苦于手机没法方便地给电脑发 Prompt,他花了一个小时顺手写了个 WhatsApp 中继工具。
他把复杂的模型权重调得“更像一个朋友”,并把它接入了 Discord。
跨年夜,当无数人在庆祝节日时,他一个人在写代码;一月的第一周,当他把 Claw 放到服务器里,极客们沸腾了——大家开始疯狂试着黑它、跟它聊天。
接下来的剧情完全失控:
- Mac Mini 卖断货了;
- 黄仁勋称其为“人类历史上最成功的开源项目”;
- 8 个月内,超过 1.8 万人提交了 issue 或 PR,代码贡献者将近 3000 人。
但狂欢背后,是山洪暴发般的代价。

 二、 爆火背后的三大“巨坑”

当几万人同时让 AI 模型“去跑”的时候,Peter 经历了为期 8 个月的地狱折磨:

1. 被安全与舆论“绑架”

媒体疯传“OpenClaw 有 20% 的 Skill 带有恶意”,哪怕他们全盘扫描后发现真实比例仅为 0.3%,辟谣依然跑不过恐慌。Peter 花了数月时间构建沙箱、白名单、写各种限制代码,导致软件变慢、更新困难。他最后悔的,恰恰是在大量未经验证的安全报告上消耗了太多精力和热情。

2. 膨胀到 9500 个配置项的“巨无霸”

为了满足所有人的需求,项目添加了无数功能。最高峰时,OpenClaw 居然积累了约 9500 个配置选项!软件变得无比臃肿,Peter 自己甚至都不再使用它,反而变成了一个打地基、修 Bug、处理舆情的“修管道工”。

3. 商业模式的“降维打击”

当 Peter 忙着搞安全和加功能时,对手带着更简单的事物和激进的营销抢走了用户;而当 Anthropic 突然宣布禁用某些订阅服务时,高度依赖该模型的 OpenClaw 差点遭遇灭顶之灾。
> “你依赖方的商业模式,就是你的商业模式。”*这是 Peter 踩坑后总结出的血泪教训。

三、 美团与 Peter 的碰撞:AI 落地到底信谁?

有趣的是,美团的反思与 Peter 的总结,呈现出了两种截然相反的视角:
美团的结论(B端巨头):AI 落地是一场**业务、组织、技术三位一体**的系统性工程。盲目全员“养虾”只会造成资源浪费,必须建立赛马机制,深挖真实业务场景。
Peter 的结论(C端/开发者):相信你的直觉,去修复那些让你感到恼火的东西。乐趣是终极驱动力,面向所有人的产品往往会失去灵魂。
这两者矛盾吗?并不。
美团踩坑,是因为试图用“个人工具的狂欢”替代“企业级的流程改造”;而 Peter 陷落,是因为把“个人的灵感自留地”变成了“满足所有人的公共设施”。
AI 时代的落地方案,既需要企业自上而下的系统规划,也需要开发者自下而上的灵感与乐趣。**

四、 给所有 AI 创作者的 5 条真理

在演讲的最后,Peter 留下了几条给所有创业者和开发者的金句:
  1. 个人品牌比单一产品更重要: 你构建的任何东西都可以被克隆或 fork,但你的名字不能。在你需要它之前就去建立它。
  2. 警惕供应链风险: 你依赖方的商业模式,最终就是你的商业模式。
  3. 保持乐趣(Fun is Speed): 乐趣是终极驱动力,很难打败一个只是在享受乐趣的人。
  4. 相信直觉: 去修复那些真正惹恼你的小细节,它可能就是下一个 Big Thing。
  5. 用户一号必须是你自己: 如果你自己对建出来的东西都不感到兴奋,那它大概率毫无意义。

 结语

在风暴的最核心,Peter 曾被宣判过无数次“死亡”,也被捧上过神坛。
如今,OpenClaw 成立了非营利组织,获得了 NVIDIA 等大佬的支持,团队重新找回了为自己而建的乐趣。而美团等大厂,也在交了昂贵学费后,开始让 AI 真正进入业务循环。
AI 的泡沫与狂热终会退去,但正如 Peter 所说:
> “当他们写你讣告的时候,继续发布产品,这能让他们困惑。”
活在未来,构建缺失的东西。这或许就是我们面对 AI 时代,最好的姿态。

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